mcpField
H
humsana-mcp

humsana-mcp

ローカル
github.com/sriramnatrajhen開発ツール013 週間前に更新

humsana-mcp について

humsana-mcpは、ストレス、集中度、疲労の情報を使い、AI支援開発でのコマンド実行やファイル書き換えに制限を設けます。高リスク操作の安全確認とローカル監査記録を求める開発者向けです。

主な機能

  1. 01ストレス・集中度・疲労状態の取得
  2. 02コマンドの危険性チェック
  3. 03シェルコマンド実行の制御
  4. 04大規模なファイル書き換えの保護
  5. 05例外操作と安全イベントの記録

活用シーン

  1. 01疲労状態に応じたコマンド制限の判定
  2. 02dry-runモードでのコマンド実行シミュレーション
  3. 03大規模なAI書き換えをレビュー用に保留
  4. 04制限解除の理由を記録

MCP 対応

MCPサーバーは、ユーザー状態の取得、危険なコマンドの確認、安全なシェルコマンド実行、書き換え保護付きのファイル書き込みツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"sriramnatrajhen-humsana": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humsana/mcp-server"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @humsana/mcp-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@humsana/mcp-server1.1.3

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

@humsana/mcp-server

AI 支援開発のための認知セキュリティ。

🛡️ 「ターミナルのためのアルコール検知器」

Humsana は、疲労しているときに危険なコマンドを実行したり、AI による大規模なコード書き換えを受け入れたりするのを防ぎます。脳を守る産業用安全インターロックのようなものだとお考えください。

できること

コマンド保護(safe_execute_command)
状況結果
調子がよく、ls を実行する✅ 通常どおり実行
調子がよく、rm -rf を実行する⚠️ 警告が表示されますが、実行可能
疲れていて、rm -rf を実行する⛔ ブロック — 解除が必要
AI による書き換えの保護(safe_write_file)
状況結果
AI が新しいファイルを書き込む✅ 許可
AI が 10 行を書き換える✅ 許可
疲れていて、AI が 30 行以上を削除する⚠️ 警告
疲れていて、AI が 50 行以上を削除する⛔ ブロック — レビュー用に保存

クイックスタート

1. デーモンをインストールする
pip install humsana-daemon
humsana start

ターミナルのタブで起動したままにしてください。

2. MCP サーバーをインストールする
npm install -g @humsana/mcp-server
3. Claude Desktop を設定する

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json を作成または編集します。

{
  "mcpServers": {
    "humsana": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/humsana-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}
4. Claude Desktop を再起動する

終了(Cmd+Q)して、再度開きます。

5. テストする

Claude に「現在の状態は?」と尋ねます。


実行モード

Humsana は安全のため、ドライランモードで起動します。コマンドは実行されず、シミュレーションされます。

ドライランモード(デフォルト)
✅ [DRY RUN] Safety check passed.
Command: `kubectl delete pods`
This command WOULD have been executed.
(Execution skipped: dry_run mode active)
ライブモードへの切り替え

システムを信頼できるようになったら、実際の実行を有効にします。

ステップ 1: ~/.humsana/config.yaml を作成または編集します。

# Change this from 'dry_run' to 'live'
execution_mode: live

# Optional: adjust thresholds
fatigue_threshold: 70
write_warn_threshold: 30
write_block_threshold: 50

ステップ 2: Claude Desktop を再起動します(Cmd+Q で終了し、再度開きます)。

ステップ 3: まず安全なコマンドでテストします。

Run `echo "live mode working"`

「WOULD have been executed」ではなく、実際の出力が表示されます。


設定リファレンス

~/.humsana/config.yaml を作成します。

# === EXECUTION MODE ===
# 'dry_run' (default) - Simulates commands, nothing executed
# 'live' - Actually executes commands and writes files
execution_mode: dry_run

# === FATIGUE THRESHOLDS ===
# Fatigue level (0-100) above which dangerous commands are blocked
fatigue_threshold: 70

# Lines removed to trigger warning (when fatigued)
write_warn_threshold: 30

# Lines removed to trigger hard block (when fatigued)
write_block_threshold: 50

# === CUSTOM PATTERNS ===
# Additional dangerous commands to block
deny_patterns:
  - "aws ec2 terminate"
  - "docker rm -f"

# === NOTIFICATIONS ===
# Webhook for Slack/PagerDuty (fires on safety overrides)
webhook_url: https://hooks.slack.com/services/XXX/YYY/ZZZ

解除プロトコル

ブロックされたときは、次のように伝えます。

OVERRIDE SAFETY PROTOCOL: [reason]

例:

OVERRIDE SAFETY PROTOCOL: P0 production outage, need to restart pods

これは ~/.humsana/audit.json に記録され、Webhook に送信されます。


利用可能なツール

ツール用途
get_user_state現在のストレス、集中度、疲労度を取得します
check_dangerous_commandコマンドがブロックされるかどうかを確認します
safe_execute_commandインターロック付きでシェルコマンドを実行します
safe_write_fileAI による書き換えの保護機能を使ってファイルを書き込みます

ファイルとフォルダー

パス用途
~/.humsana/signals.dbデーモンからの行動データ
~/.humsana/config.yaml設定
~/.humsana/activity.jsonアクティビティのハートビート(疲労度の測定用)
~/.humsana/audit.json安全イベントのログ
~/.humsana/pending_reviews/ブロックされた AI による書き込みの保存先

プライバシー

🔒 すべてローカルで処理されます。

  • すべてのデータはお使いのマシン上に保存されます
  • ネットワーク通信は行いません(任意の Webhook を除く)
  • テレメトリーやトラッキングはありません
  • 完全に監査可能なオープンソースコードです

トラブルシューティング

「Daemon not running」エラー

ターミナルでデーモンを起動します。

humsana start
コマンドが実行されない

モードを確認します。

cat ~/.humsana/config.yaml | grep execution_mode

dry_run と表示される場合は、live に変更して Claude を再起動してください。

MCP が接続されない

Claude Desktop の設定ファイルのパスを確認します。

  • Mac:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • dist/index.js へのパスが正しいことを確認してください

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。