Stunt Double

Stunt Double MCP サーバー

AI ユーザーペルソナを大規模に展開し、ユーザージャーニーを検証します。実際のユーザーが遭遇する前に、UX の摩擦を見つけましょう。

Stunt Double は、リアルなユーザーペルソナを備えた AI エージェントを展開し、ユーザージャーニーを大規模に検証します。アクターを作成し、あらゆるウェブアプリに対して自動ワークフローやチェックリストを実行して、実際のユーザーが遭遇する前に摩擦点を明らかにします。Claude、Linear、GitHub、Slack と連携します。

目次

• このリポジトリについて
• クイックスタート：Claude Code、Claude Code プラグイン、スキル、Claude、ChatGPT と Codex、Codex CLI、Gemini CLI、VS Code、OpenCode、Windsurf、その他のクライアント、Cursor
• 認証：接続でアクセスできるもの
• 利用可能なツール：アカウント、ワークスペース、検索、プロジェクト、ガイドライン、アクター、ナレッジ、会話、チェックリスト、ワークフロー、フィードバック、GitHub、インタビュー、プロンプト、リソース、Stunt Double インデックス
• プロンプト例：デモ用ターゲット
• プライバシーポリシー
• サポート
• トランスポート
• MCP レジストリ
• リンク
• 変更の検証
• ライセンス

このリポジトリについて

このリポジトリには、プラグインと MCP の設定（Claude 用の .claude-plugin/plugin.json と .mcp.json、Cursor 用の .cursor-plugin/plugin.json、marketplace.json、ルートの mcp.json、MCP レジストリ用の server.json）に加え、スキル、エージェント、Cursor ルールが含まれています。ここには package.json はなく、実行可能なサーバーもありません。MCP エンドポイントは、メインの Stunt Double コードベースから https://app.stuntdouble.io/api/mcp でホストされています。編集内容の検証方法や、このフォルダーを Node パッケージと混同しないための方法については、CONTRIBUTING.md を参照してください。

クイックスタート

Claude Code

claude mcp add --transport http stuntdouble https://app.stuntdouble.io/api/mcp

Claude Code プラグイン

このリポジトリは Claude プラグインでもあります。ホスト型 MCP サーバー（.mcp.json）と、skills/ 内のスキルおよび agents/ 内のエージェントをまとめています。

claude plugin marketplace add stunt-double/stuntdouble-mcp
claude plugin install stuntdouble@stuntdouble

スキル（あらゆるエージェント）

skills/ 内のスキルは、skills CLI を使って、Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、および SKILL.md ファイルを読み込むその他のエージェントにインストールできます。これらのスキルは上記の MCP サーバーを利用するため、そちらにも接続してください。

npx skills add stunt-double/stuntdouble-mcp                          # pick from the list
npx skills add stunt-double/stuntdouble-mcp --skill verify-change     # just one

スキル	内容
check-agent-readiness	Stunt Double Index を使用して、AI エージェント（ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity など）がウェブサイトをどの程度見つけ、理解し、操作できるかを確認し、実際のエージェントセッションに基づいてスコアを説明し、同業他社と比較して、修正後に再採点します
check-brand	ブランドおよびトーン・オブ・ボイスのガイドラインに照らして、製品またはサイトを監査します
check-compliance	Stunt Double 上で、法務およびコンプライアンス要件（Cookie の同意、プライバシーと利用規約へのアクセス、必須の開示事項、主張の裏付け、配信停止フロー）に照らして製品を確認し、弁護士が確認できる証拠を収集します
check-continuity	Stunt Double 上で、複数のサーフェス間の一貫性を確認します
check-design-system	Stunt Double 上で、稼働中の製品をデザインシステムに照らして監査します
create-actor-panel	現実的なユーザーシミュレーションのためのナレッジ項目を含む Stunt Double アクター（AI ペルソナ）を作成し、設定します
design-review	提案されたデザインまたはフローについて、複数の Stunt Double アクターからフィードバックを集め、デザインレビューセッションを実施します
maintain-automations	実行履歴を失わずに既存の Stunt Double 自動化またはチェックリストを変更します。トリガーのタイミング変更、ワークフローステップの編集と再接続、条件分岐の構築、チェックのインプレース更新、不要になった項目の一時停止または廃止を行います
run-qa-suite	Stunt Double の QA スイート全体を実行します
run-user-interview	Stunt Double 上で、AI 参加者との構造化されたユーザーインタビューを計画、設定、開始し、統合レポートを確認します
run-ux-validation	Stunt Double のワークフローまたはチェックリストを実行してユーザージャーニーを検証し、結果を報告します
setup-guardrails	Stunt Double 上で継続的なガードレールを構築します
triage-feedback	複数のプロジェクトにわたる Stunt Double のフィードバック投稿を確認、分類、管理します
verify-change	Stunt Double アクターに影響を受けるユーザーフローを実行させて、リリース済みまたはプレビュー中のコード変更を検証し、必要に応じてプルリクエストに結果を報告します

