Sprouts Data Intelligence について
クエリから適格なリードまで数秒で。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://sprouts-mcp-server.kartikay-dhar.workers.devインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http sprouts https://sprouts-mcp-server.kartikay-dhar.workers.devCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"sprouts":{"type":"http","url":"https://sprouts-mcp-server.kartikay-dhar.workers.dev"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"sprouts":{"type":"http","url":"https://sprouts-mcp-server.kartikay-dhar.workers.dev"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"sprouts":{"type":"http","url":"https://sprouts-mcp-server.kartikay-dhar.workers.dev"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"sprouts":{"serverUrl":"https://sprouts-mcp-server.kartikay-dhar.workers.dev"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
20| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| page | number | いいえ | 取得する結果ページ（1 始まり、デフォルト：1）。大きな結果セットの最初の pageSize 件以降のレコードを取得する場合に使用します。例：pageSize が 100 で page が 2 の場合、結果 101～200 を返します。各ページは独立した範囲です。続けて取得するには、page を 1 つ増やして同じクエリを再実行します。 |
| query | string | はい | 自然言語の検索クエリ — 元の文法構造を必ず維持してください。重要：文脈を示す接続表現（"where the company has"、"of over"、"based in"）を削除したり、有効なクエリ構造を簡略化したりしないでください。例：✅"find Marketing Managers where the company has a marketing team of over 50 employees" ❌"find Marketing Managers at companies with marketing team over 50 employees"。"find"、"search for" などの動作を示す語を必ず含め、完全な文脈を維持してください。 |
| ranking | object | いいえ | 結果の優先順位付けに使用する任意のランキング設定 |
| ranking.weights | object | いいえ | ランキング基準のカスタム重み（合計は 1.0 にする必要があります） |
| ranking.weights.companySize | number | いいえ | |
| ranking.weights.industryMatch | number | いいえ | |
| ranking.weights.dataCompleteness | number | いいえ | |
| ranking.weights.jobTitleSeniority | number | いいえ | |
| ranking.weights.locationProximity | number | いいえ | |
| ranking.weights.personalizedBoost | number | いいえ | |
| ranking.boostKeywords | array | いいえ | ランキングで順位を上げるキーワード |
| ranking.targetIndustry | string | いいえ | マッチング対象の業界 |
| ranking.targetLocation | string | いいえ | 近接性スコアリングの対象地域 |
| ranking.penaltyKeywords | array | いいえ | ランキングで順位を下げるキーワード |
| ranking.targetSeniority | string | いいえ | 対象の職位レベル（entry、mid、senior、executive） |
| ranking.targetCompanySize | string | いいえ | 対象の企業規模（startup、small、mid-size、large、enterprise） |
| pageSize | number | いいえ | 取得する結果数（デフォルト：25、最大：1000 — 上限を超える値は最大値に制限されます）。100 を超える値では複数の上流呼び出しに分散され、所要時間も比例して長くなります。ページ数を大きくする代わりに `page` を使って、さらに先の結果を取得してください。 |
| companies | array | いいえ | perCompany と併用：連絡先の取得元となる企業（ドメインを推奨。名称または LinkedIn URL も使用可能）。最大 25 社。 |
| careerPath | object | いいえ | キャリアパス分析の設定 |
| careerPath.enabled | boolean | いいえ | キャリアパス分析を有効にする |
| careerPath.includeReadiness | boolean | いいえ | 準備度スコアを含める |
| careerPath.includeProgression | boolean | いいえ | キャリアの進展データを含める |
| clustering | object | いいえ | 結果クラスタリングの設定 |
| clustering.enabled | boolean | いいえ | 結果クラスタリングを有効にする |
| clustering.strategy | enum | いいえ | クラスタリング戦略industry_focused | geographic | seniority_levels |
| clustering.maxClusters | number | いいえ | クラスタ数の上限 |
| clustering.minClusterSize | number | いいえ | クラスタの最小サイズ |
| perCompany | number | いいえ | `companies` の各社から返す連絡先の数（例：「各社 2 件」の場合は 2）。設定すると pageSize と page は無視されます。 |
| recordType | enum | いいえ | ユーザーが求める結果：人物／連絡先／見込み客／意思決定者の場合は "person"、企業／アカウントの場合は "company"。リクエストが本当に曖昧な場合に限り省略してください。person | company |
| refinement | object | いいえ | 任意のクエリ絞り込み設定 |
| refinement.enabled | boolean | いいえ | クエリの改善分析を有効にする |
