mcpField
Y
yontu

yontu

ローカル
github.com/senrecep生産性14 日前に更新

yontu について

yontuは、トルコ語の文章を書く人やAIエージェント向けの校正・推敲ツールです。TDK準拠の表記チェック、AI文体のパターン検出、ジャンル別のスタイル指針に加え、改稿で意味が変わっていないか確認できます。

主な機能

  1. 01TDK準拠の表記・句読点チェック
  2. 02AI・翻訳文のパターン検出
  3. 0328ジャンルのスタイルプロファイル
  4. 04改稿前後の情報保持チェック
  5. 05オフラインCLI・スキル・MCPサーバー

活用シーン

  1. 01トルコ語文書のTDKルール確認
  2. 02ジャンルや文体に合わせた表現調整
  3. 03改稿による事実の変更確認
  4. 04可読性や冗長な表現の確認

MCP 対応

MCPサーバーは、文章の校正・比較、スタイルガイドやプロファイルの取得、安全な修正、文章統計、ルール説明のツールを提供します。トルコ語への翻案や文章の簡潔化に使うプロンプトもあります。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"senrecep-yontu": {
"command": "uvx",
"args": [
"yontu"
]
}
}
}
起動コマンドuvx yontu

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiyontu0.2.0

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 3 日前に更新

パラメーター型必須説明
turstringいいえTür (genre profile) id, for example blog, haber, commit. See list_profiles.
textstringはいトルコ語テキスト(Markdown 可。コード、URL、引用はスキップされます)。
detailbooleanいいえすべての検出結果フィールド(オフセット、ソース)を返します。
enablearrayいいえデフォルトで無効になっているルールを、ID またはタグで有効にします。
layersarrayいいえこれらのレイヤーに限定します。
filenamestringいいえregister の検出にのみ使用するファイル名です(例:README.md)。
registerstringいいえregister のスラッグ。例:akademik、blog、teknik、hukuk。省略すると自動検出されます。
min_levelenumいいえこのレベル未満の検出結果を除外します。info | warning | error

詳細

yontu

yontu

AI エージェント向けのトルコ語ヒューマナイザー、TDK リンター、スタイルガイドです。Türkçe metni yontar: biçim verir, inceltir.

yontu は、トルコ語ヒューマナイザー(Türkçe humanizer)であり、TDK のスペルおよび句読点のリンターです。エージェントスキル、オフライン CLI、MCP サーバーとして提供されています。トルコ語のテキストに含まれる AI や翻訳特有のパターンを検出し、Türk Dil Kurumu(TDK)の規則に照らしてスペルと句読点をチェックするとともに、テキストのジャンルに合わせて表現を整えます。Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、およびあらゆる MCP クライアントで動作します。英語向けのヒューマナイザーはトルコ語にはほとんど役立たないため、ここにある規則はすべてトルコ語向けに作成されています。

Türkçe README · ウェブサイト

理由

多くのヒューマナイザーは英語を対象としています。Wikipedia の「AI が書いた文章の特徴」のように、「delve」や「tapestry」といった英単語を基にしたリストから規則を作っています。これらをトルコ語に適用しても、ほとんど何も検出されません。エムダッシュのように引き継がれるパターンもありますが、それもトルコ語向けの規則があってこそです(TDK では会話文に限りダッシュを認めています)。トルコ語の AI テキストには、ほかにも次のような問題がよく見られます。

  • すべての文末に付く -mAktAdIr や、長く連なる -ArAk
  • önemli bir rol oynamaktadır や bu bağlamda のような直訳調の表現
  • 格語尾の代わりに使われる語句:「konusunda」、「hususunda」、「bir şekilde」
  • チャットボットの名残:Umarım bu e-posta sizi iyi bulur、Umarım yardımcı olur
  • 注意深いトルコ語の書き手ならしないスペルや句読点の誤り:herşey、「ve」の前のコンマ、Türkçe'de

トルコ語の表現は、文脈によっても変わります。学術抄録、広告、ブログ記事、README、コミットメッセージ、裁判所への申立書では、それぞれ文の長さ、形式の度合い、代名詞、接続表現が異なります。ある文体を直す規則が、別の文体を損なうこともあります。-mAktAdIr は抄録では自然でも、ブログ記事では不自然さの目印になります。語句の選択も同様に重要です。hızlı bir şekilde はたいてい、単に「hızla」とすれば十分です。

yontu は、出典付きの規則、ジャンル別プロファイル、単語リストとしてこれらを体系化し、意味を損なわないワークフローをエージェントに提供します。

含まれるもの

部品内容
スキルskills/yontu/:SKILL.md、9 個のリファレンスファイル、および references/turler/ 内のジャンル別ガイド。Python なしで動作
リンターPython 3.9 以降、標準ライブラリのみを使用し、ネットワーク不要。tdk、ai-iz、stil、yogunluk の各レイヤー
プロファイル17 のレジスターにわたる 28 のジャンル(tür):文の長さ、密度、形式の度合い、代名詞、法と時制、接続表現、語彙、句読点、構成
忠実性ゲートyontu compare OLD NEW は、書き換えで数字、日付、名前、URL、コードスパンが追加された場合に失敗し、削除された場合や否定・法が変更された場合に警告します
MCP サーバーyontu mcp、stdio、手書きの JSON-RPC、SDK 不使用
フックエージェントに応じた編集後または停止時のフック:Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot、Antigravity。詳細は integrations/ を参照

