pagespeed-insights-mcp

PageSpeed Insights MCP サーバー

Google PageSpeed Insights と Chrome UX Report の API に対応した6 つのツールを備える MCP サーバーです。Claude、Cursor、または MCP 対応の AI クライアントから、ウェブパフォーマンスを直接分析、比較、最適化できます。

⚡ クイックスタート（コピーして貼り付け）

{
  "mcpServers": {
    "pagespeed-insights": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "pagespeed-insights-mcp"],
      "env": { "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key" }
    }
  }
}

Google Cloud Console で無料の API キーを取得し、Claude Desktop の claude_desktop_config.json に貼り付けて再起動します。これで完了です。（Codex/OpenAI の設定、Docker）

🔥 他との違い

多くの PageSpeed MCP サーバーは、「URL に対して PSI を実行する」という1 つのツールをラップしています。このサーバーは、パフォーマンスワークフロー全体を網羅する6 つのワークフローツールを提供します。スコアだけでなく、実行可能な改善計画も提示します。

• 充実したツールセット：ページ分析、CrUX の実ユーザーデータ（URL とオリジン）、Lighthouse 監査、複数ページとバッチの比較、ベースライン、回帰の追跡
• 詳細な診断：要素単位、ネットワーク、JavaScript、画像最適化、レンダリングを妨げる要因、サードパーティの影響を分析
• 実行可能な出力：生の Lighthouse データを優先順位付きの修正案に変換する推奨エンジンに加え、スクリーンショットのビジュアル分析も提供
• 実用的な追加機能：繰り返し実行する場合のキャッシュや、AI エージェントが行動に移せるよう調整されたスマートな推奨機能
• 実績ある品質：npm で公開され、公式 MCP レジストリ と Glama に掲載。Vitest で CI テスト済み

🎬 インタラクティブデモを見る → — アニメーション付きの例で、ツールの動作を確認できます 代替 URL：https://ruslanlap.github.io/pagespeed-insights-mcp/demo.html

📖 目次

• ⚡ クイックスタート（コピー＆ペースト）
• 🔥 他との違い
• ⚙️ クライアント設定
• 📊 出力例
• 📚 ドキュメント
• 📝 リリースノート
• 🎯 必要な理由
• ✨ 機能
• 🚀 クイックインストール
• 🔑 Google API キーの取得
• ⚙️ Claude Desktop の設定
• 💻 使い方
• 利用可能なツール
• MCP プロンプト（スラッシュコマンド）
• MCP リソース
• ✨ 豊かな視覚表現と美しい出力
• 開発
• トラブルシューティング
• 要件
• セキュリティ
• 謝辞
• ライセンス
• サポート

⚙️ クライアント設定

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "pagespeed-insights": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "-p", "pino-pretty", "-p", "pagespeed-insights-mcp", "pagespeed-insights-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Codex / OpenAI

設定に追加します（TOML）：

[mcp_servers.pagespeed-insights]
command = "npx"
args = [
  "-y",
  "-p",
  "pino-pretty",
  "-p",
  "pagespeed-insights-mcp",
  "pagespeed-insights-mcp"
]
env = { GOOGLE_API_KEY = "your-google-api-key-here" }

注： 適切なログ形式で出力するには、pino-pretty パッケージが必要です。上記の設定では、npx を通じて自動的にインストールされます。

Grok Build の場合（config.toml）

~/.grok/config.toml（グローバル）または <repo>/.grok/config.toml（プロジェクト単位、優先度高）に追加します：

[mcp_servers.pagespeed-insights]
command = "npx"
args = ["-y", "-p", "pino-pretty", "-p", "pagespeed-insights-mcp", "pagespeed-insights-mcp"]
env = { GOOGLE_API_KEY = "${GOOGLE_API_KEY}" }
enabled = true

# Recommended companion professional MCPs (add once):
# [mcp_servers.github]      — PRs, issues, code search
# [mcp_servers.context7]    — fresh library docs (Upstash)
# [mcp_servers.serena]      — semantic code intelligence (uses your .serena/ if present)

プロジェクト単位の例（ローカルの dist/index.js とより厳密な Serena 設定を使用するため、このリポジトリの .grok/config.toml に記述します）：

