SmallCloud MCP Server Demo について
SmallCloud MCP Server Demoは、AnthropicのMCP SDKを試す開発者向けのシンプルなNode.jsサンプルです。Claude DesktopなどのMCPホストで使える、挨拶用ツールを1つ提供します。
主な機能
- 01Anthropic MCP SDKのサンプル
- 02単一の`get_hello`ツール
- 03Node.jsのサーバーエントリーポイント
- 04起動とツール一覧のテスト
活用シーン
- 01Claude DesktopでのMCPサーバーの試用
- 02サーバー起動とツール検出の確認
MCP 対応
AnthropicのModel Context Protocol SDKで構築されたMCPサーバーです。MCPクライアントは`get_hello`ツールを呼び出して挨拶メッセージを取得できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
SmallCloud MCP サーバーのデモ
概要
Anthropic の Model Context Protocol SDK を使用した Anthropic MCP サーバーのデモです。Claude Desktop やその他の MCP ホストで使用できます。
これは Mac OS 向けのデモです。Windows では多少の調整が必要な場合があります。このデモのように単一の index.js ファイルを使うのではなく、他の人にも再利用してもらうことを想定している場合は、パッケージを作成することをおすすめします。
AI/LLM/コーディング関連のリソースについては、https://smallcloud.co をご覧ください。
前提条件
- Node.js(この例では homebrow でインストールしています。バージョン 18 以降を推奨)
- npm
インストール
-
リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/your-org/smallcloud-mcp-server.git cd smallcloud-mcp-server -
依存関係をインストールします:
npm install
使用方法
サーバーを実行します:
node index.js
Claude Desktop の設定(MacOS)
MacOS で MCP サーバーを Claude Desktop に表示するには、次の内容を ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追加します。
{
"mcpServers": {
"smallcloud-mcp-server": {
"command": "/opt/homebrew/bin/node",
"args": [
"~/Git/smallcloud-mcp-server/index.js"
]
}
}
}
注:index.js へのパスは、ローカルのリポジトリの場所に合わせて変更してください。
利用可能なツール
現在、サーバーにはデモ用ツールが 1 つ含まれています。
get_hello:「Hello, World!」メッセージを返します
開発
テストの実行
テストスイートを実行するには:
npm test
現在、テストスイートでは次の項目を確認します。
- サーバーの起動
- ツール一覧の機能
プロジェクト構成
smallcloud-mcp-server/
│
├── index.js # Main server implementation used by Claude Desktop. See section "Claude Desktop Configuration (MacOS)"
└── test/
└── server.test.js # Server test suite
コントリビューション
- リポジトリをフォークします
- フィーチャーブランチを作成します(
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 変更をコミットします(
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - ブランチにプッシュします(
git push origin feature/AmazingFeature) - プルリクエストを作成します
ライセンス
[ここにライセンスを指定してください]
お問い合わせ
[連絡先またはプロジェクトのメンテナー情報]
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。