Zetesis Scientific Due Diligence

Zetesis

Smithery で利用可能

Claude、Copilot、その他の MCP ホストから、主張に対する科学的デューデリジェンスを行います。

Zetesis に主張、要旨、論文、助成金申請書、またはプレゼン資料を渡してください。主張を科学分野に応じて分類し、その分野のレビュー担当者が尋ねるであろう質問、類似の主張が過去に問題となった失敗パターン、そして関連する公開エビデンスを返します。各情報源には PMID、DOI、NCT 番号、NIH 助成金番号、または SEC 提出書類の参照番号が付いています。返される識別子はすべて取得されたものです。生成されたものはありません。

主張を過去のある年時点での状態として評価することもできます。その時点までに存在したエビデンスに限定することで、後にどうなったかではなく、当時知り得た情報に基づいて主張を評価できます。

インストール

以下のいずれにも、アカウント、キー、トークンは不要です。

場所	コマンド
ターミナルチャット	uv tool install zetesis を実行し、続いて zetesis を実行します（または pipx install zetesis）。
Claude Code	claude mcp add --transport http zetesis https://api.zetesis.science/mcp
Claude Code プラグイン（ツールとスキル）	/plugin marketplace add reutavidan/zetesis-plugin を実行し、続いて /plugin install zetesis@zetesis を実行します。
Codex	codex mcp add zetesis --url https://api.zetesis.science/mcp
Gemini CLI	gemini mcp add --transport http zetesis https://api.zetesis.science/mcp
ブラウザー	https://api.zetesis.science/app

ターミナルでチャットする

uv tool install zetesis     # or: pipx install zetesis
zetesis

zetesis を実行すると、ホスト型 Zetesis エージェントとのターミナルチャットが開きます。質問するか、プレゼン資料や論文（PDF、DOCX、PPTX）をウィンドウにドラッグすると、主張の範囲を定め、日付付きの記録を検索し、各評価項目を判定する様子を確認できます。追加の質問にも同じエビデンスが使われます。コマンドの一覧は /help で確認できます（/attach、/sources、/new、/web）。アカウントやキーは不要です。

接続する

ホスト型サーバーは Streamable HTTP 経由で https://api.zetesis.science/mcp にあります。 アカウント、キー、トークンは不要です。

Claude Code：

claude mcp add --transport http zetesis https://api.zetesis.science/mcp

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "zetesis": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.zetesis.science/mcp"
    }
  }
}

その他の MCP クライアント：

クライアント	方法
Microsoft Copilot Studio	「Tools」、「Add a tool」、「Model Context Protocol」の順に選択します。サーバー URL を指定し、認証は None にします。
ChatGPT	「Settings」、「Connectors」、「Developer mode」の順に選択します。URL を追加します。
Gemini CLI	gemini mcp add --transport http zetesis https://api.zetesis.science/mcp
Codex	codex mcp add zetesis --url https://api.zetesis.science/mcp

Gemini の settings.json では、url ではなく httpUrl を使用してください。url は SSE 用のため、接続できません。詳しい設定手順：https://api.zetesis.science/docs

ツール

zetesis_scope は主張を分類し、その分類に応じたデューデリジェンスの仕組みを返します。基盤、手法、コホート、バイアスリスクごとに整理されたレビュー担当者が確認すべき質問、各パターンの根拠となった企業を含む失敗パターンの分類、そしてそのパターンが当てはまらなかったエッジケースを提供します。肯定的な結果しか返さないチェックリストでは、過剰な却下を招きます。そのため、反例も併せて提供します。

zetesis_evidence は検索を実行し、Europe PMC、ClinicalTrials.gov、openFDA、NIH RePORTER、SEC EDGAR から重複を除いた情報をまとめて返します。すべての情報源に確実な公開識別子が付いており、その後に評価基準を示すため、状況に応じて自分でエビデンスを評価できます。

どちらの呼び出しも言語モデルを使用しません。 1秒以内に結果が返り、実行費用はかからず、モデルプロバイダーに情報が送信されることもありません。セキュリティレビュー担当者が通常求めるのは、この点です。

evaluate_claim は、Zetesis 独自の評価結果をサーバー側で生成します。処理には時間がかかります。エビデンスではなく、評価そのものを成果物として必要とする場合にのみ使います。

verify_attestation は、署名済みのZetesis記録を再確認し、署名後に主張、エビデンス、結論が改変されていないことを検証します。アカウントは不要です。

主張の分類：ゲノミクスとメンデルランダム化、シングルセル、バルクオミクス、CRISPRスクリーニング、臨床試験、リアルワールドエビデンス、AI臨床意思決定支援、診断、前臨床モデル、細胞・遺伝子治療、構造生物学。

年による絞り込みが重要な理由

2020年の主張について現在、汎用モデルに尋ねると、何年も経ってから得られた知見を踏まえて回答します。当時重要だった論文は、それ以降に発表されたあらゆる情報に埋もれてしまいます。

対照用の主張で測定したところ、年で絞り込まない検索では重要な論文を完全に見落とし、エビデンスのカバー率は35％でした。主張がなされた年に絞ると、同じクエリセットでその論文が見つかり、カバー率は79％に上がりました。つまり、この絞り込みは、後知恵を避けるためだけのものではありません。検索精度を高める機能でもあります。

ごく新しい主張でない場合は、as_of に主張がなされた年を設定してください。

試してみる

What did the published evidence actually support about aducanumab and cognitive
decline at the end of 2019, using only sources available by then?

次に、年を指定せずに同じ質問をして比較してください。その違いが、この機能の要点です。

プライバシー

エビデンス関連ツールからモデルプロバイダーに情報が送信されることはありません。evaluate_claim は主張のテキストをモデルのサブプロセッサで処理します。サブプロセッサ名、データ保持条件、ホスティング地域はプライバシーポリシーに記載されています。主張のテキストはログに記録されず、メタデータ（分類されたカテゴリ、深度、件数）のみが保持されます。

Pythonクライアント

このリポジトリでは、PyPI向けの軽量なstdio MCPクライアントも公開しています。このクライアントはホスト型サーバーより前に開発されたもので、旧バージョンのツール群（evaluate_claim、check_evaluation、verify_attestation、account_status）を提供します。キーを保持せず、モデルも実行しません。すべての呼び出しはホスト型エンジンにプロキシされ、トークンが必要です。

上記のホスト型エンドポイントを推奨します。 トークンは不要で、最新のツールを利用できます。このクライアントは既存のstdio環境向けに引き続き提供しています。

claude mcp add zetesis --env ZETESIS_TOKEN=zk_... -- uvx --from zetesis zetesis-client

ターミナルから実行すると、zetesis が上記のチャットを開きます。MCPホストからstdio経由で起動すると、このクライアントが実行されるため、MCP設定では zetesis と zetesis-client のどちらも使用できます。

トークン：https://api.zetesis.science/request-access

• ZETESIS_TOKEN でトークンを設定します（トークンがなくても検証は機能します）
• ZETESIS_API でAPIのベースURLを上書きします。デフォルトは https://api.zetesis.science です

セキュリティ

脆弱性は [email protected] まで非公開で報告してください。SECURITY.md をご覧ください。

MITライセンスです。ホスト型エンジンは別個のサービスです。

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mcp-name: io.github.reutavidan/zetesis