[mcp_servers.pagespeed-insights]
command = "node"
args = ["/home/ubuntuvm/Projects/pagespeed-insights-mcp/dist/index.js"]
env = { GOOGLE_API_KEY = "${GOOGLE_API_KEY}", NODE_ENV = "development" }

Grok セッション内での確認：

• /mcps（または Ctrl+L → MCP タブ）→ pagespeed-insights が「running」と表示されていることを確認します
• ツールを使用します：pagespeed-insights__pagespeed_analyze_page、pagespeed-insights__pagespeed_get_field_data など（名前空間付き）

📊 出力例

github.com に対する実際の pagespeed_analyze_page の結果です — Lighthouse をモバイルで1回実行したものです。CrUX の数値は scope: "origin" を指定した pagespeed_get_field_data から取得しています：

Lighthouse のラボスコア：

カテゴリ	スコア	状態
パフォーマンス（モバイル）	54/100	🔴 低評価
パフォーマンス（デスクトップ）	52/100	🔴 低評価

主要指標（モバイル）：

指標	値	評価
First Contentful Paint	11.9 s	🔴 低評価
Largest Contentful Paint	13.4 s	🔴 低評価
Total Blocking Time	30 ms	🟢 優秀
Cumulative Layout Shift	0.07	🟢 良好
Speed Index	11.9 s	🔴 低評価

CrUX のフィールドデータ — 実ユーザー、github.com のオリジン（スマートフォン）：

指標	p75（実ユーザー）
First Contentful Paint	1.9 s
Largest Contentful Paint	2.2 s
Interaction to Next Paint	243 ms
Cumulative Layout Shift	0.02

実行ごとに結果は異なります — Lighthouse のラボデータにはばらつきがあります（1回の実行は1サンプルです）。中央値を得るには runs: 3-5 を使用してください。

ラボデータとフィールドデータ：Lighthouse は接続を制限します（そのためモバイルは54/100です）。一方、CrUX は実際の GitHub 訪問者が体験する状況を示します — どちらのデータも、このサーバーのツールから直接取得できます。

📚 ドキュメント

オンラインで詳細なドキュメントを公開しています。

👉 ドキュメントサイト全体を見る

• 🚀 はじめに
• 🛠️ ツールリファレンス
• 🏗️ アーキテクチャ

docs/ ディレクトリ内の Markdown ファイルを直接確認することも、ローカルで mkdocs serve を実行することもできます。

📝 リリースノート

現在のリリース：この README の先頭にあるバージョンバッジをご覧ください。

最新のハイライト：

• ✨ 洗練されたビジュアルフォーマッター：

  • Unicode スコアバー：進捗を視覚化します（█████████████░░░ 85/100 🟢 Good）。ひと目で状況を把握できます。
  • Core Web Vitals スコアカード：Google の公式 2026 年ガイドラインに基づいて分類した、見やすい Markdown テーブルです（🟢 Good、🟡 Needs Improvement、🔴 Poor）。
  • GitHub Shield バッジ：リポジトリの README にそのままコピーして貼り付けられる Markdown バッジです。web.dev の分析への直接リンクも含まれます。
  • 最新の Mermaid アーキテクチャマップ：コントラストが高く、ダークモードでも見やすい、ノードを色分けしたフローチャートです。
  • 推奨事項のコールアウト：優先度を視覚的にまとめたカードです（🔴 High | 🟡 Medium | 🟢 Low | Impact: High）。

• 💬 MCP ネイティブのプロンプト（スラッシュコマンド）：

  • Claude Desktop、Cursor、Cline のスラッシュメニューで利用できる対話型プロンプト：
    • /performance-audit：優先順位を付けた改善策を提示する、4 ステップのパフォーマンス診断です。
    • /release-comparison：ステージング環境と本番環境の差分を検証し、明確な GO / NO-GO の判断を提示します。
    • /core-web-vitals-deepdive：実ユーザーの CrUX フィールドデータと、シミュレーションによる Lighthouse ラボデータを詳しく比較します。

• 📚 MCP ネイティブのリソース：

  • ツールを実行せずに参照できるコンテキスト URI：
    • pagespeed://web-vitals-guide：2026 年の Core Web Vitals のしきい値と最適化のプレイブックです。
    • pagespeed://baselines：回帰の追跡に使用する、ローカルに記録されたパフォーマンスのベースラインです。

