mcpField
R
RelayShield

RelayShield

ローカル
github.com/nzdsf2-gif開発ツール0今日更新

RelayShield について

RelayShieldは、コマース詐欺のスクリーニング、エージェント検証、詐欺検知向けの脅威インテリジェンスAPIを提供します。開発者はリンク、情報漏えい、TAP署名を確認できます。

主な機能

  1. 01リンクの脅威スクリーニング
  2. 02TAPエージェント署名の検証
  3. 03メールの漏えい確認
  4. 04コマース購入者の不正審査
  5. 05ブラウザー拡張機能のリスク判定

活用シーン

  1. 01アクセス前のURL確認
  2. 02加盟店側TAPエージェント署名の検証
  3. 03メールアドレスの漏えい確認
  4. 04コマース注文における購入者リスクの評価

MCP 対応

タグラインではClaude DesktopとClaude Code向けのネイティブMCPサーバーとして導入可能とありますが、READMEにはMCP経由で公開するツールの詳細はありません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"relayshield": {
"command": "uvx",
"args": [
"relayshield-mcp"
],
"env": {
"RELAYSHIELD_API_KEY": "<RELAYSHIELD_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx relayshield-mcp
設定が必要な環境変数
RELAYSHIELD_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypirelayshield-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

RelayShield

コマース向け脅威インテリジェンス。124 のマーケットプレイスを監視し、661K 件以上のインジケーターをリアルタイムで収集したコーパスを活用して、購入者の不正審査、エージェントの検証、詐欺の検知を行います。

製品

  • 注文審査(Shopify)— マーケットプレイス販売者向けの購入者不正審査。月額一律 $29。
  • TAP Verifier — TI コーパス審査を備えた、販売者側の Visa Trusted Agent Protocol 検証。月額一律 $49。API:POST https://api.relayshield.net/v1/tap/verify
  • Commerce Protection — Shopify、Walmart、エージェントコマースを横断する統合購入者審査。https://commerce.relayshield.net
  • ChatGPT Plugin — ChatGPT 内で利用できる無料の詐欺チェック。登録は不要です。
  • Chrome Extension — リンク、ウォレット、メールに対する 3 段階の判定(BLOCKED/FLAGGED/ALLOWED)。
  • Telegram & WhatsApp Bots — Personal Shield による脅威監視。月額 $14.99。

API

ベース URL:https://api.relayshield.net

主なエンドポイント:

  • POST /v1/link-check — TI コーパスと照合して URL を審査します
  • POST /v1/tap/verify — 相手方の審査を行いながら TAP エージェントの署名を検証します
  • POST /v1/breach — メールアドレスをデータ侵害と照合します
  • GET /commerce — コマース保護のランディングページ

完全な仕様:relayshield_api_openapi.yaml

開発者向け:https://api.relayshield.net/developers

脅威インテリジェンス

  • 661K 件以上のインジケーター
  • 124 の監視対象マーケットプレイス
  • 8.6M 件以上のコーパス引用

お問い合わせ

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。