shadcn-ui MCP Server について
shadcn-ui MCP Serverは、開発者が参照できるshadcn/uiコンポーネント情報をAIアシスタントに提供します。ドキュメントサイトとGitHubリポジトリの情報を基に、一覧、詳細、例、キーワード検索を利用できます。
主な機能
- 01利用可能なコンポーネント一覧
- 02コンポーネント詳細の取得
- 03使用例の取得
- 04キーワード検索
- 05Props、バリアント、コードの提供
活用シーン
- 01画面構築時のコンポーネント検索
- 02Propsやバリアントの確認
- 03コンポーネントの使用例の参照
MCP 対応
MCPクライアントに、shadcn/uiコンポーネントの一覧、詳細、例、検索ツールを公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
4掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
このツールにパラメーターはありません。
詳細
shadcn-ui MCP サーバー
shadcn/ui コンポーネントの参照情報を提供する MCP サーバー
これは、shadcn/ui コンポーネントの参照情報を提供する TypeScript ベースの MCP サーバーです。AI アシスタントが shadcn/ui コンポーネントのドキュメントや例にアクセスできるようにする Model Context Protocol(MCP)サーバーを実装しています。
機能
ツール
list_shadcn_components- 利用可能なすべての shadcn/ui コンポーネントの一覧を取得しますget_component_details- 特定のコンポーネントの詳細情報を取得しますget_component_examples- 特定のコンポーネントの使用例を取得しますsearch_components- キーワードでコンポーネントを検索します
機能の詳細
このサーバーは、次の情報をスクレイピングしてキャッシュします。
- shadcn/ui の公式ドキュメントサイト(https://ui.shadcn.com)
- shadcn/ui の GitHub リポジトリ
次のような構造化データを提供します。
- コンポーネントの説明
- インストール手順
- 使用例
- Props とバリアント
- コードサンプル
開発
依存関係をインストールします。
npm install
サーバーをビルドします。
npm run build
自動再ビルドを有効にして開発する場合:
npm run watch
インストール
Claude Desktop の設定
Claude Desktop で使用するには、サーバーの設定を追加します。
MacOS の場合:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
オプション 1:ローカルビルドを使用
{
"mcpServers": {
"shadcn-ui-server": {
"command": "/path/to/shadcn-ui-server/build/index.js"
}
}
}
オプション 2:npx コマンドを使用
{
"mcpServers": {
"shadcn-ui-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "shadcn-ui-mcp-server"]
}
}
}
Windsurf の設定
./codeium/windsurf/model_config.json に次の内容を追加します。
{
"mcpServers": {
"shadcn-ui-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "shadcn-ui-mcp-server"]
}
}
}
Cursor の設定
.cursor/mcp.json に次の内容を追加します。
{
"mcpServers": {
"shadcn-ui-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "shadcn-ui-mcp-server"]
}
}
}
デバッグ
MCP サーバーは stdio 経由で通信するため、デバッグは難しい場合があります。パッケージスクリプトとして利用できる MCP Inspector の使用をおすすめします。
npm run inspector
Inspector は、ブラウザーでデバッグツールにアクセスするための URL を表示します。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。