• 🧪 エンタープライズグレードのテストスイートとレジリエンス：

  • テスト範囲を拡大し、21 のテストスイートと304 のテストを実施しています（すべて合格）。
  • 高いカバレッジ基準：96.43% のステートメントカバレッジ、85.82% の分岐カバレッジ（フォーマッター、リソース、ベースラインは 100%）。
  • CI と prepublishOnly で、lint、typecheck、test、build をクリーンな状態で一度に実行します。

• v2 のコアアーキテクチャ：

  • ワークフロー指向の 6 つの pagespeed_* ツールが、従来の v1 のエンドポイント形状の 19 個のツールに置き換わりました。すべてのデータツールは、構造化された結果を Markdown または JSON で出力できます。

この README の先頭にあるバッジは、リリースのたびに（npm バージョン、GitHub パッケージバージョン、ダウンロード数）自動的に更新されます。手動で編集する必要はありません。

リリース履歴の全容については、CHANGELOG.md を参照してください。

🎯 このツールが必要な理由

課題 1 —「ページの表示が遅いのに、原因がわからない」 PageSpeed Insights を開いて大量のデータを見ても、何から修正すればよいのかわかりません。この MCP は、ノイズを取り除く 6 つの目的別ワークフローを AI アシスタントに提供します。レンダリングを妨げているリソース、2 MB を無駄にしている画像、メインスレッドの時間を 1.5 秒消費しているサードパーティスクリプトを特定し、影響度に基づいて優先順位を付けます。「サイトが遅い理由は？」と尋ねれば、40 項目の指標ダッシュボードではなく、優先順位付きの修正リストが返ってきます。

課題 2 —「パフォーマンスの低下を本番環境にリリースしてしまう」 チームの開発ペースが速く、毎日デプロイしている一方で、マージのたびに誰も Lighthouse の完全な監査を実行していません。Core Web Vitals の低下に気づいたときには、すでに回帰が本番環境に反映されています。この MCP を使えば、開発者は誰でも Claude／Cursor に URL を貼り付けるだけで、ラボデータ、Chrome の実ユーザーから得られたフィールドデータ（CrUX）、要素単位の CLS／LCP デバッグを含む完全な監査を数秒で取得できます。デスクで回帰を検出できるか、3 日後に SEO チームから Slack メッセージを受け取って初めて知るかの違いです。

✨ 機能

主な機能

• 🚀 Google PageSpeed Insights を使用したウェブページのパフォーマンス分析
• 📱 マルチプラットフォーム対応：モバイルデバイスとデスクトップデバイス
• 🔍 包括的な指標を含む詳細な Lighthouse レポート
• 📊 主要なパフォーマンス指標をまとめた簡易レポート
• 🎯 優先度スコアと実行可能な修正案を含むスマートな推奨事項
• 💾 API 呼び出しを減らし、パフォーマンスを向上させるインテリジェントなキャッシュ
• 🌍 ローカライズ：複数の言語に対応
• ⚡ 簡単なインストール：1 つのコマンドでセットアップ
• 🐳 コンテナ化したデプロイに対応する Docker サポート

高度な分析ツール（新機能！）

• 📸 ビジュアル分析 - スクリーンショット、フィルムストリップ、全ページキャプチャ
• 🎯 要素レベルのデバッグ - 問題の原因となっている特定の DOM 要素を見つけます
• 🌐 ネットワークウォーターフォール - リクエストのタイミングとリソースの読み込みを詳細に分析します
• ⚡ JavaScript プロファイリング - 実行の内訳と未使用コードの検出
• 🖼️ 画像の最適化 - 正確な削減量を含む画像固有の問題
• 🚫 レンダリングブロック分析 - 重要なリクエストチェーンと依存関係
• 🔌 サードパーティの影響 - プロバイダー別に分類したスクリプトの影響
• 📊 完全監査 - すべてのカテゴリを対象とする Lighthouse の完全監査

🚀 すぐにインストール

オプション 1：自動インストール（推奨）

# Set environment variable
export GOOGLE_API_KEY=your-google-api-key

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ruslanlap/pagespeed-insights-mcp/master/scripts/install.sh | bash

