Spring Boot AI MCP Client について
Spring AI Chat ClientとRESTコントローラーでMCPクライアントを構築するSpring Bootのサンプルです。Spring Boot AIを使う開発者向けに、外部MCPサーバーへの接続やモデルによるツール呼び出し、データ取得を示します。
主な機能
- 01Spring Boot MCPクライアントの例
- 02Spring AI Chat Clientとの連携
- 03RESTコントローラーインターフェース
- 04サーバーパスと環境変数の設定
活用シーン
- 01Spring Boot AIによるMCPクライアント構築の学習
- 02アプリケーションから外部MCPサーバーへの接続
- 03各MCPサーバー用環境変数の設定
MCP 対応
MCPクライアントとして、application propertiesで設定した外部MCPサーバーに接続します。説明では、動的なツール呼び出しとデータ取得に対応しています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Spring Boot AI MCP クライアント
概要
このプロジェクトでは、Spring Boot AI を使用して MCP(モデル接続型処理)クライアントを構築する方法を紹介します。MCP クライアントを使用すると、外部 MCP サーバーとシームレスにやり取りでき、AI モデルが動的にツールを呼び出し、効率的にデータを取得できるようになります。
Spring Boot AI を使用して MCP クライアントを構築する手順を詳しく解説したガイドについては、こちらのブログをご覧ください。
Spring Boot AI で MCP クライアントを構築する:初心者向けガイド
セットアップ手順
- このリポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/your-repo/spring-boot-ai-mcp-client.git cd spring-boot-ai-mcp-client - 必要な値を使ってアプリケーションのプロパティを更新します。
- OpenAI API キー
- MCP サーバーのパス
- 各 MCP サーバーに必要な環境変数
- アプリケーションをビルドして実行します。
mvn spring-boot:run
注意
アプリケーションを実行する前に、以下のプレースホルダー値をすべて置き換えてください。
- OpenAI API キー
- MCP サーバーのパス
- 各 MCP サーバーに必要な環境変数
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。