| refinement.autoApply | boolean | いいえ | 改善提案を自動的に適用する |
| refinement.categories | array | いいえ | 改善分析の対象となる特定のカテゴリ |
| refinement.includeAnalysis | boolean | いいえ | レスポンスに詳細な分析を含める |
| webResearch | boolean | いいえ | 回答がリアルタイムのウェブ情報に依存し、データベースのフィルターでは対応できない場合は true にします。購入意向やニーズ（"startups that need website design services"、"companies looking for a CRM"）、課題、または最近の出来事やニュース（"recently announced"、"just launched"、"opened a new office"）が該当します。企業属性の検索（業界、規模、所在地、設立年、資金調達、テクノロジー、役職）では false のままにします。 |
| booleanQuery | object | いいえ | ブールクエリの解析設定 |
| booleanQuery.enabled | boolean | いいえ | ブールクエリの解析を有効にする |
| booleanQuery.parseComplexQueries | boolean | いいえ | 複雑な AND/OR/NOT クエリを解析する |
| decisionMaker | object | いいえ | 任意の意思決定者分析設定 |
| decisionMaker.industry | string | いいえ | 業界固有の意思決定者パターンに使用する業界 |
| decisionMaker.saleType | enum | いいえ | 意思決定者分析に使用する販売タイプenterprise | mid-market | smb |
| decisionMaker.solution | enum | いいえ | 意思決定者のコンテキストに使用するソリューションの種類software | hardware | service | consulting |
| decisionMaker.companySize | string | いいえ | 意思決定者の乗数に使用する企業規模（startup、small、mid-size、large、enterprise） |
| decisionMaker.customRules | object | いいえ | カスタムの意思決定者ルール |
| decisionMaker.customRules.titlePatterns | array | いいえ | 重み付けを高める役職名のパターン |
| decisionMaker.customRules.departmentBoost | object | いいえ | 部門別の重み付け強化 |
| decisionMaker.customRules.seniorityMultiplier | object | いいえ | 勤続年数に基づく乗数 |
| queryHandling | object | いいえ | クエリの処理と拡張の設定 |
| queryHandling.preserveNumbers | boolean | いいえ | 数値のしきい値が引き下げられないよう固定します（例：指定どおりに "100+ employees" を保持） |
| queryHandling.resultThreshold | number | いいえ | 拡張を開始する前に必要な最小結果数（デフォルト：0 - 結果が見つからない場合にのみ拡張） |
| queryHandling.expansionStrategy | enum | いいえ | 時間ベースのクエリ拡張の積極度conservative | moderate | aggressive |
| queryHandling.preserveTimeframe | boolean | いいえ | 拡張を防ぐために期間を固定します（例：指定した "60 days" をそのまま維持） |
| queryHandling.allowTimeExpansion | boolean | いいえ | 結果が少ない場合に、期間をインテリジェントに拡張できるようにします |
| queryHandling.preserveExactQuery | boolean | いいえ | ユーザーのクエリを一切変更せずに維持します |
| queryHandling.notifyModifications | boolean | いいえ | レスポンスにクエリ変更に関する通知を含めます |
| queryHandling.allowNumberExpansion | boolean | いいえ | 結果が少ない場合に、数値のしきい値をインテリジェントに引き下げられるようにします（例：従業員数 1000+ → 500+） |
| queryHandling.maxExpansionAttempts | number | いいえ | 拡張の最大試行回数 |
| queryHandling.numberExpansionStrategy | enum | いいえ | 数値しきい値引き下げの積極度conservative | moderate | aggressive |
| fieldSelection | object | いいえ | レスポンスの最適化とトークン削減のためのフィールド選択 |
| fieldSelection.fields | object | いいえ | カスタムフィールド選択（GraphQL 形式） |
| fieldSelection.fields.account | array | いいえ | 含めるアカウント／会社のフィールド |
| fieldSelection.fields.contact | array | いいえ | 含める連絡先／人物のフィールド |
| fieldSelection.fields.analysis | array | いいえ | 含める高度な分析フィールド |
| fieldSelection.fieldSet | enum | いいえ | 一般的なユースケース向けの事前定義フィールドセットcontact_essentials | lead_qualification | sales_outreach | decision_maker | company_research | recruiting | market_research | data_enrichment | event_targeting | content_marketing | full_dataset |
| fieldSelection.responseMode | enum | いいえ | レスポンス形式モードsummary | data | hybrid | current |
| fieldSelection.excludeHighVolume | boolean | いいえ | トークンを大量に消費する高容量フィールドを除外します |
| fieldSelection.maxEstimatedTokens | number | いいえ | レスポンスの推定トークン数の上限（警告しきい値） |
| applyIcpProfile | boolean | いいえ | ICPプロファイルのフィルターを検索結果に適用します。有効にすると、保存済みのICP基準（対象業界、企業規模、所在地、職種、役職レベル）を自動的に使用して結果をランク付けし、フィルタリングします。ICPに一致する見込み客の順位が上がります。事前にicp_analysisツールでICPプロファイルを設定する必要があります。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。