インストーラーは、デフォルトで公開 npm パッケージ（pagespeed-insights-mcp）を使用します。代わりにスコープ付きの GitHub Packages ビルドをインストールするには、先に GitHub Packages の認証を設定してから、次を実行してください。

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ruslanlap/pagespeed-insights-mcp/master/scripts/install.sh | \
  PAGESPEED_INSIGHTS_MCP_PACKAGE=@ruslanlap/pagespeed-insights-mcp bash

オプション 2：npm または GitHub Packages 経由

npm（公開レジストリ）から

# Global installation from npm
npm install -g pagespeed-insights-mcp

# Or use without installation
npx pagespeed-insights-mcp

GitHub Packages から

# First configure authentication (see GITHUB_PACKAGES.md for details)
# Then install globally
npm install -g @ruslanlap/pagespeed-insights-mcp

注： このパッケージは npm と GitHub Packages の両方で利用できます。

• npm の場合：npm install pagespeed-insights-mcp を使用します
• GitHub Packages の場合：npm install @ruslanlap/pagespeed-insights-mcp を使用します（GitHub 認証が必要です）

GitHub Packages からのインストール手順について詳しくは、GITHUB_PACKAGES.md を参照するか、GitHub Packages のページをご覧ください。

🔧 設定

MCP サーバーで PageSpeed Insights API にアクセスするには、Google API キーが必要です。

# Set environment variable
export GOOGLE_API_KEY=your-google-api-key

# Windows
$env:GOOGLE_API_KEY="your-google-api-key"

# Or pass directly when running
GOOGLE_API_KEY=your-google-api-key npx pagespeed-insights-mcp

📝 MCP 設定例

Claude Desktop（pino-pretty ログ出力を使用）：

"pagespeed-insights": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "-p",
    "pino-pretty",
    "-p",
    "pagespeed-insights-mcp",
    "pagespeed-insights-mcp"
  ],
  "env": {
    "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key-here"
  }
}

Codex（pino-pretty ログ出力を使用）：

[mcp_servers.pagespeed-insights]
command = "npx"
args = [
  "-y",
  "-p",
  "pino-pretty",
  "-p",
  "pagespeed-insights-mcp",
  "pagespeed-insights-mcp"
]
env = { GOOGLE_API_KEY = "your-google-api-key-here" }

注： これらの例では、ログの書式を整えるために pino-pretty を使用しています。整形済みログを使用しない本番環境向けの設定については、以下のログ記録セクションを参照してください。

Google Antigravity

設定ファイルの例はexamplesディレクトリにあります。

オプション 3：Docker

docker build -t pagespeed-insights-mcp .
docker run -e GOOGLE_API_KEY=your-key pagespeed-insights-mcp

🔑 Google API キーの取得

この MCP サーバーを使用するには、PageSpeed Insights API を有効にした Google API キーが必要です。

ヒント

⚡ クイックセットアップリンク： **Google Cloud 認証情報の設定ページ**に直接アクセスして、プロジェクトのキーをすばやく作成できます。

手順

1. Google Cloud Console にアクセスします（またはクイックセットアップリンクを使用します）。
2. 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します。
3. PageSpeed Insights API を有効にします：
   • APIs & Services → Library に移動します。
   • "PageSpeed Insights API" を検索し、Enable をクリックします。
4. API キーを作成します：
   • APIs & Services → Credentials に移動します。
   • Create Credentials → API Key をクリックします。
   • 生成されたキーをコピーし、設定で GOOGLE_API_KEY として指定します。

⚙️ Claude Desktop の設定

設定ファイルのパス：macOS ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json · Linux ~/.config/claude/claude_desktop_config.json — JSON については、上記の⚙️ クライアント設定を参照してください。編集後は Claude Desktop を再起動してください。

💻 使用方法

設定後、以下のようなコマンドを Claude に尋ねるだけで使用できます。

🔍 ページ全体の分析

Analyze the performance of https://example.com

📱 モバイルデバイスの分析

Analyze https://example.com for mobile devices with all categories

⚡ パフォーマンスの概要

Get a quick performance report for https://example.com

🖥️ デスクトップ分析

Analyze https://example.com performance for desktop devices

🌐 複数カテゴリの分析

Perform a full audit of https://example.com including SEO, accessibility, and best practices

