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Ross AI Apify Actors

Ross AI Apify Actors

ローカル
github.com/rossbuildsブラウザ自動化05 日前に更新

Ross AI Apify Actors について

Ross AI Apify Actorsは、利用者自身のAPIトークンで指定の公開Apify Actorを実行するMCPサーバーです。サイトマップ抽出、SEO監査、トレンド調査、スクリーンショット、アプリレビュー、URLやPDFの変換結果をデータセット項目として返します。

主な機能

  1. 01サイトマップからURLを抽出
  2. 02SEOとAI検索への対応状況を監査
  3. 03Google Trendsデータを一括収集
  4. 04ウェブサイトのスクリーンショットを一括取得
  5. 05iOSとAndroidのアプリレビューを取得
  6. 06URLとPDFをMarkdownに変換

活用シーン

  1. 01サイト分析用にサイトマップURLを抽出
  2. 02SEOとAI検索への対応状況を確認
  3. 03トレンドデータやアプリレビューを収集
  4. 04URLまたはPDFをMarkdownに変換

MCP 対応

公開Apify Actorを実行し、データセット項目を返すツールを提供します。環境変数から利用者のAPIFY_TOKENを読み込み、stdioとStreamable HTTPに対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbrossai-apify-mcp-1.0.0.mcpb1.0.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

rossai-apify-mcp

appreciative_duct が公開している Apify アクター向けの MCP サーバーです。各ツールは Apify API を使用してアクターを実行し、データセットのアイテムを返します。

サーバーは環境変数 APIFY_TOKEN を読み込みます。このトークンはご自身のものを指定する必要があります。このパッケージにトークンは埋め込まれていません。

ツール

ツールアクター
sitemap-url-extractorSitemap URL Extractor
seo-audit-ai-search-readinessSEO Audit & AI Search Readiness
google-trends-batch-scraperGoogle Trends Scraper (Batch, Reliable)
website-screenshot-batchWebsite Screenshot Batch
app-reviews-ios-androidApp Reviews for iOS and Android
url-pdf-to-markdownURL and PDF to Markdown

ツールは最大 waitSeconds 秒(デフォルトは180秒、最大300秒)待機し、データセットのアイテムを最大100件返します。さらに開く項目がある場合、レスポンスには実行 ID とコンソールの URL が含まれます。

stdio

npm install
npm run build
APIFY_TOKEN=your_token node dist/index.js

Claude Desktop やその他の stdio クライアントでは、次のように使用できます。

{
  "mcpServers": {
    "rossai-apify": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/rossai-apify-mcp/dist/index.js"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "your_token" }
    }
  }
}

Streamable HTTP

npm run build
APIFY_TOKEN=your_token node dist/index.js --http

サーバーは http://127.0.0.1:8787/mcp でリッスンします。変更するには PORT を設定してください。GET /health は { "ok": true } を返します。

インストール不要の Apify MCP

Apify がホストする MCP エンドポイントを使用すると、このパッケージなしでこれらのアクターを呼び出せます。ただし、ホスト側で引き続き Apify トークンが必要です。

https://mcp.apify.com/?actors=appreciative_duct/sitemap-url-extractor,appreciative_duct/seo-audit-ai-search-readiness,appreciative_duct/google-trends-batch-scraper,appreciative_duct/website-screenshot-batch,appreciative_duct/app-reviews-ios-android,appreciative_duct/url-pdf-to-markdown

レジストリファイル

server.json は、公式 MCP レジストリでのサーバー名を io.github.rossbuilds/rossai-apify-mcp とし、GitHub リリース v1.0.0 に添付された .mcpb バンドルを参照します。glama.json にはメンテナーが記載されています。mcpb/manifest.json はバンドルのマニフェストです。バンドルのインストール時にトークンの入力が求められます。youtube-transcript-batch はアクターが非公開のままのため、ここではツールとして提供されていません。

ソース

https://github.com/rossbuilds/rossai-apify-mcp

Docker

docker build -t rossai-apify-mcp .
docker run -i --rm -e APIFY_TOKEN rossai-apify-mcp

イメージは、root 権限を持たない node ユーザーで stdio サーバーを実行します。トークンはイメージに組み込まれていません。実行時に APIFY_TOKEN を渡してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。