mcpField
R
Raindrop.io MCP Server (Go)

Raindrop.io MCP Server (Go)

ローカル
github.com/anarcher生産性086 週間前に更新

Raindrop.io MCP Server (Go) について

LLM が Raindrop.io のブックマークを扱える、Go 製の MCP サーバーです。ブックマークの作成、検索、タグによる絞り込みに対応しています。

主な機能

  1. 01ブックマークの作成
  2. 02ブックマークの検索
  3. 03タグによる絞り込み

活用シーン

  1. 01Web ページの Raindrop.io への保存
  2. 02キーワードやタグでのブックマーク検索

MCP 対応

ブックマークを作成・検索するツールを MCP クライアントに提供し、検索結果のタグによる絞り込みにも対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Raindrop.io MCP サーバー(Go)

LLM が Model Context Protocol(MCP)を使用して Raindrop.io のブックマークを操作できるようにする、Go で実装された連携機能です。

機能

  • ブックマークの作成
  • ブックマークの検索
  • タグによる絞り込み

要件

  • Go 1.20 以降
  • Raindrop.io アカウントと API トークン

セットアップ

  1. リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/anarcher/raindrop-io-mcp-server
cd raindrop-io-mcp-server
  1. 依存関係をインストールします:
go mod tidy
  1. 環境変数を設定します:
  • .env ファイルを作成し、Raindrop.io API トークンを設定します
RAINDROP_TOKEN=your_access_token_here
  1. ビルドします:
go build -o raindrop-mcp-server

Claude for Desktop での使用

  1. Claude for Desktop の設定ファイルを開きます:
  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  1. 次の設定を追加します:
{
  "mcpServers": {
    "raindrop": {
      "command": "/path/to/raindrop-mcp-server",
      "env": {
        "RAINDROP_TOKEN": "your_access_token_here"
      }
    }
  }
}
  1. Claude for Desktop を再起動します

利用可能なツール

create-bookmark

新しいブックマークを作成します。

パラメーター:

  • url:ブックマークする URL(必須)
  • title:ブックマークのタイトル(任意)
  • tags:タグの配列(任意)
  • collection:コレクション ID(任意)
search-bookmarks

ブックマークを検索します。

パラメーター:

  • query:検索クエリ(必須)
  • tags:絞り込みに使用するタグの配列(任意)

開発

# Build
go build -o raindrop-mcp-server

# Run
./raindrop-mcp-server

セキュリティに関する注意事項

  • API トークンは常に環境変数を使用して管理してください
  • Claude for Desktop の設定ファイルに適切な権限を設定してください
  • 不要なファイルアクセスを制限してください

ライセンス

MIT ライセンス

Copyright (c) 2024 Contributors

本ソフトウェアおよび関連ドキュメントファイル(以下「本ソフトウェア」)のコピーを取得するすべての人に対し、無償で、本ソフトウェアを無制限に取り扱うことを許可します。これには、本ソフトウェアの使用、複製、変更、結合、公開、配布、サブライセンス、および/または販売の権利が含まれます。また、本ソフトウェアを提供された人にこれらを許可することも認められます。ただし、以下の条件に従うものとします。

上記の著作権表示および本許諾表示は、本ソフトウェアのすべての複製または相当部分に含めるものとします。

本ソフトウェアは「現状有姿」で提供され、商品性、特定目的への適合性、および権利非侵害の保証を含むがこれらに限定されない、明示または黙示を問わず、いかなる種類の保証もありません。作者または著作権者は、本ソフトウェアまたはその使用、その他の取引に起因または関連する、契約、不法行為、その他いかなる行為においても、請求、損害、その他の責任について一切責任を負いません。

コントリビュート

  1. リポジトリをフォークします
  2. 機能ブランチを作成します(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 変更をコミットします(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. ブランチにプッシュします(git push origin feature/amazing-feature)
  5. プルリクエストを作成します

関連リンク

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。