mcpField
S
Sooshie

Sooshie

ローカル
github.com/imjeremyadams生産性030 週間前に更新

Sooshie について

SooshieのMCPサーバーは、AIアシスタントからSooshieを通じて投稿、アカウント、ワークスペースを管理できます。記載された13のソーシャルメディアでの予約・公開と、AIによるキャプション作成に対応します。

主な機能

  1. 01投稿の作成・予約・公開
  2. 02投稿のレビューとコメント管理
  3. 03投稿の一括インポートと再予約
  4. 04アカウントとメンバーの管理
  5. 05キャプションの生成と書き換え
  6. 06メディアのアップロードと投稿時刻の確認

活用シーン

  1. 01複数のSNS向けキャンペーン投稿の予約
  2. 02チームでの下書きレビュー
  3. 03指定したトーンでのキャプション作成
  4. 04失敗した投稿とアカウント状態の確認

MCP 対応

Sooshieの投稿、アカウント、ワークスペース、メディア、コンテンツ操作をMCP対応アシスタント向けのツールとして提供します。利用にはSooshie APIキーが必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"sooshemcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sooshie/mcp-server"
],
"env": {
"SOOSHIE_API_KEY": "<SOOSHIE_API_KEY>",
"SOOSHIE_URL": "<SOOSHIE_URL>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @sooshie/mcp-server
設定が必要な環境変数
SOOSHIE_API_KEYシークレット
SOOSHIE_URL

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@sooshie/mcp-server

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Sooshie MCP サーバー

Sooshie を通じて、Claude のような AI アシスタントがソーシャルメディアを管理できる MCP(Model Context Protocol) サーバーです。投稿のスケジュール設定、AI によるキャプションの生成、アカウント管理などができます。

これは何ですか?

AI アシスタントを Sooshie ワークスペースに接続すると、自然な会話を通じてソーシャルメディアを管理できます。

  • 「新製品の発売について、明日の午前9時に Instagram と LinkedIn に投稿するようスケジュールを設定して」
  • 「今週はどんな投稿をスケジュールしていますか?」
  • 「TikTok 用に、夏のセールについて気の利いたキャプションを生成して」
  • 「失敗した投稿はいくつありますか?」

ツール(29)

投稿
ツール説明
list_postsステータスや日付のフィルターを指定して投稿を一覧表示します
get_postID を指定して特定の投稿を取得します
create_post新しい投稿を作成します(下書き、スケジュール設定、または今すぐ公開)
update_post投稿の内容、メディア、または公開先を更新します
schedule_post指定した日時に投稿をスケジュール設定します
publish_post投稿をすぐに公開します
投稿のコメントとレビュー
ツール説明
get_post_comments投稿へのコメントを取得します
add_post_comment投稿にコメントを追加します
delete_post_commentコメントを削除します
submit_post_for_review承認のために投稿を提出します
review_post投稿を承認するか、変更をリクエストします
一括操作
ツール説明
delete_posts複数の投稿を一括削除します
bulk_import_csvCSV ファイルから投稿をインポートします
bulk_reschedule_posts複数の投稿を一括で再スケジュール設定します
投稿ログ
ツール説明
get_post_logs投稿のアクティビティログを取得します
get_failed_post_count失敗した投稿の件数を取得します
アカウント
ツール説明
list_accounts接続済みのソーシャルアカウントを一覧表示します
check_account_healthアカウントの接続状態を確認します
delete_accountソーシャルアカウントの接続を解除します
ワークスペース
ツール説明
list_workspacesすべてのワークスペースを一覧表示します
get_workspace現在のワークスペースの詳細を取得します
update_workspaceワークスペースの設定を更新します
get_workspace_membersワークスペースのチームメンバーを一覧表示します
invite_memberメールでチームメンバーを招待します
AI コンテンツ
ツール説明
generate_contentAI でソーシャルメディアのキャプションを生成します
rewrite_content既存のコンテンツを異なるトーンで書き換えます
get_best_timesプラットフォームごとの推奨投稿時間を取得します
メディアと API キー
ツール説明
upload_media画像または動画をアップロードします
delete_mediaアップロード済みメディアを削除します
list_api_keysAPI キーを一覧表示します
revoke_api_keyAPI キーを無効にします

対応プラットフォーム

Instagram、Facebook、LinkedIn、TikTok、YouTube、Threads、X(Twitter)、Pinterest、Reddit、Bluesky、Google Business Profile、Telegram、Snapchat

セットアップ

1. API キーを取得する
  1. sooshie.app でサインアップします
  2. 設定 > API Keys に移動します
  3. 新しい API キーを作成します(sk_live_ で始まります)
2. インストール
npm install -g @sooshie/mcp-server

または、npx で直接実行します。

npx @sooshie/mcp-server
3. Claude Desktop を設定する

Claude Desktop の設定ファイル(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "sooshie": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@sooshie/mcp-server"],
      "env": {
        "SOOSHIE_API_KEY": "sk_live_your_key_here",
        "SOOSHIE_URL": "https://sooshie.app"
      }
    }
  }
}
4. Claude Desktop を再起動する

Sooshie のツールが Claude のツール一覧に表示されます。

環境変数

変数必須デフォルト説明
SOOSHIE_API_KEYはい—Sooshie API キー(sk_live_...)
SOOSHIE_URLいいえhttps://sooshie.appSooshie インスタンスの URL

例

投稿を作成する:

「ソーシャルメディア戦略に関する近日開催のウェビナーについて、下書きの投稿を作成してください。Instagram と LinkedIn を対象にしてください。」

コンテンツを予約する:

「来週火曜日の午前10時(EST)に、次の投稿を予約してください:『新しい AI 機能を発表できることをうれしく思います!sooshie.app で無料でお試しください』」

キャプションを生成する:

「チームのボランティアイベントの写真に使うキャプションを3種類生成してください。LinkedIn 向けのプロフェッショナルな内容にしてください。」

分析情報を確認する:

「今週公開した投稿は何ですか?来週予約されている投稿はどれですか?」

チームを管理する:

「[email protected] をワークスペースの管理者として招待してください」

開発

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run tests
npm test

# Watch mode
npm run dev

ライセンス

MIT

リンク

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。