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remote-mcp-server

remote-mcp-server

ローカル
github.com/ivannafigueroa開発ツール073 週間前に更新

remote-mcp-server について

Cloudflare Workers にデプロイするリモート MCP サーバーの実装例です。Cursor や Claude Desktop などの AI アシスタント向けに、OAuth 認証、挨拶、リアルタイムのウェブ検索を提供し、ローカル開発とデプロイにも対応します。

主な機能

  1. 01Cloudflare Workers へのリモートデプロイ
  2. 02OAuth 認証
  3. 03個人向け挨拶ツール
  4. 04リアルタイムウェブ検索
  5. 05MCP Inspector 対応

活用シーン

  1. 01AI アシスタントから指定した相手に挨拶する
  2. 02AI アシスタントで最新情報をウェブ検索する
  3. 03Cloudflare Workers に MCP サーバーをデプロイする

MCP 対応

MCP クライアントに挨拶とウェブ検索のツールを公開し、SSE エンドポイントで接続を受け付けます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Cloudflare 上の Web 検索対応リモート MCP サーバー

挨拶ツールと Web 検索機能を実装した、本番環境対応のリモート MCP(Model Context Protocol)サーバーです。Cloudflare Workers にデプロイされます。このサーバーは、Cursor や Claude Desktop などの AI アシスタントで使用できるカスタムツールの構築とデプロイ方法を示します。

概要

このプロジェクトは、次の実装例です。

  • カスタム MCP サーバーの構築
  • OAuth 認証の実装
  • MCP サーバーの Cloudflare Workers へのデプロイ
  • AI アシスタントとカスタムツールの接続
  • Web 検索機能の統合

特長

  • 🚀 Cloudflare Workers にデプロイされたリモート MCP サーバー
  • 🔐 安全なアクセスのための OAuth 認証
  • 👋 MCP の機能をテストするためのシンプルな挨拶ツール
  • 🔍 リアルタイムで情報を取得する Web 検索ツール
  • 🤖 Cursor および Claude Desktop との互換性
  • 📊 MCP Inspector のサポートを内蔵
  • 📦 簡単なローカル開発環境のセットアップ
  • 🛠️ 本番環境対応のデプロイ設定

前提条件

  • Node.js 18 以降
  • pnpm パッケージマネージャー
  • Cloudflare アカウント(デプロイ用)
  • Git
  • Web 検索サービスの API キー(任意)

ローカル開発

  1. リポジトリをクローンします。
# Using HTTPS
git clone https://github.com/cloudflare/ai.git

# Or using SSH
git clone [email protected]:cloudflare/ai.git
  1. 依存関係をインストールします。
cd ai
pnpm install
  1. 環境変数を設定します(任意)。
# Create a .env file
cp .env.example .env

# Add your web search API key if needed
WEB_SEARCH_API_KEY=your_api_key_here
  1. 開発サーバーを起動します。
npx nx dev remote-mcp-server

サーバーは http://localhost:8787/ で利用できます。

統合ガイド

Cursor への接続
  1. Cursor を開き、Settings > AI Settings に移動します。
  2. MCP Configuration セクションで、次の設定を追加します。
{
  "mcpServers": {
    "greeting": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    },
    "webSearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}
  1. Cursor を再起動します。
  2. メールアドレスとパスワードは任意のものを入力してログインします(テスト用のモック認証です)。
  3. 次の方法でツールをテストします。
    • Cursor に誰かへの挨拶を依頼する
    • 検索クエリの Web 検索結果を依頼する
Claude Desktop への接続
  1. Claude Desktop を開き、Settings > Developer > Edit Config に移動します。
  2. 次の設定を追加します。
{
  "mcpServers": {
    "greeting": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    },
    "webSearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}
  1. Claude Desktop を再起動します。
  2. 任意のメールアドレスとパスワードでログインします。
  3. 次の方法でツールをテストします。
    • Claude に誰かへの挨拶を依頼する
    • 検索クエリの Web 検索結果を依頼する
MCP Inspector でのテスト
  1. Inspector を起動します。
npx @modelcontextprotocol/inspector
  1. ブラウザーで http://localhost:5173 を開きます。
  2. 接続を設定します。
    • Transport Type を SSE に設定します。
    • MCP サーバーの URL として http://localhost:8787/sse を入力します。
    • 「Connect」をクリックします。
  3. 任意のメールアドレスとパスワードでログインします。
  4. 2 つのツールをテストします。
    • 挨拶ツールを使って挨拶を送信する
    • Web 検索ツールを使って情報を検索する

利用可能なツール

挨拶ツール
  • パーソナライズされた挨拶を生成するシンプルなツールです。
  • 使用方法:AI に名前を指定して挨拶を依頼します。
  • 例:「John に挨拶してください」
Web 検索ツール
  • Web をリアルタイムで検索します。
  • 関連する検索結果を返します。
  • 使用方法:AI に情報の検索を依頼します。
  • 例:「AI に関する最新ニュースを検索してください」

デプロイ

Cloudflare へのデプロイ
  1. KV 名前空間を作成します。
npx wrangler kv namespace create OAUTH_KV
  1. KV 名前空間 ID を wrangler.jsonc に追加します。
  2. Cloudflare で環境変数を設定します。
    • Workers > Your Worker > Settings > Variables に移動します。
    • 必要に応じて、Web 検索 API キーを追加します。
  3. Cloudflare にデプロイします。
npm run deploy
デプロイ済みサーバーへの接続

Cursor または Claude Desktop の設定を更新し、ワーカーの URL を使用します。

{
  "mcpServers": {
    "greeting": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://your-worker-name.your-account.workers.dev/sse"
      ]
    },
    "webSearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://your-worker-name.your-account.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}

トラブルシューティング

よくある問題
  1. 接続の問題

    • サーバーがローカルで実行中であることを確認します。
    • ポート 8787 が利用可能か確認します。
    • ファイアウォールで接続がブロックされていないことを確認します。
  2. 認証の問題

    • 認証ファイルを削除します。
    rm -rf ~/.mcp-auth
    
    • アプリケーションを再起動します。
    • もう一度ログインします。
  3. ツールが動作しない

    • 設定が正しいことを確認します。
    • ブラウザーのコンソールでエラーを確認します。
    • サーバーログを確認し、問題がないか調べます。
  4. Web 検索の問題

    • API キーが正しく設定されていることを確認します。
    • API のレート制限に達していないか確認します。
    • 検索クエリが正しい形式であることを確認します。
デバッグ
  1. 接続を直接テストします:
npx mcp-remote http://localhost:8787/sse
  1. サーバーのログを確認します:
npx wrangler tail
  1. ウェブ検索リクエストを監視します:
npx wrangler tail --format=pretty

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。詳細についてはLICENSEファイルをご覧ください。

サポート

問題が発生した場合やご質問がある場合は、次の方法をご利用ください:

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。