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Forge - GPU Kernel Optimization

Forge - GPU Kernel Optimization

ローカル
github.com/RightNow-AI開発ツール0
リポジトリ

Forge - GPU Kernel Optimization について

低速な PyTorch を高速な CUDA/Triton カーネルに変換します。32 個の並列スウォームエージェントが実際のデータセンター GPU（B200、H200、H100、A100）でコードを最適化し、torch.compile と比べて最大 14 倍高速化します。

#gpu#cuda#triton#pytorch#optimization#kernel#machine-learning#deep-learning

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "rightnow-ai-forge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rightnow/forge-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @rightnow/forge-mcp-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@rightnow/forge-mcp-server1.0.2

ツール

7

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
forcebooleanいいえトークンが存在する場合でも、強制的に再認証します

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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