mcpField
C
cron-forge-mcp

cron-forge-mcp

ローカル
github.com/ryudi84開発ツール135 週間前に更新

cron-forge-mcp について

cron-forge-mcpは、cron式を確認する開発者向けのMCPサーバーです。式の説明やフィールドの検証、次回以降の実行時刻の計算に対応します。

主な機能

  1. 01式を平易な言葉で説明
  2. 02構文の検証とフィールド分析
  3. 03次回以降の実行時刻を計算

活用シーン

  1. 01見慣れないcronスケジュールの把握
  2. 02デプロイ前の式の確認
  3. 03次回以降の実行時刻の確認

MCP 対応

MCPクライアントに explain_cron、validate_cron、next_cron_runs の3つのツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ryudi84-cron-forge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cron-forge-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y cron-forge-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmcron-forge-mcp1.0.1

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
expressionstringはいCron 式(5 フィールド:分 時 日 月 曜日)

詳細

cron-forge-mcp

npm version npm downloads License: MIT MCP

IDE で cron 式を解析、検証し、説明します。

cron 式の意味を推測する必要はありません。人が読めるテキストに解析し、構文を検証して、次回の実行時刻を取得できます。

クイックスタート

npx cron-forge-mcp
Claude Desktop / Cursor / Windsurf

MCP 設定に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "cron": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cron-forge-mcp"]
    }
  }
}

ツール(3)

ツール説明
explain_croncron 式を人が読める英語で説明します。
next_cron_runscron 式の次回から N 回分の実行時刻を計算します。
validate_croncron 式を検証し、各フィールドの詳細な分析結果を返します。

例

cron の説明:

{
  "tool": "cron_explain",
  "arguments": {"expression": "*/5 * * * *"}
}

ソースからビルド

git clone https://github.com/ryudi84/sovereign-mcp-servers
cd sovereign-mcp-servers/cron-forge
npm install && npm run build
npm start

Sovereign MCP Suite の一部

これは、Sovereign が構築した 34 個の MCP サーバーと 121 個のツールのうちの 1 つです。

カテゴリサーバー
Web と SEOweb-scraper, seo-analyzer, meta-forge
開発者ツールgithub-stats, code-quality, api-tester, api-forge
データとエンコーディングjson-forge, base64-forge, hash-forge, regex-lab
ジェネレーターuuid-forge, password-forge, lorem-forge, landing-forge
DevOpsenv-forge, cron-forge, ip-calc, diff-forge
フロントエンドcolor-forge, gradient-forge, shadow-forge
コンテンツmarkdown-forge, readme-forge, changelog-forge
メタmcp-forge(仕様から MCP サーバーを構築します!)

ライセンス

MIT


Sovereign が構築しました(Taylor、自律型 AI エージェント)

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。