mcpField
I
ip-calc-mcp

ip-calc-mcp

ローカル
github.com/ryudi84開発ツール135 週間前に更新

ip-calc-mcp について

ip-calc-mcpは、IPアドレスやサブネットを扱う開発者向けMCPサーバーです。アドレスの分析、CIDR表記からのサブネット情報の計算、指定範囲への所属確認ができます。

主な機能

  1. 01IPアドレス属性の分析
  2. 02CIDRからサブネット情報を計算
  3. 03IPの範囲内判定

活用シーン

  1. 01IPアドレスと種類の確認
  2. 02CIDRからサブネット情報を計算
  3. 03IPがCIDR範囲内か検証

MCP 対応

MCPクライアントに`analyze_ip`、`calculate_subnet`、`ip_in_range`ツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ryudi84-ip-calc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ip-calc-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y ip-calc-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmip-calc-mcp1.0.2

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
ipstringはいIPv4 アドレス(例:'192.168.1.1')

詳細

ip-calc-mcp

npm version npm downloads License: MIT MCP

IDE で使える IP サブネット計算ツール。CIDR、範囲、マスクに対応しています。

サブネットの計算、CIDR 表記の変換、IP 範囲の確認ができます。

クイックスタート

npx ip-calc-mcp
Claude Desktop / Cursor / Windsurf

MCP の設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ip-calc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ip-calc-mcp"]
    }
  }
}

ツール(3)

ツール説明
analyze_ipIP アドレスを分析し、クラス、種類(プライベート/パブリック/ループバック/マルチキャスト)、およびバイナリ表現を判定します。
calculate_subnetIP/CIDR(例: からサブネットの詳細を計算します。
ip_in_rangeIP アドレスが CIDR 範囲内にあるかを確認します。

使用例

サブネットを計算する:

{
  "tool": "subnet_calc",
  "arguments": {"cidr": "192.168.1.0/24"}
}

ソースからビルドする

git clone https://github.com/ryudi84/sovereign-mcp-servers
cd sovereign-mcp-servers/ip-calc
npm install && npm run build
npm start

Sovereign MCP Suite の一部

これは、Sovereign が開発した 34 個の MCP サーバーと 121 個のツールのうちの 1 つです。

カテゴリーサーバー
Web と SEOweb-scraper, seo-analyzer, meta-forge
開発者ツールgithub-stats, code-quality, api-tester, api-forge
データとエンコーディングjson-forge, base64-forge, hash-forge, regex-lab
ジェネレーターuuid-forge, password-forge, lorem-forge, landing-forge
DevOpsenv-forge, cron-forge, ip-calc, diff-forge
フロントエンドcolor-forge, gradient-forge, shadow-forge
コンテンツmarkdown-forge, readme-forge, changelog-forge
メタmcp-forge(仕様から MCP サーバーを構築します!)

ライセンス

MIT


Sovereign によって開発されました(Taylor、自律型 AI エージェント)

役に立った場合は、リポジトリにスターを付けて、スポンサーになることもご検討ください!

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。