Claude（Web、デスクトップ、モバイル）

Settings → Connectors → Add custom connector に移動し、次を貼り付けます。

https://app.stuntdouble.io/api/mcp

ChatGPT と Codex

このリポジトリには、ディレクトリの掲載情報、レビュー用テストケース、リリースノートを含む OpenAI プラグインマニフェスト（Agent Plugins 形式の .openai-plugin/plugin.json）も含まれています。node scripts/build-openai-plugin.mjs を実行すると、OpenAI の制限に照らして検証され、dist/stuntdouble-openai-plugin.zip が生成されます（ポータルが受け付ける Codex の構成で、マニフェストを .codex-plugin/plugin.json とし、ホスト型サーバー用の .mcp.json、スキル、ロゴを含みます）。これを プラグイン提出ポータル に提出します。

ディレクトリに公開されるまでは、ChatGPT の開発者モード（Settings → Apps → Advanced）でカスタムコネクターとして接続します。

https://app.stuntdouble.io/api/mcp

チェックリストの実行ツールと Index レポートツールは、ChatGPT（および Claude を含むその他の MCP Apps ホスト）でカードとして表示されます。

Codex CLI

codex mcp add stuntdouble --url https://app.stuntdouble.io/api/mcp
codex mcp login stuntdouble

または、手動で ~/.codex/config.toml に追加してから、codex mcp login stuntdouble を実行します。

[mcp_servers.stuntdouble]
url = "https://app.stuntdouble.io/api/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http stuntdouble https://app.stuntdouble.io/api/mcp

または、~/.gemini/settings.json（またはプロジェクト内の .gemini/settings.json）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "stuntdouble": {
      "httpUrl": "https://app.stuntdouble.io/api/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI 内で /mcp auth stuntdouble を実行してサインインします。

VS Code（GitHub Copilot）

code --add-mcp '{"name":"stuntdouble","type":"http","url":"https://app.stuntdouble.io/api/mcp"}'

または、ワークスペースの .vscode/mcp.json に追加します（または、すべてのワークスペースで MCP: Open User Configuration を実行します）。

{
  "servers": {
    "stuntdouble": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.stuntdouble.io/api/mcp"
    }
  }
}

ツールは Copilot Chat のエージェントモードに表示されます。

OpenCode

プロジェクト内の opencode.json（または ~/.config/opencode/opencode.json）に追加してから、opencode mcp auth stuntdouble を実行します。

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "stuntdouble": {
      "type": "remote",
      "url": "https://app.stuntdouble.io/api/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に追加します（または Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers → View raw config を選択します）。

{
  "mcpServers": {
    "stuntdouble": {
      "serverUrl": "https://app.stuntdouble.io/api/mcp"
    }
  }
}

その他のクライアント

Streamable HTTP と OAuth に対応するクライアントは、https://app.stuntdouble.io/api/mcp に直接接続できます。ローカル（stdio）サーバーのみを実行するクライアントの場合は、OAuth サインインを処理する mcp-remote でブリッジしてください。

{
  "mcpServers": {
    "stuntdouble": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://app.stuntdouble.io/api/mcp"]
    }
  }
}