変換例

skills/yontu/references/ornekler.md より(README ジャンル):

yontu:トルコ語テキスト向けの最新かつ強力なリンター

yontu は、トルコ語のテキストを分析し、スペルミス、句読点の問題、AI の痕跡を検出する、最新かつ強力で使いやすいツールです。このプロジェクトの主な目的は、文章の質をさらに高めることです!

使用方法:分析を実行するには、次のコマンドを簡単に実行できます:yontu lint metin.md

yontu: Türkçe metinler için linter

yontu, Türkçe metindeki yazım hatalarını, noktalama sorunlarını ve yapay zekâ izlerini bulan
bir linterdir.

Kullanım: `yontu lint metin.md`

維持したもの:名前、検出する 3 つの項目、コマンド。削除したもの:形容詞の羅列、感嘆符、「kolayca」。タイトルは文頭のみ大文字にする形式に変更しました。新たに追加したものはありません。

クイックスタート

Claude Code(スキル、MCP サーバー、フック)
/plugin marketplace add senrecep/yontu
/plugin install yontu@yontu

フックも追加されるインストール方法はこれだけです。コマンド:/yontu:turkcelestir、/yontu:yontu-lint。

スキルフォルダーを読み込むすべてのエージェント
npx skills add senrecep/yontu

スキルのみをコピーします。MCP サーバーやフックは含まれません。

CLI
pipx install yontu          # puts yontu on PATH
uvx yontu lint metin.md     # no install

チェックアウトからインストールせずに実行します:python3 skills/yontu/scripts/yontu lint metin.md。

MCP サーバー
claude mcp add yontu -- uvx yontu mcp

その他のクライアント:

{
  "mcpServers": {
    "yontu": { "command": "uvx", "args": ["yontu", "mcp"] }
  }
}
エージェントごとの設定
エージェントスキルMCPフック
Claude Codeプラグインプラグインプラグイン
Codex CLI~/.agents/skillscodex mcp add yontu -- yontu mcphooks.json
Gemini CLI拡張機能拡張機能設定ファイル
Cursor~/.cursor/skillsmcp.jsonhooks.json
claude.ai(ウェブ、モバイル)zip アップロード、フォルダーを参照v0.2 で対応予定なし
OpenCode, Hermes, Windsurf, Copilot, Cline, Zed, Claude Desktop, Antigravityフォルダーを参照フォルダーを参照一部対応

設定ファイル、正確なパス、各バージョンでのテスト内容:integrations/。

インストールプロファイル
プロファイル読み込まれるものClaude Codeその他のエージェント
liteスキル。シェル経由でリンターを実行します/plugin install yontu-lite@yontuscripts/install.sh --<agent> --profile lite --apply
standardlite とフックfull を使用--profile standard はマージするフック設定も出力します
fullstandard と MCP サーバー/plugin install yontu@yontu--profile full はフックと MCP の設定を出力します

install.sh は --apply を指定しない場合はドライランとなり、スキルフォルダーのみを書き込みます。Claude Code では、2つのプラグインのうちどちらか一方をインストールしてください。両方はインストールしないでください。

コンテキストコスト:MCP ツールを使う前のフルプラグインは常時約150トークン、lite は約130トークン、ブログ全体のリライトでは約3,900トークンです。数値、算出方法、読み込みタイミング:docs/CONTEXT.md。

ツール

MCP ツール機能
lint_textレイヤー、ルール ID、レベル、対象箇所、提案を含む検出結果(detail: true を指定するとすべてのフィールドを返します)
compare_texts2つのバージョン間の忠実度チェック
get_style_guidetür ID で指定したジャンルのガイダンス、または参照ファイルを取得します。参照ファイルの場合、まずセクション一覧を表示し、次に各セクションを表示します
fix_text安全な tdk 修正のみを適用します
text_stats文の長さ、読みやすさ、密度
explain_ruleルール ID のメッセージ、出典、例
list_profilesすべてのレジスターとジャンル
get_profile指定したジャンルまたはレジスターのしきい値

サーバーはデフォルトで最初の3つのツールを一覧表示します。環境変数に YONTU_MCP_TOOLS=full を設定すると、8つすべてを一覧表示します。どちらの設定でも残り5つのツールに応答しますが、ほとんどのクライアントでは一覧表示されたツールのみがモデルに表示されます。

