Raindrop.io MCP Server について
Raindrop.io MCP Server は、LLM から Raindrop.io のブックマークを操作できるようにする MCP サーバーです。アシスタントとの会話内でブックマークを管理したい方を対象としており、Node.js で構築されています。
主な機能
- 01ブックマークの作成
- 02ブックマークの検索
- 03タグによるブックマークの絞り込み
- 04Claude for Desktop 向けの設定
活用シーン
- 01LLM を使って Web ページを Raindrop.io のブックマークとして保存する
- 02キーワードやタグで既存のブックマークを探す
MCP 対応
MCP サーバーとして、create-bookmark と search-bookmarks のツールを MCP クライアントに公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Raindrop.io MCP サーバー
Model Context Protocol(MCP)を使用して、LLM が Raindrop.io のブックマークを操作できるようにするインテグレーションです。
機能
- ブックマークの作成
- ブックマークの検索
- タグによる絞り込み
要件
- Node.js 16 以降
- Raindrop.io アカウントと API トークン
セットアップ
Smithery 経由でのインストール
Smithery 経由で、Claude Desktop 用の Raindrop.io インテグレーションを自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install @hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server --client claude
手動インストール
- リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server
cd raindrop-io-mcp-server
- 依存関係をインストールします:
npm install
- 環境変数を設定します:
.envファイルを作成し、Raindrop.io API トークンを設定します
RAINDROP_TOKEN=your_access_token_here
- ビルドします:
npm run build
Claude for Desktop での使用
- Claude for Desktop の設定ファイルを開きます:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- 次の設定を追加します:
{
"mcpServers": {
"raindrop": {
"command": "node",
"args": ["PATH_TO_BUILD/index.js"],
"env": {
"RAINDROP_TOKEN": "your_access_token_here"
}
}
}
}
- Claude for Desktop を再起動します
利用可能なツール
create-bookmark
新しいブックマークを作成します。
パラメーター:
url:ブックマークする URL(必須)title:ブックマークのタイトル(任意)tags:タグの配列(任意)collection:コレクション ID(任意)
search-bookmarks
ブックマークを検索します。
パラメーター:
query:検索クエリ(必須)tags:絞り込みに使用するタグの配列(任意)
開発
# Build for development
npm run build
# Start server
npm start
セキュリティに関する注意事項
- API トークンは必ず環境変数で管理してください
- Claude for Desktop の設定ファイルには適切な権限を設定してください
- 不要なファイルアクセスを制限してください
オープンソース
これは、誰でも使用や貢献ができるオープンソースの MCP サーバーです。このプロジェクトは MIT ライセンスのもとで公開されています。
貢献
貢献を歓迎します。このプロジェクトの改善に役立つ課題、機能リクエスト、プルリクエストをお気軽に送信してください。
関連リンク
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。