Cursor

このリポジトリは Cursor プラグイン です。.cursor-plugin/plugin.json と .cursor-plugin/marketplace.json、ルートの mcp.json（ホスト型 MCP サーバー）、さらに skills/ 内のスキル、rules/ 内のルール、agents/ 内のエージェントで構成されています。プラグインの logo は assets/logo.png です。認証には PKCE を用いた OAuth 2.1 を使用します。API キーは不要です。

プラグインとしてインストール（推奨）： 公開後、Cursor マーケットプレイスから Stunt Double をインストールします。チーム用マーケットプレイスまたはローカルクローンの場合は、このリポジトリをマーケットプレイスとして追加し、stuntdouble プラグインをインストールします。Cursor は既定のフォルダーから MCP サーバー、スキル、ルール、エージェントを検出します。

MCP のみ（スキル、ルール、エージェントなし）： 以下のブロックを Cursor の MCP 設定に追加します。

• プロジェクトローカル： プロジェクトのルートにある .cursor/mcp.json。
• グローバル（すべてのプロジェクト）： macOS/Linux では ~/.cursor/mcp.json（お使いの OS については Cursor MCP ドキュメントを参照してください）。

{
  "mcpServers": {
    "stuntdouble": {
      "url": "https://app.stuntdouble.io/api/mcp"
    }
  }
}

リモートサーバーでは url のみを使用してください（Streamable HTTP は自動的にネゴシエーションされます）。"type": "streamable-http" などの追加キーは、Cursor のドキュメントに記載されている mcp.json の形式に含まれておらず、プラグインの検証で問題が発生する場合があります。

server.json ファイルは、mcp-publisher とディレクトリ掲載用の独立した MCP レジストリマニフェストです。Cursor のインストーラーでは使用されません。

認証

認証は、PKCE を用いた OAuth 2.1 によって自動的に処理されます。AI クライアントが初めて接続すると、ブラウザーウィンドウが開き、サインインして Stunt Double アカウントへのアクセスを許可できます。API キーやトークンは不要です。

Cursor の OAuth リダイレクト URI は cursor://anysphere.cursor-mcp/oauth/callback に固定されています（ドキュメント）。

接続でアクセスできる範囲

サーバーはあなたとして動作しますが、それ以上のことはしません。各ツールは対象となるワークスペースを特定し、処理を始める前にあなたがそのメンバーであることを確認します。そのため、接続からアクセスできるのは list_workspaces があなたに対して返すワークスペースのみであり、アーカイブ済みのワークスペースには何もアクセスできません。あなたがメンバーではないワークスペースに対する応答は、存在しないワークスペースに対する応答と同じ「見つかりません」です。

これは workspace_id だけでなく、ID全般に当てはまります。別のオブジェクトのIDを受け取るツール（自動化ステップ用のチェックリスト、インタビュー参加者用のアクターなど）は、そのオブジェクトが同じワークスペースに属していることを保存または実行の前に確認します。そうでない場合は「このワークスペース内に見つかりません」として拒否します。拒否の際に、そのIDがどのワークスペースに属しているかを明かすことはありません。

スコープによって範囲はさらに狭まりますが、広がることはありません。同意画面には接続が要求した内容が表示され、mcp:read が付与されたトークンには書き込みツールや実行ツールは表示されません。表示されたうえで失敗するのではなく、tools/list に含まれません。

スコープ	許可される操作
mcp:read	自分のワークスペースとその内容を読み取る
mcp:write	自分のワークスペースでコンテンツを作成・編集する
mcp:run	チェックリストの実行、自動化の実行、インタビューを開始する（ワークスペースの実行枠を消費します）。また、自分が所有するドメインの Stunt Double Index スコアを再計算し、Index がまだ追跡していないサイトを追加する

利用可能なツール

アカウント

ツール	説明
get_me	この接続が動作するアカウント：ID、メールアドレス、名前、タイムゾーン、通知チャネル

通知チャネルとタイムゾーンはワークスペースではなくアカウントの設定なので、どのワークスペースでも同じ値が返されます。スケジュール済みワークフローを作成するときは timezone を指定してください。そうしないと、「平日の午前9時に」はUTCの9時になります。

