Safie API MCP Server について
Safie API MCP Serverは、Safieカメラのデバイス情報やメディア操作をAIエージェントに提供します。デバイス一覧、画像、録画、位置情報、サムネイル、標準イベントを取得でき、現在はプレビュー版です。
主な機能
- 01デバイス一覧の取得
- 02画像とサムネイルの取得
- 03録画メディアの一覧取得
- 04GPS位置情報の確認
- 05標準イベントの取得
活用シーン
- 01接続済みSafieデバイスの確認
- 02カメラ画像や最新サムネイルの取得
- 03録画とデバイス位置の確認
- 04標準イベントの調査
MCP 対応
MCPサーバーとして、Safieのデバイスやメディアを照会するツールをMCPクライアントに提供します。SafieのOAuth2アクセストークンまたはAPIキーが必要です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
プロジェクトの README よりSafie API MCP Server
Safie APIを利用してデバイスの情報取得や操作を行うためのMCP (Model Context Protocol) サーバ
メモ
本実装はプレビュー版であり一部の機能のみを試験的に提供しています。 サポート対象外となりますのでご了承の上、お使いください。
Requirements
- Python 3.10+, uv or docker
Features
Tools
- list_devices
- デバイス一覧を取得します
- get_device_image
- 指定されたデバイスから画像を取得します
- list_device_media
- 指定されたデバイスで録画されている映像(メディア)の一覧を取得します
- get_device_location
- 指定されたデバイスの現在のGPS位置情報を取得します
- get_device_thumbnail
- 指定されたデバイスの最新サムネイルを取得します
- list_device_standard_events
- 指定されたデバイスの標準イベント情報一覧を取得します
Configuration
以下の環境変数のどちらかが設定されている必要があります
ACCESS_TOKEN: Safie Developers OAuth2認証アプリケーションで発行したOAuth2アクセストークンAPI_KEY: Safie Developers APIキー認証アプリケーションで発行したAPIキー
両方指定した場合、ACCESS_TOKEN が利用されます
Usage
With Claude Desktop
Using python/uv
Python 3.10+, uvが手元にインストールされている場合は以下の設定を追加することで利用できます
{
"mcpServers": {
"Safie API": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"git+https://[email protected]/SafiePublic/safie-api-mcp-server.git",
"safie-api-mcp-server"
],
"env": {
"ACCESS_TOKEN": "******"
}
}
}
}
Using docker
Dockerを用いて利用する場合は、まず以下のようにイメージをビルドします
$ docker build -t safie-api-mcp-server .
その後、以下の設定を追加することで利用できます
{
"mcpServers": {
"Safie API": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ACCESS_TOKEN",
"-e",
"API_KEY",
"safie-api-mcp-server"
],
"env": {
"ACCESS_TOKEN": "******"
}
}
}
}
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。