skillproof

SkillProof MCP

Claude Code のスキルをインストールする前に、実際に動作するか確認できます。

GitHub には数万件もの SKILL.md ファイルがあります。そのほとんどは、作者以外の誰にも実行されていません。 SkillProof はリポジトリからスキルをインストールして実行し、実際のタスクでスキルなしの場合をベースラインとして比較します。この MCP サーバーを使えば、エージェントがその判定結果を利用できます。

> is there a tested skill for converting markdown to Confluence?

## Confluence — DIDN'T PASS — scored below the no-skill baseline
What our test found: Ran the bundled convert_markdown_to_wiki.py on a real sample doc: it silently
turns **bold** text into wiki _italic_ (a genuine regex bug), and leaves standard GitHub-style tables
completely unconverted, despite SKILL.md listing "tables" among the elements it handles.

これがすべてです。良いものだけを掲載するディレクトリでは、何もわかりません。

ツール

ツール	わかること
find_skill	「X に対応する、テスト済みのスキルはありますか？」— 判定結果、スコア、テストメモ、インストールコマンド付きの一致候補をランキング表示します
check_skill	「X を勧められましたが、良いスキルですか？」— 名前、スラッグ、またはリポジトリを指定して、1 つのスキルの判定結果を確認できます

すべての回答には、次の 3 つの判定のいずれかが含まれます。

• pass — インストールして実行した結果、実際のタスクでスキルなしのベースラインを上回りました。
• setup — 動作しますが、最初に手動での作業が必要です（内容はメモに記載されています）。
• didn't pass — スキルなしのベースラインを下回りました。実行できなかったか、インストールしない場合より結果が悪くなりました。

目的に合うテスト済みのスキルがない場合、サーバーは推測せず、その旨を伝えます。「未テスト」も有効な回答です。

インストール

Claude Code：

claude mcp add skillproof -- npx -y skillproof-mcp

または、MCP 設定に手動で追加します：

{
  "mcpServers": {
    "skillproof": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "skillproof-mcp"]
    }
  }
}

あらゆる MCP クライアント（Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Zed）で動作します。Node 18 以上が必要です。API キーもアカウントも不要です。

データの取得元

サーバーは最新のカタログを skillproof.dev/api/skills.json から読み込み、15 分間キャッシュします。バンドルされていないため、判定結果が古くなることはありません。スコアリング基準（インストール /5、実行 /5、出力とベースラインの比較 /10、ドキュメント /5）は skillproof.dev/methodology で公開されています。

カタログデータは CC BY 4.0 ライセンスです。自由に利用できますが、skillproof.dev を出典として明記してください。

ライセンス

MIT