Rephrasy

Rephrasy MCP サーバー

Rephrasy を Claude、Cursor、または任意の MCP クライアントから利用できます。エディターやエージェントのワークフローを離れることなく、AI 生成テキストや画像を人間らしくし、AI 検出スコアを確認できます。

4 つのツールと 1 つの API キーで利用できます。

ツール	機能
humanize	意味を保ちながら、AI 生成テキストを自然で人間らしい文体に書き換えます
detect	テキストが AI によって書かれたものとして判定される可能性をスコア化します（全体＋オプションで文ごと）
humanize_image	ローカルまたはリモートの画像を人間らしくし、元の画像と同じ場所に結果を保存します
get_image_result	処理中だった画像の結果を取得します（無料）

セットアップ

1. API キーを取得します — rephrasy.ai にサインインし、Account → API に移動します。どちらのツールも Rephrasy のプランに対して課金されます。

2. クライアントにサーバーを追加します：

Claude Code

claude mcp add rephrasy -e REPHRASY_API_KEY=<your-key> -- npx -y @rephrasy/mcp

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します（Settings → Developer → Edit Config）：

{
  "mcpServers": {
    "rephrasy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@rephrasy/mcp"],
      "env": { "REPHRASY_API_KEY": "<your-key>" }
    }
  }
}

Cursor

.cursor/mcp.json（プロジェクト）または ~/.cursor/mcp.json（グローバル）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "rephrasy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@rephrasy/mcp"],
      "env": { "REPHRASY_API_KEY": "<your-key>" }
    }
  }
}

パッケージが npm に公開されるまでは、GitHub から直接実行できます："args": ["-y", "@rephrasy/mcp"] を "args": ["-y", "github:rephrasyai/rephrasy-mcp"] に置き換えてください。

ホスト型サーバー（インストール不要）

Rephrasy はホスト型 MCP サーバーも提供しているため、ストリーミング可能な HTTP に対応するクライアントでは、ローカルに何もインストールする必要はありません：

claude mcp add rephrasy https://v2-humanizer.rephrasy.ai/mcp -t http \
  -H "Authorization: Bearer <your-key>"

OAuth にも対応しています。OAuth が必要な ChatGPT などのクライアントは、サーバーから OAuth を検出して一度限りの同意ページに誘導するため、キーがクライアントに渡ることはありません。ホスト型サーバーでは、より幅広いツールセット（エンジンの推奨、読みやすさ、BYOK 対応の検出ツール）を利用できます。ドキュメント全文はこちらです： https://rephrasy.ai/mcp。

ツール

humanize

パラメーター	型	必須	説明
text	string	はい	人間らしくするテキスト
model	string	いいえ	Rephrasy モデル。デフォルトは "v4"（推奨）です。モデル を参照してください
language	string	いいえ	出力言語のヒント（例："en"、"de"）。デフォルトは入力の言語です

書き換えたテキストと、課金対象となった単語数を返します。

モデル

model	使用する場面
v4	デフォルトかつ推奨。 自然なリズムと多様な文構成を実現し、長さは原文に近くなります。
superstealth	最新。 検出回避率の最大化を目的としており、Pangram 対策に推奨されます。処理は遅く、リクエストごとに 10～60 秒かかります。
ft_clean-v3	意味の保持率が最も高く、長さもほぼ同じです。技術文書や数値を含む文章に適しています。
Undetectable Model	学術分野の検出ツールへの対策に最適です。
SEO Model	キーワードを中心にした、簡潔でカジュアルな表現です。
<writing style id>	保存済みのライティングスタイルのいずれかを使って書き換えます。

v3 と Undetectable Model v2 は廃止されています。古い呼び出しも引き続き動作します。API は v3 を superstealth に、v2 を v4 にルーティングします。v3 専用の style パラメーターは削除されました。

detect

パラメーター	型	必須	説明
text	string	はい	スコアを付けるテキスト（最大 15,000 文字）
per_sentence	boolean	いいえ	true の場合、文ごとのスコアも返します

scores.overall（低いほど人間らしい）と、文ごとのモードでは sentences を含む JSON を返します。

humanize_image

パラメーター	型	必須	説明
path	string	いずれか1つ	ローカルの画像ファイル（PNG、JPEG、またはWEBP、最大4 MB）
url	string	いずれか1つ	画像へのhttp(s)リンク
quality	string	いいえ	"standard"（デフォルト。通常1分未満）または"hq"（約4分）
output_path	string	いいえ	結果の保存先。デフォルトでは入力ファイルと同じ場所に<name>-humanized.<ext>として保存

拡散処理によってSynthIDなどの目に見えないAIウォーターマークが除去されますが、被写体、構図、解像度は維持されます。料金はstandardで10クレジット、hqで20クレジットです。画像の処理に失敗した場合は返金されます。通常、standardの画像は呼び出し中に保存されます。処理中のジョブがある場合は、代わりにjob_idが返されます。

get_image_result

パラメーター	型	必須	説明
job_id	string	はい	humanize_imageから返されたjob_id
output_path	string	いいえ	結果の保存先

呼び出しごとに最大約50秒待機し、完了すると画像を保存します。結果は72時間利用でき、rephrasy.aiの画像履歴にも表示されます。

プロンプト例

• 「この段落を人間らしくしてから、結果に対してdetectを実行して確認してください。」
• 「このエッセイをsuperstealthで人間らしくして、Pangramを通過するようにしてください。」
• 「モデル<style-id>（私の文体）を使って、humanizeツールで下書きを書き直してください。」
• 「この投稿のどの文がAIによって書かれたように読めるか確認してください。」
• 「~/Desktop/hero.pngをhqで人間らしくして、保存先を教えてください。」

開発

npm install
npm run build
REPHRASY_API_KEY=<key> node dist/index.js   # runs on stdio

ライセンス

MIT © Rephrasy