Render MCP Server

Render MCP サーバー

Render.com に AI アシスタントから直接デプロイできます。

この MCP（Model Context Protocol）サーバーを使用すると、Claude などの AI アシスタントが Render API を操作し、Render.com 上のサービスをデプロイおよび管理できます。

機能

このサーバーは、Render の公式 MCP サーバーのすべての機能に加えて、公式サーバーでは意図的に省かれている変更操作（デプロイの開始、リソースの削除、カスタムドメインの管理、再起動、デプロイのキャンセル）にも対応しています。

サービス

• すべてのサービスを一覧表示し、特定のサービスの詳細を取得
• サービスを作成：汎用の create_service に加えて、型指定された create_web_service、create_static_site、create_cron_job
• サービスのデプロイ、再起動、削除
• 環境変数とカスタムドメインの管理

デプロイ

• デプロイ履歴の取得、個別のデプロイの取得、進行中のデプロイのキャンセル

ワークスペース

• ワークスペースの一覧表示と詳細の取得、デフォルトのワークスペースの選択。これにより、create／logs／metrics ツールの呼び出しごとに ownerId を指定する必要がなくなります

オブザーバビリティ

• ログの一覧表示とフィルタリング（list_logs）、ログラベルの値の一覧取得
• パフォーマンスメトリクスの取得（get_metrics）：CPU、メモリ、HTTP リクエスト／レイテンシ、帯域幅、インスタンス数、アクティブな接続数

データストア

• Postgres：一覧表示、取得、作成、読み取り専用の SQL クエリの実行（query_render_postgres）
• Key Value（Redis）：インスタンスの一覧表示、取得、作成

query_render_postgres に関する注意： このツールは pg ドライバーを使用してデータベースに接続し、読み取り専用アクセスを強制します（単一のステートメントのみ、SELECT／WITH／EXPLAIN／SHOW のみ許可し、READ ONLY トランザクション内で実行します）。pg 依存関係が存在することを確認するため、パッケージのインストール後に npm install を実行してください。

インストール

npm install -g @niyogi/render-mcp

設定

1. Render Dashboard から Render API キーを取得します
2. API キーを指定して MCP サーバーを設定します：

node bin/render-mcp.js configure --api-key=YOUR_API_KEY

または、--api-key フラグを付けずに node bin/render-mcp.js configure を実行すると、API キーの入力を求められます。

使用方法

サーバーの起動

node bin/render-mcp.js start

設定の確認

node bin/render-mcp.js config

診断の実行

node bin/render-mcp.js doctor

注：パッケージをグローバルにインストールした場合は、より短いコマンドも使用できます：

render-mcp start
render-mcp config
render-mcp doctor

各種 AI アシスタントでの使用方法

Claude Code での使用

最も手軽な方法は claude mcp add CLI です。npx 経由でサーバーを登録します（グローバルインストールは不要です）：

claude mcp add render -e RENDER_API_KEY=YOUR_API_KEY -- npx -y @niyogi/render-mcp start

デフォルトでは、サーバーは現在のプロジェクトに追加されます。スコープフラグを使用すると変更できます：

• -s user — すべてのプロジェクトで使用可能
• -s project — チェックインされた .mcp.json を介してチームと共有
• -s local（デフォルト）— このプロジェクトのみ、自分だけが使用可能

代わりに、MCP 設定（プロジェクトルートの .mcp.json、またはユーザースコープの ~/.claude.json）に手動で追加することもできます：

{
  "mcpServers": {
    "render": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@niyogi/render-mcp", "start"],
      "env": {
        "RENDER_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

env 経由でキーを渡す代わりに、npx @niyogi/render-mcp configure で一度保存し（~/.render-mcp/config.json に保存されます）、env ブロックを省略できます。

その後、Claude Code 内で /mcp コマンドを実行して接続を確認します。render が接続済みとして表示され、ツールの一覧が表示されます。

Cline での使用

1. 次の内容を Cline の MCP 設定ファイルに追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "render": {
         "command": "node",
         "args": ["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"],
         "env": {
           "RENDER_API_KEY": "your-render-api-key"
         },
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

2. 変更を反映するため、Cline を再起動します

3. これで Claude を通じて Render を操作できます：

   Claude, please deploy my web service to Render
   

Windsurf／Cursor での使用

1. render-mcp パッケージをインストールします：

   npm install -g @niyogi/render-mcp
   

2. API キーを設定します：

   node bin/render-mcp.js configure --api-key=YOUR_API_KEY
   

3. 別のターミナルで MCP サーバーを起動します：

   node bin/render-mcp.js start
   

4. Windsurf／Cursor の設定で Render MCP サーバーを追加します：

   • サーバー名：render
   • サーバータイプ：stdio
   • コマンド：node
   • 引数：["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"]

5. これで AI アシスタントから Render のコマンドを使用できます

Claude API インテグレーションでの使用

Claude の API を直接使用するカスタムアプリケーションの場合：

1. render-mcp サーバーが実行中であることを確認します：

   node bin/render-mcp.js start
   

2. アプリケーションから API 経由で Claude にメッセージを送信するときは、リクエストに MCP サーバーの接続を含めます：

   {
     "mcpConnections": [
       {
         "name": "render",
         "transport": {
           "type": "stdio",
           "command": "node",
           "args": ["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"]
         }
       }
     ]
   }
   

3. これで Claude が Render MCP サーバーとやり取りできるようになります

プロンプトの例

MCP サーバーの接続後に Claude で使用できるプロンプトの例を以下に示します：

• 「Render 上のすべてのサービスを一覧表示して」
• 「ID が srv-123456 の Web サービスをデプロイして」
• 「GitHub リポジトリから Render に新しい静的サイトを作成して」
• 「サービスのデプロイ履歴を表示して」
• 「サービスに環境変数を追加して」
• 「サービスにカスタムドメインを追加して」
• 「Render のワークスペースを一覧表示して、チームのワークスペースを選択して」
• 「過去 1 時間の srv-123456 のエラーログを表示して」
• 「srv-123456 の CPU とメモリの使用状況は？」
• 「Render Postgres にクエリを実行して：SELECT count(*) FROM users」
• 「サービス srv-123456 を再起動して」
• 「アプリ用に Postgres データベースと Redis インスタンスを作成して」

開発

ソースからのビルド

git clone https://github.com/niyogi/render-mcp.git
cd render-mcp
npm install
npm run build

テストの実行

npm test

ライセンス

MIT