Building a Remote MCP Server on Cloudflare (Without Auth) について
Cloudflare Workers に認証不要の MCP サーバーをデプロイする開発者向けサンプルです。独自ツールを追加でき、リモートまたはローカルのクライアントから接続できます。
主な機能
- 01Cloudflare Workers へのデプロイ
- 02認証不要のリモートサーバー
- 03`src/index.ts` でのツール定義
- 04リモート・ローカルクライアント対応
活用シーン
- 01リモート MCP サーバーの構築例
- 02サーバーへの独自ツール追加
- 03Cloudflare AI Playground からの接続
- 04mcp-remote によるローカルクライアント設定
MCP 対応
MCP クライアントにツールを公開するリモート MCP サーバーをデプロイし、SSE URL で接続を受け付けます。README では Cloudflare AI Playground と mcp-remote を使うローカルクライアントに言及しています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Cloudflare でリモート MCP サーバーを構築する(認証なし)
{
"mcpServers": {
"math": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://remote-mcp-server-authless.dinhan9a1nguyendu.workers.dev/sse"
]
}
}
}
この例では、認証を必要としないリモート MCP サーバーを Cloudflare Workers にデプロイできます。
はじめに
これにより、次のような URL に MCP サーバーがデプロイされます:remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse
または、以下のコマンドラインを使って、ローカルマシンにリモート MCP サーバーを作成できます:
npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless
MCP サーバーをカスタマイズする
MCP サーバーに独自のツールを追加するには、src/index.ts の init() メソッド内で this.server.tool(...) を使って各ツールを定義します。
Cloudflare AI Playground に接続する
リモート MCP クライアントである Cloudflare AI Playground から、MCP サーバーに接続できます。
- https://playground.ai.cloudflare.com/ にアクセスします
- デプロイした MCP サーバーの URL(
remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse)を入力します - Playground から MCP ツールを直接使えるようになります!
Claude Desktop を MCP サーバーに接続する
mcp-remote プロキシを使用すると、ローカルの MCP クライアントからリモート MCP サーバーに接続することもできます。
Claude Desktop から MCP サーバーに接続するには、Anthropic のクイックスタートに従い、Claude Desktop で「Settings > Developer > Edit Config」に移動します。
次の設定に更新します:
{
"mcpServers": {
"calculator": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"http://localhost:8787/sse" // or remote-mcp-server-authless.your-account.workers.dev/sse
]
}
}
}
Claude を再起動すると、ツールが利用可能になります。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。