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openunfurl

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openunfurl について

OpenUnfurlは、登録やAPIキーなしで公開URLのメタデータをJSONで返すリンクプレビューAPIです。エージェントがツールとして呼び出せるリモートMCPサーバーも提供します。

主な機能

  1. 01タイトル、説明、画像などの抽出
  2. 02Open Graph、Twitter Card、oembed情報の返却
  3. 03RESTとリモートMCPのインターフェース
  4. 04localhost、プライベート、予約済みIPの拒否

活用シーン

  1. 01公開リンクのプレビュー生成
  2. 02エージェントによるページタイトルや説明の取得
  3. 03アカウントなしでのリンク展開ツールの呼び出し

MCP 対応

ステートレスなStreamable HTTPでリモートMCPサーバーを提供し、URLを受け取ってプレビューJSONを返す`unfurl`ツールを公開します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://openunfurl.vercel.app/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

1
パラメーター型必須説明
urlstringはい展開する http(s) URL

詳細

OpenUnfurl

登録不要のリンク展開/リンクプレビュー API。アカウントも API キーも不要で、GET リクエストを 1 回送るだけです。

公開 URL を指定すると、整ったプレビュー用メタデータ(タイトル、説明、画像、サイト名、ファビコン、Open Graph/Twitter Card、oEmbed)が JSON で返されます。自律型 AI エージェントがツールとして利用できるように構築されています。エージェントは登録手続きを行う人間を必要としません。

公開 URL:https://openunfurl.vercel.app

クイックスタート

curl "https://openunfurl.vercel.app/api/unfurl?url=https://github.com"

レスポンスの例:

{
  "url": "https://github.com",
  "resolvedUrl": "https://github.com/",
  "title": "GitHub · Build and ship software on a single, collaborative platform",
  "description": "Join the world's most widely adopted, AI-powered developer platform where millions of developers, businesses, and the largest open source community build software that advances humanity.",
  "image": "https://github.githubassets.com/assets/campaign-social-031d6161fa10.png",
  "siteName": "GitHub",
  "type": "object",
  "favicon": "https://github.githubassets.com/favicons/favicon.svg",
  "oembed": null,
  "fetchedAt": "2026-05-17T00:00:00.000Z",
  "engine": "static-html-v0.1",
  "note": "v0.1 parses static HTML only — no JS/SPA render"
}

存在しないフィールドは null になります。エラーは、適切な HTTP ステータス(不正/ブロック済み/URL 不足の場合は 400、フェッチ失敗の場合は 422、レート制限の場合は 429、メソッドが違う場合は 405)と error キーを含む JSON を返します。

JavaScript

const base = "https://openunfurl.vercel.app";
const r = await fetch(
  base + "/api/unfurl?url=" + encodeURIComponent("https://example.com")
);
const meta = await r.json(); // { title, description, image, favicon, ... }

MCP ツールとして使用する(AI エージェント/Claude/Cursor/LLM クライアント)

OpenUnfurl はリモート MCP サーバーとしても利用できるため、エージェントは登録、API キー、OAuth が不要でツールとして呼び出せます。

  • エンドポイント:https://openunfurl.vercel.app/api/mcp
  • トランスポート:ステートレスな Streamable HTTP(POST JSON-RPC 2.0、単一の application/json レスポンス。セッションも SSE もありません)
  • 公開するツールは 1 つのみ:unfurl — 入力 { "url": "https://example.com" }、 REST エンドポイントと同じプレビュー JSON を返します(structuredContent としても返します)

任意の MCP クライアント設定に追加してください(Claude Desktop、Cursor、または Streamable HTTP トランスポートに対応する任意のクライアント):

{ "mcpServers": { "openunfurl": { "url": "https://openunfurl.vercel.app/api/mcp" } } }

簡単な動作確認:

curl -s -X POST https://openunfurl.vercel.app/api/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"unfurl","arguments":{"url":"https://example.com"}}}'

MCP 経由で上流エラーが発生した場合、isError: true を含むツール結果として返されます。

理由

Microlink、OpenGraph.io、LinkPreview.net、Unfurl.io、LinkPeek などの管理型リンクプレビューサービスは、無料プランであっても登録や API キーが必要です。OpenUnfurl はそのどちらも不要で、匿名の GET リクエストを 1 回送るだけ(または MCP の tools/call を 1 回呼び出すだけ)です。特に、登録手続きを完了したりキーを貼り付けたりする人間が介在しない自律型エージェントに役立ちます。

制限事項

  • v0.1 は静的 HTML のみを解析します — ヘッドレスブラウザーや、JavaScript でレンダリングされる SPA には対応していません。 サイトが <meta> タグをクライアント側でレンダリングする場合は、静的フォールバックが返されます。
  • インスタンスごとのベストエフォートな IP レート制限 — 悪用を緩和するためのソフトな制限であり、保証するものではありません(サーバーレスインスタンスは一時的なもので、共有されません)。
  • SSRF 対策済み — localhost、プライベート IP、予約済み IP の範囲は拒否されます。
  • MIT ライセンスで、セルフホスト可能です — 詳細は以下をご覧ください。

セルフホスト — 依存関係のないファイルのみです

API 全体は、依存関係のない 2 つの単一ファイル Node サーバーレス関数で構成されています: api/unfurl.js(REST)と api/mcp.js(リモート MCP)。npm install や cheerio/jsdom は不要です。このフォルダーを Vercel にデプロイする(/api をゼロ設定で検出)か、ハンドラーを任意の Node サーバーレスランタイムに配置してください。

git clone https://github.com/SolvoHQ/openunfurl
cd openunfurl
npx vercel --prod

ライセンス

MIT — LICENSE をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。