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Sparkforge

Sparkforge

リモート
sparkforge.sh開発ツール134 週間前に更新
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Sparkforge について

Sparkforgeは、AIエージェント向けに33種類のユーティリティAPIを提供するリモートMCPサーバーとして紹介されています。画像生成、スクレイピング、暗号資産分析、コードレビュー、OCR、音声合成などを扱い、概要ではStreamable HTTPとx402によるリクエスト単位の決済を説明しています。READMEには一般的なNext.jsの設定情報のみが記載されています。

主な機能

  1. 01エージェント向けユーティリティAPI 33種
  2. 02画像生成とウェブスクレイピング
  3. 03暗号資産分析とコードレビュー
  4. 04OCRと音声合成
  5. 05x402によるリクエスト単位の決済

活用シーン

  1. 01エージェントのワークフローで画像を生成
  2. 02ウェブコンテンツのスクレイピング
  3. 03暗号資産の分析やコードレビュー
  4. 04OCRや音声合成の利用

MCP 対応

概要では、Streamable HTTPで接続するリモートMCPサーバーとされています。ユーティリティAPIを提供し、リクエストごとにx402のマイクロペイメントを利用します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://sparkforge.sh/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

33
パラメーター型必須説明
promptstringはい生成する画像のテキスト説明
modelenumいいえ使用する AI モデルflux-schnell | flux-dev | flux-pro
widthintegerいいえ画像の幅(ピクセル)
heightintegerいいえ画像の高さ(ピクセル)

詳細

これは create-next-app でブートストラップされた Next.js プロジェクトです。

Getting Started

まず、開発サーバーを実行します:

npm run dev
# or
yarn dev
# or
pnpm dev
# or
bun dev

ブラウザで http://localhost:3000 を開いて、結果を確認します。

app/page.tsx を修正することでページの編集を開始できます。ファイルを編集すると、ページは自動的に更新されます。

このプロジェクトは next/font を使用して、Vercel の新しいフォントファミリーである Geist を自動的に最適化してロードします。

Learn More

Next.js の詳細については、以下のリソースを参照してください:

Next.js GitHub リポジトリ をチェックアウトできます。フィードバックと貢献を歓迎します!

Deploy on Vercel

Next.js アプリをデプロイする最も簡単な方法は、Next.js の開発者による Vercel Platform を使用することです。

詳細については、Next.js deployment documentation をご確認ください。

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