perf

mcp-perf-tools

Model Context Protocol (MCP) 経由で公開される、AI エージェント向けパフォーマンス分析ツールです。

ツール

benchmark

JavaScript コードの実行をベンチマークします。スニペットを N 回実行し、最小値／最大値／平均値／中央値／p95／p99 のレイテンシと、1 秒あたりの操作数を測定します。2 つの実装を並べて比較することもできます。

パラメーター：

• code（string）— ベンチマーク対象の JavaScript コード
• iterations（number、デフォルト 1000）— 反復回数
• compareCode（string、任意）— 比較対象の 2 つ目の実装
• labelA / labelB（string）— 比較結果に表示するラベル

memory_analyze

Node.js のメモリー使用量（使用中／合計のヒープ、RSS、外部メモリー、配列バッファー）を分析します。時間をおいてスナップショットを取得し、線形回帰を用いて傾向やメモリーリークの可能性を検出します。

パラメーター：

• action — "snapshot" | "analyze" | "clear"

big_o_estimate

実測のタイミングデータから Big O 計算量を推定します。R 二乗スコアを用いて、測定値を O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)、O(n^3)、O(2^n) に当てはめます。ASCII による増加曲線の可視化も含まれます。

パラメーター：

• inputSizes（number[]）— 入力サイズの配列
• executionTimesMs（number[]）— 対応する実行時間（ms）

bundle_analyze

JavaScript バンドルファイルを分析します。生のサイズ、gzip 圧縮後の推定サイズ、検出されたモジュール数、大きなモジュール、ツリーシェイキングの機会（副作用、重複）を確認できます。

パラメーター：

• filePath（string）— バンドルファイルの絶対パス

load_test

シンプルな HTTP 負荷テスターです。指定した同時実行数で N 件のリクエストを送信し、応答時間のパーセンタイル、エラー率、スループット（req/sec）、ステータスコードの分布を報告します。

パラメーター：

• url（string）— 対象 URL
• totalRequests（number、デフォルト 100）— 送信するリクエストの合計数
• concurrency（number、デフォルト 10）— 同時リクエスト数
• method（string、デフォルト "GET"）— HTTP メソッド
• headers（object、任意）— HTTP ヘッダー
• body（string、任意）— リクエスト本文
• timeoutMs（number、デフォルト 30000）— リクエストのタイムアウト

セットアップ

npm install
npm run build

Claude Desktop での使用方法

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "perf-tools": {
      "command": "node",
      "args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-perf-tools/dist/index.js"]
    }
  }
}

ライセンス

MIT