🎯 パフォーマンスに関するスマートな推奨事項

Get smart recommendations for improving https://example.com performance

💾 キャッシュ管理

Clear the cache to get fresh data for all subsequent requests

📸 ビジュアル分析

Get visual analysis for https://example.com showing screenshots and loading timeline

🎯 要素レベルのデバッグ

Show me which specific elements are causing performance issues on https://example.com

🌐 ネットワークウォーターフォール分析

Analyze the network requests and resource loading for https://example.com

⚡ JavaScript のパフォーマンス

Get JavaScript execution breakdown for https://example.com

🖼️ 画像最適化の機会

Show me which images need optimization on https://example.com

🚫 レンダリングを妨げるリソース

Find render-blocking resources on https://example.com

🔌 サードパーティスクリプトの影響

Analyze third-party script impact on https://example.com performance

📊 Lighthouse の完全な監査

Run a full audit including accessibility, SEO, and best practices for https://example.com

利用可能なツール（v2）

バージョン 2 では、以前のエンドポイント形式の 19 個のツールが、6 個のワークフローツールに置き換えられます。これは破壊的変更です。MCP クライアントのプロンプト、保存済みのツール呼び出し、インテグレーションを更新し、以下の名前を使用してください。データを返す各ツールは responseFormat（markdown、デフォルト、または json）を受け付け、MCP の structuredContent を返します。

ツール	用途
pagespeed_analyze_page	1 ページの Lighthouse ヘルスチェック、完全なレポート、推奨事項、監査結果、または Mermaid マップ（report）。
pagespeed_diagnose_page	1 つの観点に絞った調査：visual、elements、network、javascript、images、render-blocking、または third-parties。
pagespeed_get_field_data	page または origin の CrUX 実ユーザー Core Web Vitals。
pagespeed_compare_pages	2 つのページを比較するか、1 つのページを保存済みベースラインと比較します（mode）。
pagespeed_analyze_batch	進捗通知に対応している場合は通知を行いながら、1～10 ページをトリアージします。
pagespeed_clear_cache	デプロイ後に、このプロセスのメモリ内 API キャッシュをクリアします。

v1 からの移行

v1 のツール	v2 での置き換え
analyze_page_speed、get_performance_summary、get_recommendations、get_full_audit、get_performance_map	pagespeed_analyze_page を report=full、summary、recommendations、audit、または performance-map とともに使用します
get_visual_analysis、get_element_analysis、get_network_analysis、get_javascript_analysis、get_image_optimization_details、get_render_blocking_details、get_third_party_impact	pagespeed_diagnose_page を対応する focus とともに使用します
crux_summary、get_origin_crux	pagespeed_get_field_data を scope=page または origin とともに使用します
compare_pages、compare_baseline	pagespeed_compare_pages を mode=pages または baseline とともに使用します
batch_analyze、clear_cache	pagespeed_analyze_batch、pagespeed_clear_cache
full_report	pagespeed_analyze_page と pagespeed_get_field_data を実行します。ラボデータとフィールドデータは混在させず、明示的に分けて扱います。

例

{"url":"https://example.com","strategy":"mobile","report":"recommendations","responseFormat":"markdown"}

{"url":"https://example.com","focus":"render-blocking","responseFormat":"json"}

{"mode":"baseline","url":"https://example.com","strategy":"mobile","runs":3}

例

pagespeed-insights-mcp を使った Claude Desktop からの回答例 🔥🔥🔥

MCP プロンプト（スラッシュコマンド）

このサーバーは、Claude Desktop、Cursor、Cline のプロンプト／スラッシュメニュー（/）に自動的に表示される組み込みのMCP プロンプトを公開します。

プロンプト	説明	引数
performance-audit	Lighthouse の概要、CrUX フィールドデータ、対象を絞った診断、優先順位付きの修正チケットを含む、4 ステップのパフォーマンストリアージをガイドします。	url（必須）、strategy（mobile / desktop）
release-comparison	リリース前の比較を自動化します。ステージングと本番環境を比較し、指標の変化の方向と、明確なリリース可否の推奨（GO / NO-GO）を示します。	productionUrl（必須）、stagingUrl（必須）、strategy
core-web-vitals-deepdive	LCP、INP、CLS について、実ユーザーの CrUX 指標と合成 Lighthouse ラボスコアの差の根本原因を調査します。	url（必須）、scope（page / origin）

