sentry-issues-mcp について
sentry-issues-mcpは、Sentryイベントを照会するツールを提供します。イベントの詳細やプロジェクトの一覧をLLMで分析したい開発者向けで、簡潔または全情報の形式を選べます。
主な機能
- 01URLまたはIDによるイベント詳細取得
- 02プロジェクト別イベント一覧
- 03簡潔または全情報の形式選択
活用シーン
- 01個別のSentryイベントの分析
- 02プロジェクトの最近のイベント検索
- 03イベントのスタック情報の確認
MCP 対応
このMCPサーバーは、MCPクライアントがSentryイベントの詳細や一覧を取得するための get_single_event と get_project_events を提供します。READMEでは、issue取得はバージョン1.0.5から非推奨とされています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
2掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| url_or_id | string | はい | Sentry issue event の URL または ID |
| organization_id_or_slug | string | いいえ | Sentry の組織 ID または slug。未定義でもかまいません |
| project_id_or_slug | string | いいえ | Sentry のプロジェクト名または slug。未定義でもかまいません |
| mode | enum | いいえ | 出力モード。未定義でもかまいません。LLM のトークン使用量を制御するために使用しますtiny | huge |
詳細
sentry-issue-mcp
説明
⚠️ イシューの取得はバージョン 1.0.5 で非推奨になりました。レスポンスの構造がイベント API と非常によく似ているため、冗長と判断されました。
これは Sentry のイシュー用 MCP です。
イシューを 1 件取得するツールと、イシューの一覧を取得するツールの 2 つをサポートしています。
LLM にレスポンスを分析させることも、自分で行うこともできます。
特長
- サイズが小さい
- 分かりやすい
- とても軽量
ツール
- get_single_event
- イベントの詳細情報を取得します。tiny モードではスタック情報を返し、huge モードではすべての情報を返します
- 入力:
- url_or_id:Sentry イベントの URL または Sentry イベント ID
- organization_id_or_slug:Sentry 組織の ID またはスラッグ。省略可能です
- project_id_or_slug:Sentry プロジェクトの ID またはスラッグ。省略可能です
- mode:tiny または huge。省略可能です
- get_project_events
- イベントの一覧を取得します。tiny モードでは ID とタイトルを返し、huge モードではすべての情報を返します
- 入力:
- project_id_or_slug:Sentry プロジェクトの ID またはスラッグ
- organization_id_or_slug:Sentry 組織の ID またはスラッグ。省略可能です
- mode:tiny または huge。省略可能です
クイックスタート
これは MCP サーバーの設定です
"mcpServers": {
"sentry-issue-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sentry-issues-mcp@latest"
],
"env": {
"SENTRY_HOST": "<your_sentry_host>",
"SENTRY_ORG": "<your_sentry_org>",
"SENTRY_PROJ": "<your_sentry_proj>",
"SENTRY_USER_TOKEN": "<your_sentry_user_token>"
}
}
}
使用例
- LLM に URL または ID を指定して、イシューを 1 件分析してもらう
- 「イシューを分析し、原因を説明して、修正方法を教えてください。{sentry_issue_url}」と入力します
- LLM が賢ければ🧠、ツールを呼び出します
- 結果が得られます
- LLM に今日最も危険なイシューを見つけてもらう(注:Sentry の期間のデフォルト値は「24h」です)
- 「今日最も危険なイシューを見つけ、原因を説明して、修正方法を教えてください」と入力します
- LLM が賢ければ🧠、ツールを呼び出します
- 結果が得られます
ライセンス
MIT
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。