プロンプト:turkcelestir(トルコ語への翻訳またはトルコ語向けの調整)、yogunlastir(文章を簡潔にする)。

CLI

yontu lint FILE [--register SLUG] [--tur ID] [--layer tdk,ai-iz] [--min-level warning] [--format json]
yontu lint FILE --fix [--write]     # safe tdk fixes only; --write saves the file
yontu compare OLD NEW               # fidelity gate
yontu stats FILE                    # sentence length, Ateşman readability, density
yontu rules [--layer tdk]           # list rules
yontu explain AI-E6                 # one rule with source and examples
yontu profiles [ID]                 # genres and registers

FILE には標準入力を表す - を指定できます。lint と compare は error を報告した場合は終了コード1、使用方法に誤りがある場合は終了コード2で終了します。

--register または --tur を指定しない場合、yontu は内容からレジスターを推測し、推測できないときは notr にフォールバックします。この場合、すべてのスタイルルールのレベルは info になります。

プロジェクト設定は .yontu.json に記述します(キーは register、tur、enable、rules)。ルールをその場で無効にするには を、範囲を無効にするには と `` を使います。

プロファイル

--register でレジスターを、--tur でジャンルを選択します。ジャンルを指定すると、それに対応するレジスターが適用されます。

レジスタージャンル(--tur)
akademikakademik-ozet、akademik-giris、akademik-tartisma、tez
resmidilekce、resmi-yazi
hukukhukuk(契約書、判決、規則、プライバシー通知)
haberhaber
denemekose
blogblog、linkedin
teknikteknik-dok、readme、changelog
commitcommit
uiui-buton、ui-hata、ui-bos
pazarlamareklam、e-ticaret
sosyalx、instagram
kurumsalresmi-eposta、basin-bulteni
is-epostais-eposta
sozlusunum
edebiedebi
sohbetsohbet
notrなし:すべてのスタイルルールのレベルは info

hukuk と edebi では、tdk レイヤーと忠実度チェックのみが適用されます。依頼がない限り、スキルがこれらを書き換えることはありません。

ルールレイヤー

レイヤーチェック内容レベル
tdkTDK Yazım Kılavuzu と Güncel Türkçe Sözlük に基づく綴りと句読点error、warning、info。自動修正に対応する唯一のレイヤー
ai-izAI および翻訳のパターンwarning または info。修正は行いません
stilジャンルプロファイルへの適合性ほとんどが info
yogunluk冗長な表現、軽動詞、回りくどい表現常に info

すべての tdk ルールには、根拠となる TDK Yazım Kılavuzu の節または Güncel Türkçe Sözlük の項目が明記されています。リンクは skills/yontu/references/kaynaklar.md にあります。自動修正は、誤検出がほぼゼロの決定論的なルールに限って実行されます(herşey → 「her şey」、Türkçe'de → 「Türkçede」)。辞書のリダイレクトは自動修正されません。

すべての ai-iz ルールには、根拠ラベル veri(コーパスで測定済み)、hakem(レビュー担当者が合意済み)、hipotez(観察済みだが未測定)のいずれかが付いています。hipotez ルールのレベルは info を超えず、hakem ルールのレベルは warning を超えません。v0.1 のルールセットには、まだ veri ルールはありません。ROADMAP.md をご覧ください。

全ルールの一覧は yontu rules、特定のルールの詳細は yontu explain ID で確認できます。

制限事項

  • AI 検出ツールではありません。yontu はパターンを報告します。指摘があってもテキストが機械生成されたとは限らず、指摘がなくても機械生成ではないとは限りません。検出ツールを通過することは目標ではありません。
  • ヒューリスティックです。ai-iz、stil、yogunluk のルールは、形態素解析を行わず、表層形に対する正規表現とカウントを使用します。誤検出が発生する可能性がありますが、その大半は info レベルです。
  • しきい値は未調整です。文の長さの範囲と密度のしきい値は、文献とレビューに基づいており、人手によるベースラインコーパスには基づいていません。調整が完了するまでは、info または warning のままです。
  • 辞書はありません。リンターが検出するのは既知の誤字であり、すべての誤字を検出するわけではありません。

貢献

CONTRIBUTING.md をご覧ください。新しいルールには、出典、根拠ラベル、テスト用の例が必要です。どのジャンルでも、トルコ語で書かれた自然な文章の例が最も役立ちます。調整に必要なのは、まさにそうした例です。

クレジット

  • Türk Dil Kurumu:Yazım Kuralları および Güncel Türkçe Sözlük。
  • Oguzhan Durmaz による turkish-humanify(MIT)および bushrabeg による turkce-humanizer(MIT)。それぞれのアイデアを再構成し、TDK に照らして確認しました。
  • パターンカタログの構成には、Wikipedia の「Signs of AI writing」を参考にしました。
  • 出典の全リスト:skills/yontu/references/kaynaklar.md。

ライセンス

MIT。LICENSE をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。