dualtran-mcp

dualtran-mcp

Google または独自の AI モデル（BYOK、20 以上のプロバイダー）を使ってテキストを翻訳する MCP（Model Context Protocol）サーバーです。Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Cline、VS Code、およびその他の MCP クライアントから利用できます。 DualTran browser extension から抽出したエンジン、@dualtran/core を使用しています。

ツール

ツール	機能
translate_text	テキストを 1 件翻訳します。target_lang、source_lang、engine（google | ai）を指定できます。
translate_batch	1 回の呼び出しで最大 50 件のテキストを翻訳します（Google の一括リクエストを 1 回実行）。
list_engines	利用可能なエンジンと AI の設定状況を報告します（キーは表示しません）。

インストール

npx -y dualtran-mcp
# or straight from this repository (works today, no registry needed):
npx -y github:seigwen/dualtran-mcp

設定

Google はそのまま使えます。キーもアカウントも不要です。

AI エンジン（任意）を使用するには、環境変数を使うか、プロバイダーを一度設定します。

DUALTRAN_PROVIDER=openai        # openai | anthropic | google | deepseek | mistral | groq | xai | …
DUALTRAN_API_KEY=sk-…
DUALTRAN_MODEL=gpt-4o-mini
DUALTRAN_BASE_URL=              # optional endpoint override
DUALTRAN_TARGET_LANG=en         # default target language
DUALTRAN_ENGINE=google          # default engine: google | ai

または ~/.dualtran/config.json を使います。

{ "provider": "openai", "apiKey": "sk-…", "model": "gpt-4o-mini", "targetLang": "en", "engine": "ai" }

環境変数はファイルの設定より優先されます。

クライアントの設定

Claude Code（プロジェクト内の .mcp.json、または claude mcp add）：

{
  "mcpServers": {
    "dualtran": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:seigwen/dualtran-mcp"],
      "env": { "DUALTRAN_TARGET_LANG": "en" }
    }
  }
}

Cursor（~/.cursor/mcp.json）および Cline / その他のクライアント：同じ形式です。 command: npx、args: ["-y", "github:seigwen/dualtran-mcp"]、必要に応じて env を指定します。

プライバシー

分析情報の収集、アカウント、開発者サーバーはありません。テキストは翻訳時に、選択した翻訳サービスにのみ送信されます。PRIVACY.md を参照してください。

開発

node scripts/sync-core.mjs   # vendors @dualtran/core into vendor/ (committed)
npm install
npm test                     # tsc build + vitest (in-memory server, real stdio e2e, stdout purity scan)

ライセンス

MIT — 同梱の @dualtran/core 部分は MPL-2.0 です。