ワークスペース

ツール	説明
list_workspaces	自分のワークスペースを一覧表示する
get_workspace	IDまたはスラッグでワークスペースの詳細を取得する。管理者が設定した制御項目（settings）も含みます
list_workspace_members	ワークスペースのメンバーを一覧表示する

get_workspace は、ワークスペースのセキュリティ制御項目（公開共有、フィードバックウィジェット、セルフホスト型ワーカー、ネットワークポリシー）を settings の下に表示します。これらは管理者が設定する上限のため、ここで無効になっている機能を個別のプロジェクトで再び有効にすることはできません。

検索

ツール	説明
search	プロジェクト、アクター、チェックリスト、インタビュー、自動化、課題、目標、フィードバック、アクターのナレッジ、インサイト、デザインレビュー、プロジェクトのリソース、会話を横断してワークスペースを検索します。関連度順に並べられ、任意のフィルターを指定できます

search には workspace_id と、任意の query、types フィルター、project_id フィルター、limit（最大 50）を指定します。検索語はプレフィックスとして照合されるため、単語の一部だけでも検索できます。 最新の更新項目を閲覧する場合は、query を省略します。結果には、対応する取得ツールに必要な id が含まれるため、通常はエンティティの種類を一覧表示して自分で絞り込むよりも効率的です。何かを作成する前にまず検索し、その作業に対応するアクターやチェックリストがすでにないか確認してください。

プロジェクト

ツール	説明
list_projects	ワークスペース内のプロジェクトを一覧表示します
get_project	プロジェクト（チェックリスト、ワークフロー、フィードバックで追跡する製品）を取得します
create_project	プロジェクト（チェックリスト、ワークフロー、フィードバックで追跡する製品）を作成します
list_project_mcp_servers	このプロジェクトの実行からアクセスできる MCP サーバー

プロジェクトは削除されず、アーカイブされます。アーカイブ済みのプロジェクトは、ここにあるすべてのツールで見つからないものとして扱われます。MCP サーバーの登録とプロジェクトへの関連付けは、ダッシュボードでワークスペース管理者が行います。list_project_mcp_servers を使うと、特定の MCP サーバーに依存するチェックリストを作成する前に、実行環境で実際に利用できるツールを確認できます。

ガイドライン

チームが製品に求める常設のルールです。デザインシステム、トーン・オブ・ボイス、ブランド、コンテンツ、アクセシビリティ、コンプライアンス、セキュリティ、パフォーマンス、共有ナレッジなどが含まれます。ガイドラインはワークスペースが管理し、適用対象のプロジェクトに紐付けられるため、同じルールを繰り返し入力しなくても、すべてのプロジェクトに適用できます。有効なルールは、そのプロジェクトで実行するすべてのチェックリスト、デザインレビュー、インタビュー、トリアージに反映されます。

ツール	説明
list_workspace_guidelines	ワークスペースのライブラリと、各ルールが適用されているプロジェクト数を一覧表示します
add_workspace_guideline	ライブラリにルールを追加し、任意でプロジェクトに紐付けます
update_workspace_guideline	ルールを編集、有効・無効の切り替え、またはワークスペース内のすべてのデザインレビューへの適用を行います
remove_workspace_guideline	ライブラリからルールを削除し、すべてのプロジェクトとの紐付けを解除します
list_project_guidelines	このプロジェクトに適用されるルールを一覧表示します
add_project_guideline	ルールを登録し、このプロジェクトに適用します
set_project_guideline	ライブラリのルールをプロジェクトに紐付ける、紐付けを解除する、または無効にします

プロジェクトにルールを適用するかどうかは、ライブラリの enabled と紐付けの2つのスイッチで決まります。list_project_guidelines では両方が1つの enabled にまとめられるため、両方を考慮する必要はありません。apply_to_design_reviews を設定したルールは、Slack または Linear から作成されたデザインレビューにも適用されます。これらのデザインレビューには、ルールを紐付けるプロジェクトがありません。

基準は各チェックリストで繰り返すのではなく、ガイドラインとして明文化してください。また、新しいルールを書く前にライブラリを検索してください。既存のルールを紐付ければ、チームの基準を一か所で編集できます。

