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Safie API MCP Server

Safie API MCP Server

ローカル
github.com/SafiePublic開発ツール76 週間前に更新

Safie API MCP Server について

Safie API MCP Serverは、Safieカメラのデバイス情報やメディア操作をAIエージェントに提供します。デバイス一覧、画像、録画、位置情報、サムネイル、標準イベントを取得でき、現在はプレビュー版です。

主な機能

  1. 01デバイス一覧の取得
  2. 02画像とサムネイルの取得
  3. 03録画メディアの一覧取得
  4. 04GPS位置情報の確認
  5. 05標準イベントの取得

活用シーン

  1. 01接続済みSafieデバイスの確認
  2. 02カメラ画像や最新サムネイルの取得
  3. 03録画とデバイス位置の確認
  4. 04標準イベントの調査

MCP 対応

MCPサーバーとして、Safieのデバイスやメディアを照会するツールをMCPクライアントに提供します。SafieのOAuth2アクセストークンまたはAPIキーが必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"safie-api": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
起動コマンドdocker run -i --rm build

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocibuild

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

プロジェクトの README より

Safie API MCP Server

Safie APIを利用してデバイスの情報取得や操作を行うためのMCP (Model Context Protocol) サーバ

メモ

本実装はプレビュー版であり一部の機能のみを試験的に提供しています。 サポート対象外となりますのでご了承の上、お使いください。

Requirements

  • Python 3.10+, uv or docker

Features

Tools
  • list_devices
    • デバイス一覧を取得します
  • get_device_image
    • 指定されたデバイスから画像を取得します
  • list_device_media
    • 指定されたデバイスで録画されている映像(メディア)の一覧を取得します
  • get_device_location
    • 指定されたデバイスの現在のGPS位置情報を取得します
  • get_device_thumbnail
    • 指定されたデバイスの最新サムネイルを取得します
  • list_device_standard_events
    • 指定されたデバイスの標準イベント情報一覧を取得します

Configuration

以下の環境変数のどちらかが設定されている必要があります

  • ACCESS_TOKEN: Safie Developers OAuth2認証アプリケーションで発行したOAuth2アクセストークン
  • API_KEY: Safie Developers APIキー認証アプリケーションで発行したAPIキー

両方指定した場合、ACCESS_TOKEN が利用されます

Usage

With Claude Desktop
Using python/uv

Python 3.10+, uvが手元にインストールされている場合は以下の設定を追加することで利用できます

{
  "mcpServers": {
    "Safie API": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "git+https://[email protected]/SafiePublic/safie-api-mcp-server.git",
        "safie-api-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ACCESS_TOKEN": "******"
      }
    }
  }
}
Using docker

Dockerを用いて利用する場合は、まず以下のようにイメージをビルドします

$ docker build -t safie-api-mcp-server .

その後、以下の設定を追加することで利用できます

{
  "mcpServers": {
    "Safie API": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "API_KEY",
        "safie-api-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ACCESS_TOKEN": "******"
      }
    }
  }
}

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