MCP リソース

標準の MCP リソース URI から、リファレンスガイドやローカルの状態に直接アクセスできます。

リソース URI	MIME タイプ	内容
pagespeed://web-vitals-guide	text/markdown	LCP、INP、CLS、FCP、TTFB、TBT の公式 2026 年版 Core Web Vitals のしきい値（良好／改善が必要／不良）。
pagespeed://baselines	application/json	pagespeed_compare_pages によって記録された、ローカルに保存済みのパフォーマンスベースライン。

✨ リッチなビジュアルと美しい出力

Claude Desktop、Cursor、Cline に返される出力は、洗練された美しい書式になっています。

• Unicode スコアバー：進捗をゲージで可視化します（例：\█████████████░░░` 85/100 🟢 (良好)`）。
• Core Web Vitals スコアカード：公式の2026年目標に対応した、ステータスバッジ付きの見やすい表です（🟢 良好、🟡 要改善、🔴 不良）。
• README シールドバッジ：リポジトリに直接コピーして貼り付けられるMarkdownバッジです（[![PageSpeed Score](https://img.shields.io/badge/PageSpeed-95%2F100-success?style=flat-square&logo=lighthouse)](https://pagespeed.web.dev)）。
• 最新化されたMermaidアーキテクチャマップ：コントラストが高く、ダークモードに適した、ノードを色分けしたフローチャートです。

開発

開発中のログを見やすくするため、pino-prettyをグローバルにインストールすることをおすすめします。

npm install -g pino-pretty

# Development mode
npm run dev

# Build project
npm run build

# Run built server
npm start

MCP 環境でのログ記録／pino-pretty

この MCP サーバーはログ記録にpinoを使用し、NODE_ENV=developmentの場合にpino-prettyトランスポートを有効にします。

• 最小限の設定ですぐに動作させたい場合（Claude、Codex など）は、次のように設定します。

NODE_ENV=production GOOGLE_API_KEY=your-google-api-key npx pagespeed-insights-mcp

または、MCP の設定で次のように指定します。

"pagespeed-insights": {
  "command": "npx",
  "args": ["pagespeed-insights-mcp"],
  "env": {
    "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key-here",
    "NODE_ENV": "production"
  }
}

• 開発時にnpxで見やすいログを出力したい場合は、npxを使ってサーバーと一緒にpino-prettyをインストールできます。

"pagespeed-insights": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "-p",
    "pino-pretty",
    "-p",
    "pagespeed-insights-mcp",
    "pagespeed-insights-mcp"
  ],
  "env": {
    "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key-here"
  }
}

トラブルシューティング

「Google API キーが指定されていません」

Claude Desktop の設定で、GOOGLE_API_KEY環境変数が設定されていることを確認してください。

「PageSpeed Insights API エラー：403」

Google Cloud プロジェクトで PageSpeed Insights API が有効になっていることを確認してください。

「無効な URL」

URL にプロトコルが含まれていることを確認してください。受け付けられるのはhttp://とhttps://のみです。それ以外のスキーム（file://、ftp://、javascript:など）は、スキーマレベルで拒否されます。

要件

• Node.js 20.19.0以降（Node 18は2025年4月以降EOLとなっており、サポートされていません）。
• PageSpeed Insights APIと（任意で）Chrome UX Report APIを有効にしたGoogle APIキー。

セキュリティ

セキュリティ上の問題は非公開で報告してください。公開のissueは作成しないでください。開示ポリシーと運用者向けのセキュリティ強化に関する注意事項については、SECURITY.mdをご覧ください。

謝辞

このプロジェクトの開発に大きく貢献してくださった@engmsaleh（Mohamed Saleh Zaied）に、心より感謝申し上げます。

また、このプロジェクトの成長と発展に、卓越したかけがえのない貢献をしてくださった@system-confにも、特別な感謝を申し上げます。献身的な取り組み、専門知識、継続的なサポートは大きな力となりました。皆さまなしでは、このプロジェクトは今日の姿にはなっていなかったでしょう。🙏

ライセンス

Apache-2.0 — LICENSEをご覧ください。貢献者はApache License 2.0に基づき、特許を許諾しています。

サポート

バグ報告や機能リクエストは、リポジトリでissueを作成してください。