ruTS-mcp について
ruTS用MCPサーバー:LLMエージェント向けにロシア語テキストの統計をツールとして提供。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
README(原文)English
プロジェクトの README よりこの README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。
ruTS-mcp
MCP-сервер для ruTS - статистики русского текста как инструменты для LLM-агентов
Документация · PyPI · English
ruTS-mcp дает LLM-агенту инструменты библиотеки ruTS, чтобы измерить русский текст, а не оценивать его на глаз. Каждое значение приходит вместе с описанием, прочтением по шкале, если она есть, и предупреждениями, когда значение неустойчиво или не имеет смысла для текста.
analyze_text- статистики текста по группам: базовые, удобочитаемость с классом и возрастом читателя, лексическое разнообразие, морфология, фоностатистики, связность, стиль и канцелярит, лексическая сложность, стих, синтаксисkwic- вхождения слова или словосочетания с контекстомcollocations- устойчивые сочетания и сочетаемость словаdispersion- насколько равномерно слова распределены по текстуkeyness- ключевые слова относительно русского языка или другого текстаcompare_texts- чем различаются два корпуса текстов по признакам стиля- Ресурсы и промпты - шкалы удобочитаемости и нормы стиля, готовые разборы: удобочитаемость, канцелярит, стихотворение, SEO-проверка, сравнение двух текстов
Установка
Сервер запускается через uvx из uv, который сам скачает пакет и Python. Подключение к Claude Code:
claude mcp add ruts -- uvx ruts-mcp
Для групп lexical, verse и syntax нужны словари и модель spaCy, их скачивает одна команда:
uvx ruts-mcp download
Сервер вместе со скиллом, который подсказывает агенту, как им пользоваться, ставит плагин Claude Code:
/plugin marketplace add SergeyShk/ruTS-mcp
/plugin install ruts@ruts-mcp
Подключение к Claude Desktop, Cursor и другим клиентам и настройки - в документации.
Лицензия
MIT. Словари, которые скачивает ruts-mcp download, распространяются на условиях их авторов: частотный словарь Ляшевской и Шарова, словарь ударений Козиева (CC0), модель spaCy (MIT).
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。