Diktuy (Диктуй) について
Diktuyは、会議・文字起こし・音声メモを検索するエージェントスキルとリモートMCPサーバーです。決定事項やタスク、発言者と時刻を調べ、対応する動画やファイルのリンクを文字起こしできます。データはロシア語中心です。
主な機能
- 01会議・文字起こし・音声メモの検索
- 02決定事項とアクション項目の抽出
- 03発言者とタイムスタンプによる発言特定
- 04対応する動画・ファイルリンクの文字起こし
活用シーン
- 01特定の会議での決定事項を確認
- 02話題についての発言箇所を特定
- 03担当者と期限ごとに会議タスクを集約
- 04ウェビナーのリンクを文字起こしして要点を抽出
MCP 対応
https://mcp.diktuy.ru/mcp のリモートMCPサーバーが、MCPクライアントにアカウントデータとツールを提供します。通常はDiktuyアカウントでサインインします。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.diktuy.ru/mcpclaude mcp add --transport http ru-diktuy-diktuy https://mcp.diktuy.ru/mcp{"mcpServers":{"ru-diktuy-diktuy":{"type":"http","url":"https://mcp.diktuy.ru/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ru-diktuy-diktuy":{"type":"http","url":"https://mcp.diktuy.ru/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ru-diktuy-diktuy":{"type":"http","url":"https://mcp.diktuy.ru/mcp"}}}{"mcpServers":{"ru-diktuy-diktuy":{"serverUrl":"https://mcp.diktuy.ru/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Diktuy Skills
AI アシスタント向けのスキルと MCP サーバー Диктуй:Claude、Claude Code、ChatGPT、Codex、Cursor、 VS Code などに対応しています。アシスタントは会議、文字起こし、ディクテーションを検索し、決定事項やタスクをまとめ、誰がいつ何を話したかを見つけ、動画へのリンクを文字起こしします。
npx skills add diktuy/skills
できること
- 「火曜日の朝会では何を決めましたか?」— 会議の要約から決定事項とタスクを確認します
- 「オレグが納期について話していたところを見つけて」— 発言内容、発言者、時刻
[ЧЧ:ММ:СС]を表示します - 「今週のすべての会議からタスクをまとめて」— 担当者と期限ごとにまとめます
- 「Rutube のリンクからウェビナーを文字起こしして、要点を書き出して」— VK Видео、Rutube、Яндекс Диск、Google Диск、ファイルに対応します
- 「自分のディクテーションから、仕入先宛てのメールを見つけて」
このスキルは、Диктуй を正しく使えるようアシスタントを支援します。クレジットを消費する前に確認すること、チャットでキーを求めないこと、モスクワ時間や ID の形式、プランの上限を把握することを学習します。データへのアクセスは、Диктуй アカウントでログインする MCP サーバー https://mcp.diktuy.ru/mcp が提供します。
インストール
任意のエージェント(Claude Code、Codex、Cursor、Copilot など70以上に対応。インストーラーがコンピューター上から自動的に検出します):
npx skills add diktuy/skills
続いて、お使いのプログラムでサーバーを接続します。コマンドはconnect.mdをご覧ください。
Claude Code — スキルとサーバーがセットになったプラグインです:
/plugin marketplace add diktuy/skills
/plugin install diktuy@diktuy
次に /mcp → Diktuy → アカウントにログインします。
Codex
npx skills add diktuy/skills -a codex
codex mcp add diktuy --url https://mcp.diktuy.ru/mcp
codex mcp login diktuy
Cursor — npx skills add diktuy/skills -a cursor を実行し、~/.cursor/mcp.json にサーバーを追加します:
{ "mcpServers": { "diktuy": { "url": "https://mcp.diktuy.ru/mcp" } } }
Claude(claude.ai) — Claude ディレクトリのДиктуйをご覧ください。
スキル:Customize → Skills → Add → Upload skill から、skills/diktuy フォルダーの ZIP をアップロードします。
ChatGPT — プラグイン → 追加 → カスタム MCP サーバーを追加します。Pro、Business、または Enterprise プランが必要です。
ログインとキー
- デフォルトでは、キー不要でДиктуй アカウントからログインします。無効にするには、アカウント → APIにアクセスしてください。
- スクリプトや CI で使用する場合は、有料プランでアカウントから API キーを取得し、環境変数
DIKTUY_API_KEYに設定します。REST API:https://api.diktuy.ru/v1、OpenAPI。
料金と上限
MCP はДиктуй のすべてのプランで利用できます。読み取りは無料で、リンクからの文字起こしは録音1分につき1クレジットです。無料プランではアシスタントへのリクエストは1日50回までです。アプリの会議を閲覧できるのは有料プランのみです。詳しくは diktuy.ru/pricingとbilling.mdをご覧ください。
構成
| ファイル | 用途 |
|---|---|
| skills/diktuy/SKILL.md | スキル本体:接続手順、料金、ツール、利用シナリオ |
| references/connect.md | 各プログラムでの接続方法 |
| references/mcp-tools.md | サーバーの13個のツール |
| references/rest-api.md | MCP を使わない REST API |
| references/billing.md | プラン、クレジット、上限 |
| evals/evals.json | 検証シナリオ |
.claude-plugin/, .mcp.json, agents/openai.yaml | Claude Code プラグインと Codex マニフェスト |
お問い合わせ:[email protected]、Telegram @diktuy_help。
英語
Windows および macOS 向けの会議録音・音声ディクテーションアプリ Diktuy のエージェントスキルおよびリモート MCP サーバーです。Telegram ボットも利用できます。アシスタントは、会議、文字起こし、ディクテーションを検索し、決定事項やアクションアイテムをまとめ、誰がいつ何を発言したかを特定します。また、VK Video、Rutube、Yandex Disk、Google Drive、またはファイルへの直接リンクを文字起こしします。データはロシア語ですが、このスキルはどの言語でも使用できます。
npx skills add diktuy/skills
- Claude Code:
/plugin marketplace add diktuy/skillsを実行し、続けて/plugin install diktuy@diktuyを実行してから、/mcpでサインインします。 - Codex:
codex mcp add diktuy --url https://mcp.diktuy.ru/mcpとcodex mcp login diktuyを実行します。 - Cursor、VS Code など: connect.md をご覧ください。
- Claude.ai:Claude ディレクトリの Diktuy。
サインインには Diktuy アカウントを使った OAuth を使用します(キーは不要です)。有料プランでヘッドレス利用する場合は、API キーを DIKTUY_API_KEY に設定してください。REST API は
https://api.diktuy.ru/v1 にあります(OpenAPI)。閲覧は無料です。文字起こしには、音声 1 分あたり 1 クレジットが必要です。無料プランでは、アシスタントを 1 日 50 回呼び出せます。
ライセンス:MIT。
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。