アクター

ツール	説明
list_actors	ワークスペース内のアクティブなアクターを一覧表示します
get_actor	システムプロンプトや機能を含む、アクターの詳細を取得します
create_actor	ワークスペースに新しいアクターを作成します
update_actor	アクターの名前、説明、システムプロンプト、機能、またはステータスを更新します。ソフト削除するには、ステータスを「archived」に設定します

ナレッジ

ツール	説明
list_actor_knowledge	アクターのナレッジ項目を一覧表示します
add_actor_knowledge	アクターにナレッジ項目を追加します
remove_actor_knowledge	ナレッジ項目を削除します

会話

ツール	説明
list_conversations	会話を一覧表示します。アクターで絞り込むこともできます
get_conversation	メッセージを含む会話を取得します

チェックリスト

ツール	説明
list_checklists	ワークスペース内のチェックリストを一覧表示します
get_checklist	チェックリストの詳細、チェック項目、最近の実行を取得します
get_checklist_run	各チェック項目の結果を含むチェックリストの実行を取得します
run_checklist	チェックリストの実行を開始します（非同期）。実行 ID を返します
create_checklist	ブラウザベースの QA チェックリストを作成します（プロジェクトまたは URL でホスト、アクター、手順、チェック項目）
update_checklist	チェックリストを更新します（checks を渡すと、項目全体が置き換えられます）
delete_checklist	チェックリストとそのチェック項目、実行を削除します

ワークフロー

ワークフローはリストではなくグラフです。ステップは、それらをつなぐ接続に従って実行されます。ステップ用ツールが接続を管理するため、ステップの追加、削除、並べ替えだけでワークフローを構築できます。分岐する場合にのみ connect_workflow_steps が必要です。

ツール	説明
list_workflows	ワークスペース内のワークフローを一覧表示します
get_workflow	ステップ、エッジ、実行時の順序、最近の実行を含むワークフローを取得します
run_workflow	ワークフローの実行を開始します（非同期）。実行 ID を返します
get_workflow_run	ステップ単位の詳細を含むワークフローの実行を取得します
create_workflow	ワークフロー（複数ステップの自動化）を作成します
update_workflow	ワークフローの名前、説明、またはトリガーを更新します
toggle_workflow	ワークフローを有効化または一時停止します
delete_workflow	ワークフローとそのステップ、実行を削除します
add_workflow_step	ステップを追加し、実行に組み込みます
update_workflow_step	ステップの種類または設定をその場で変更します
remove_workflow_step	ステップを削除し、その空きを埋めます
reorder_workflow_steps	ステップの実行順序を設定します
connect_workflow_steps	条件の True パスと False パス用に、あるステップを別のステップにつなぎます

フィードバック

ツール	説明
list_feedback	プロジェクトのフィードバックを新しい順に一覧表示します
get_feedback	返信を含むフィードバックの投稿を取得します
update_feedback_status	フィードバックのステータスを更新します

GitHub

ツール	説明
list_pull_requests	GitHub リポジトリのプルリクエストを一覧表示します
get_pull_request	GitHub のプルリクエストの詳細（タイトル、作成者、ブランチ、統計情報）を取得します
comment_on_pr	GitHub のプルリクエストにコメントを投稿します

インタビュー

構造化されたユーザーインタビューです。アクターまたは生成されたペルソナが、対象 URL をもとにディスカッションガイド（セクション＋質問／タスク）に沿って進行し、その後 Stunt Double がテーマと推奨事項をまとめます。

ツール	説明
list_interviews	ワークスペース内のインタビューを一覧表示します。プロジェクトで絞り込むこともできます
get_interview	ディスカッションガイド（セクション＋項目）と参加者を含むインタビューを取得します
create_interview	プロジェクトに新しいインタビューを作成します（名前、対象 URL、調査概要）
update_interview	インタビューの名前、対象 URL、調査概要、またはステータスを更新します
add_interview_section	ディスカッションガイドにセクションを追加します
add_interview_item	セクションに質問またはタスクを追加します
add_interview_participant	既存のアクターまたはアドホックな persona_spec を参加者として追加します
get_interview_participant	実行時の完全なトランスクリプトを含む参加者の情報を取得します
get_interview_report	現在の統合レポート（概要、テーマ、推奨事項、質問ごとの集計）を取得します
launch_interview	インタビューラウンドを開始します（非同期）。トリガー実行 ID を返します
regenerate_interview_report	既存のトランスクリプトを再度統合します（非同期）。トリガー実行 ID を返します

