Sentry MCP Server 🔍

Sentry MCP Server 🔍

AI エージェントが Sentry のエラーデータにアクセスして分析できる、Sentry MCP（Modern Context Protocol）ツールの TypeScript 実装です。🤖

✨ 機能

• 🎯 Sentry のイシューを取得して分析します
• 📊 書式設定されたイシューの詳細とメタデータを取得します
• 🔬 詳細なスタックトレースを表示します
• 🛠️ ツールとプロンプトの両方のインターフェイスに対応します
• 🛡️ 堅牢なエラー処理
• 🔄 リアルタイム通信

📦 インストール

pnpm install

🔧 設定

ルートディレクトリに .env ファイルを作成し、Sentry の認証トークンを設定します。

SENTRY_AUTH_TOKEN=your_sentry_auth_token
SENTRY_API_BASE=https://sentry.io/api/0/  # Optional, defaults to this value

📚 使用方法

サーバーの起動 🚀

pnpm build && pnpm start

サーバーはデフォルトでポート 1337 で起動します。

MCP での使用 🛠️

このサーバーは、次の 2 つの MCP インターフェイスを提供します。

1. ツールインターフェイス：get_sentry_issue

   {
     "issue_id_or_url": "12345"
   }
   

2. プロンプトインターフェイス：sentry-issue

   {
     "issue_id_or_url": "https://sentry.io/organizations/your-org/issues/12345/"
   }
   

💡 Cursor IDE との統合

Sentry MCP Server を Cursor IDE と統合すると、開発エクスペリエンスを向上できます。

1. 🚀 pnpm start を使って MCP サーバーをローカルで起動します
2. 🔧 ローカルの MCP サーバーを使用するように Cursor を設定します：
3. 🎉 IDE で Sentry のイシューをシームレスに分析できます！

🤝 貢献

1. 🔀 リポジトリをフォークします
2. 🌿 機能ブランチを作成します
3. 💾 変更をコミットします
4. 🚀 ブランチにプッシュします
5. 📬 新しいプルリクエストを作成します