Building a Remote MCP Server on Cloudflare (Without Auth) について
Cloudflare Workersに認証不要のリモートMCPサーバーをデプロイするためのテンプレートです。独自ツールを追加し、ホストされたエンドポイントにMCPクライアントを接続したい開発者向けです。
主な機能
- 01Cloudflare Workersへの認証不要リモートサーバーのデプロイ
- 02サーバー初期化メソッドでのツール追加
- 03ローカルでの開発とテスト
活用シーン
- 01認証不要のリモートMCPサーバーの作成
- 02Workersベースのサーバーへの独自ツール追加
- 03デプロイ済みエンドポイントへのMCPクライアント接続
MCP 対応
この例ではSSEエンドポイントを持つリモートMCPサーバーをデプロイします。Cloudflare AI Playground、またはmcp-remote経由でローカルクライアントから接続できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Cloudflare でリモート MCP サーバーを構築する(認証なし)
この例では、Cloudflare Workers 上に認証不要のリモート MCP サーバーをデプロイできます。
はじめに:
これにより、次のような URL に MCP サーバーがデプロイされます:remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse
または、以下のコマンドラインを使って、ローカルマシンにリモート MCP サーバーを作成できます。
npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless
このリポジトリを開発する
Node.js 24.22.1 またはそれ以降の 24.x セキュリティリリースと pnpm 12.14.0
(package.json で固定されているバージョン)を使用してください。Node.js はローカル開発
ツールの実行に使用され、デプロイされたサーバーは Cloudflare Workers 上で実行されます。
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm typecheck
pnpm test
pnpm build # bundle only; does not deploy
pnpm dev
上記の npm スキャフォールディングコマンドと、以下の npx クライアント設定は引き続き サポートされています。これらは、このリポジトリの開発ツールとは別のものです。
MCP サーバーをカスタマイズする
MCP サーバーに独自のツールを追加するには、src/index.ts の init() メソッド内で this.server.tool(...) を使って各ツールを定義します。
Cloudflare AI Playground に接続する
リモート MCP クライアントである Cloudflare AI Playground から、MCP サーバーに接続できます。
- https://playground.ai.cloudflare.com/ にアクセスします
- デプロイした MCP サーバーの URL(
remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse)を入力します - Playground から MCP ツールを直接使えるようになります!
Claude Desktop を MCP サーバーに接続する
mcp-remote プロキシを使うことで、ローカルの MCP クライアントからリモート MCP サーバーに接続することもできます。
Claude Desktop から MCP サーバーに接続するには、Anthropic のクイックスタートに従い、Claude Desktop で「Settings」>「Developer」>「Edit Config」の順に開きます。
次の設定に更新します:
{
"mcpServers": {
"calculator": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"http://localhost:8787/sse" // or remote-mcp-server-authless.your-account.workers.dev/sse
]
}
}
}
Claude を再起動すると、ツールが利用可能になります。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。