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MCP Server

MCP Server

ローカル
github.com/topherbc開発ツール297 週間前に更新

MCP Server について

標準化された `/run_python` エンドポイントでコードを実行する Python MCP サーバーです。Python 実行サービスを必要とする MCP クライアント向けです。

主な機能

  1. 01Python コード実行エンドポイント
  2. 02標準化された MCP API

活用シーン

  1. 01API 経由での Python コード実行
  2. 02MCP クライアントから Python 実行サービスへの接続

MCP 対応

MCP を実装し、`/run_python` エンドポイントで Python コード実行機能を提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP サーバー

標準化された API エンドポイントを介して Python コードを実行する、Model Context Protocol(MCP)を実装した Python サービスです。

インストール

pip install -r requirements.txt

使用方法

  1. サーバーを起動します。
python src/server.py
  1. /run_python エンドポイントにリクエストを送信します。
curl -X POST http://localhost:8000/run_python \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"code": "print(\'Hello, World!\')"'

開発

  • モジュール化された構造に従ってください
  • 変更を提出する前にテストを実行してください
  • 必要に応じてドキュメントを更新してください

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。