Scholar Feed

Scholar Feed MCP サーバー

Claude Code、Cursor、その他のMCPクライアントを離れることなく、LLMエンジニアリングや学術研究に必要な、ランキング機能と引用追跡機能を備えた論文検索ができます。

多くの論文検索ツールが返すのは、単なる一覧です。Scholar Feed は論文をランキングし、関連性、実際の引用数、または注目度の上昇度で並べ替えられます。さらに、2,200万件以上の引用関係をたどり、あらゆる論文の引用系譜を前後に追跡できます。CS／AI／ML分野の60万件以上の論文を毎日更新し、それぞれにLLMが生成した要約と新規性スコアを付与しています。

Scholar Feed はarXivの論文を毎日インデックス化し、新しさ、引用速度、所属機関の評判、コードの公開状況に基づいてランキングします。

クイックスタート

npx scholar-feed-mcp@latest init

この対話形式のウィザードでは、次の操作を行います。

1. APIキーの入力を求めます（任意。匿名アクセスを利用する場合はスキップできます）
2. MCPクライアント（Claude Code、Cursor、Claude Desktop）を検出します
3. 設定を書き込み、接続を確認します

APIキーは不要です。 匿名アクセスでは月200回まで利用でき、一般的な調査セッションには十分です。より多い利用枠（アカウントあたり月500回）に加え、コレクション、保存した論文、ウォッチリストなどのライブラリ機能を利用するには、scholarfeed.org/settingsで無料のキーを取得してください。

「test-time compute scalingに関する最近の論文を検索して」と質問してみましょう。

できること

技術動向の調査：「今月、検索拡張生成に関するどのような新しい研究が発表されましたか？」

文献レビュー：「2401.04088に類似した論文を見つけて、BibTeX形式でエクスポートしてください」

トレンドの監視：「今週、cs.CVで注目されているのは何ですか？上位3件を要約してください」

著者の発見：「効率的なLLM推論に取り組むトップ研究者は誰ですか？」

分野の概観：「スパースな混合エキスパートアーキテクチャの概観レポートを作成してください」

インストール

最も手早い方法は npx scholar-feed-mcp@latest init です。クライアントを自動検出して、設定を書き込みます。手動で設定する場合、すべてのクライアントで同じ stdio サーバー（npx -y scholar-feed-mcp@latest）を起動します。異なるのは設定ファイルの場所とラッパーキーだけです。

**Claude Desktop（ワンクリック）**では、設定を編集せずにインストールできます。最新リリースから .mcpb バンドルをダウンロードして開くか、Settings > Extensionsにドラッグします。インストーラーには、Scholar Feed API キー（sf_...）用の任意入力欄が1つ表示されます。匿名モード（月200回）の場合は空欄のままにするか、scholarfeed.org/settingsで取得できる無料キーを貼り付けて、月500回に増やしてください。

Claude Codeでは、1行のコマンドを実行します。

# Anonymous (200 calls/month)
claude mcp add scholar-feed -- npx -y scholar-feed-mcp@latest

# With an API key (500 calls/month per account)
claude mcp add scholar-feed -e SF_API_KEY=sf_your_key_here -- npx -y scholar-feed-mcp@latest

その他のすべてのクライアントでは、次の標準 JSON ブロックを使用します。

{
  "mcpServers": {
    "scholar-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp@latest"]
    }
  }
}

月500回に増やすには、サーバーエントリに "env": { "SF_API_KEY": "sf_your_key_here" } を追加します。無料キーはscholarfeed.org/settingsで取得できます。

このブロックを適切な設定ファイルに追加します。

一部のクライアントでは、異なるラッパーキーまたはファイル形式が必要です。

[mcp_servers.scholar-feed]
command = "npx"
args = ["-y", "scholar-feed-mcp@latest"]
env = { SF_API_KEY = "sf_your_key_here" }

{
  "servers": {
    "scholar-feed": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp@latest"]
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "scholar-feed": {
      "source": "custom",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp@latest"]
    }
  }
}

mcpServers:
  - name: scholar-feed
    type: stdio
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - scholar-feed-mcp@latest

{
  "mcpServers": {
    "scholar-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp@latest"],
      "env": { "SF_API_KEY": "${SF_API_KEY}" }
    }
  }
}

**Windows：**上記の JSON 設定では、"command": "cmd"と"args": ["/c", "npx", "-y", "scholar-feed-mcp@latest"]を使用してください。

Scholar Feedは標準のstdio MCPサーバーなので、その他のMCP互換クライアントでも標準ブロックを使用できます。

利用可能なツール（27）

コア検索と探索

著者

埋め込み

研究

ライブラリ、コレクション、ウォッチ、ギャップ分析（SF_API_KEY が必要）

以下のツールは、認証済みユーザーのアカウントを変更または読み取ります。上記のコアな読み取り／検索ツールは匿名で動作しますが、これらのツールにはキーが必要です。

新規性スコア

すべての論文には、0.0〜1.0のllm_novelty_scoreが付与されています。

search_papersでnovelty_min: 0.5を指定すると、真に新規性の高い研究に絞り込めます。

レート制限

レスポンスには、X-RateLimit-Limit、X-RateLimit-Remaining、X-RateLimit-Reset ヘッダーが含まれます。

月間利用量の上限（上記の分単位の制限とは別で、すべてのキーを対象にアカウントごとにカウントされます）：匿名（IP ごと）は 200 calls/month、無料キーでは 500/month、Pro では 10,000/month です。これとは別に、暴走したループが1時間で1か月分の上限を使い切らないよう、より低い1日あたりの上限（100 / 200 / 2,000）がバースト防止策として設定されています。この上限に達すると、scope: "burst" を含む 429 が返され、月間の利用枠は消費されません。バッチ処理の前に GET /v1/health（monthly_limit / usage_this_month）で月間の残り利用量を確認してください。

AI 合成ツールには個別の制限があります。ask_library は 無料で20/month、Pro では200/day です。find_gaps は Pro 専用です（それ以外では 403 pro_required が返されます）。embed_text の利用には、いずれかのプランのアカウントが必要です。匿名ユーザーには 403 account_required が返されます。

レスポンス例

q: "attention mechanism" を指定した search_papers の戻り値：

{
  "papers": [
    {
      "arxiv_id": "2401.04088",
      "title": "Attention Is All You Need (But Not All You Get)",
      "authors": ["A. Researcher", "B. Scientist"],
      "year": 2024,
      "categories": ["cs.LG", "cs.AI"],
      "primary_category": "cs.LG",
      "arxiv_url": "https://arxiv.org/abs/2401.04088",
      "has_code": true,
      "github_url": "https://github.com/example/repo",
      "citation_count": 42,
      "rank_score": 0.73,
      "llm_summary": "Proposes a sparse attention variant that reduces compute by 60% while matching dense attention accuracy on 5 benchmarks.",
      "llm_novelty_score": 0.55
    }
  ],
  "total": 1847,
  "page": 1,
  "limit": 20,
  "next_cursor": "eyJzIjogMC43MywgImlkIjogIjI0MDEuMDQwODgifQ=="
}

次のページを取得するには、next_cursor を渡してください（キーセットページネーションは、大規模な結果セットではページ番号より安定しています）。

環境変数

開発

npm install
npm run build      # Build to build/
npm run dev        # Watch mode
npm run typecheck  # Type check without emitting
npm test           # Run tests

貢献

ガイドラインについては、CONTRIBUTING.md を参照してください。

トラブルシューティング

「Authentication failed: your SF_API_KEY is invalid」 キーが取り消された可能性があります。scholarfeed.org/settings で新しいキーを生成してください。または、キーを削除して匿名モードを使用してください。

「Rate limit exceeded」または「Anonymous daily limit exceeded」 匿名モードでは月間200 calls が許可されます。scholarfeed.org/settings で無料の API キーを取得すると、アカウントごとに月間500 calls を利用できるほか、ライブラリも利用できます。

エラーが表示されず、サーバーが「failed」と表示される — 特にアップデート直後 初回起動時（および新しいリリースのたびの初回起動時）に、npx がパッケージをダウンロードします。公開されている bin は依存関係ツリーの解決が不要な単一の自己完結型ファイルなので、処理は高速ですが、接続が遅い場合はクライアントの起動タイムアウトを超えてしまい、サーバーが詳細なしで「failed」と表示されることがあります。対処方法：（1）ターミナルで一度実行してキャッシュを準備します — npx -y scholar-feed-mcp@latest --version — その後、クライアントを再起動します。（2）クライアントが対応している場合は、MCP の起動タイムアウトを延長します（Claude Code：MCP_TIMEOUT=60000）。最速でオフラインでも起動できるようにするには、グローバルに一度インストールし、npx の代わりにそのインストール先を設定で指定します。

npm install -g scholar-feed-mcp
# then in your MCP config:  "command": "scholar-feed-mcp", "args": []

ツール呼び出しがタイムアウトする、または何も表示されずに失敗する Node.js 18 以降がインストールされていることを確認してください（node --version）。古いバージョンにはネイティブの fetch API がありません。

npx キャッシュが古い 上記の設定例では scholar-feed-mcp@latest を指定しており、起動のたびに最新バージョンを再解決します。以前、バージョンを指定しない scholar-feed-mcp を使っていて古いビルドのままの場合は、npx --yes scholar-feed-mcp@latest を実行してください。

Windows：「command not found」 MCP 設定で "command": "cmd" と "args": ["/c", "npx", "-y", "scholar-feed-mcp@latest"] を使用してください。

Scholar Feed について

Scholar Feed は、2025 年に設立された、コンピューターサイエンスおよび AI／ML 論文の研究発見エンジンです。arXiv の 600,000 件以上の論文をインデックス化し、新規性、引用の伸び、関連性に基づいてランク付けしています。LLM が生成する要約、引用グラフ、著者プロフィール、全文抽出機能を備えています。ウェブサイト、公開 REST API、AI エージェントが直接呼び出せる Model Context Protocol（MCP）サーバーとして利用できます。このパッケージ（scholar-feed-mcp）はオープンソースの MCP サーバーです。

• ウェブサイト：https://www.scholarfeed.org
• npm：https://www.npmjs.com/package/scholar-feed-mcp
• REST API：https://api.scholarfeed.org/v1

プライバシー

プライバシーポリシーをご覧ください。

ライセンス

MIT