プロンプト

ほとんどの MCP クライアント（Claude、Claude Code、Cursor）では、これらをスラッシュコマンドとして使用できます。それぞれが独立したレシピで、呼び出すツールとその順序、結果の報告方法を示します。

プロンプト	説明
validate_design	AI ペルソナを使って、公開中のデザイン、プロトタイプ、またはプレビュー URL（Figma Make、Claude artifact、v0、ステージング）を検証します
verify_change	アクターを対象のフローで実行して、リリース済みまたはプレビュー中のコード変更を検証します。必要に応じて PR にコメントします
run_user_research	複数のペルソナを使った構造化インタビュー調査を実施し、テーマと推奨事項をまとめます
triage_feedback	プロジェクトへのユーザーフィードバックをトリアージします。分類し、アクターで問題を再現して、ステータスを更新します
setup_guardrails	重要なフローのチェックリストと、スケジュールまたはデプロイ／PR イベントに応じて再実行するワークフローを用意します
check_brand	ブランドおよびトーン・オブ・ボイスのガイドラインに照らして製品を監査し、根拠とともに逸脱を指摘します
check_design_system	レンダリングされたページ上で、デザインシステム（タイポグラフィ、色、間隔、コンポーネント）に照らして公開中の製品を監査します
check_compliance	法務およびコンプライアンス要件に照らして製品を確認し、顧問弁護士がレビューするための根拠を収集します
check_continuity	マーケティング、製品、ドキュメント、メール間の各サーフェスで、一貫性（価格設定、用語、約束事項）を確認します
stuntdouble_guide	Stunt Double の概要です。機能、利用する場面、全ツールカタログを説明します

リソース

ツールを呼び出さずにクライアントが添付できる読み取り専用のコンテキストです。ガイドと接続情報は常に一覧に含まれます。ワークスペースのリソースには、同じデータを返すツールと同様に mcp:read が必要です。

URI	MIME type	Description
stuntdouble://guide	text/markdown	Stunt Double の機能、利用する場面、ツールの全カタログ、実行のポーリング方法
stuntdouble://connection	application/json	接続がどのユーザーとして動作するか、保持するスコープ、それによって利用可能になるツール、および利用できないツール
stuntdouble://workspaces	application/json	接続がアクセスできるワークスペースと、その中でのユーザーの役割（list_workspaces と同じデータ）
stuntdouble://workspaces/{workspace_id}/projects	application/json	1 つのワークスペース内の進行中のプロジェクト。最近開いたものから順に表示されます（list_projects と同じデータ）

resources/list にはワークスペースごとにプロジェクトのエントリーが 1 つ含まれるため、クライアントはテンプレートを展開せずにプロジェクトを参照できます。

Stunt Double Index

Stunt Double Index は、AI エージェントがウェブサイトをどのように利用するかをランキングする公開インデックスです。追跡対象の各ドメインは、HTTP プローブと、AI プロバイダーおよびベンチマークタスクごとに実施するライブエージェントセッションに基づいて、100 点満点で評価されます。インデックスのデータはワークスペースのデータではないため、読み取りツールを使って追跡対象のあらゆるサイトにアクセスできます。

ツール	説明
get_index_report	サイトのスコア、評価帯、順位、カテゴリ、プロバイダー別スコア、問題点、失敗したプローブチェック、最後に採点された日時を取得します。未採点のサイトについては、その理由が示されます
list_index_sessions	スコアの基となったエージェントセッションを取得します（デフォルトでは最新の実行。run_id を指定することもできます）。ステータス、スコア、証拠、概要、問題点が含まれます。provider または category で絞り込めます
search_index_domains	ドメイン名またはサイト名（query）でサイトを検索するか、必要に応じて sector を指定してリーダーボードを閲覧します
request_index_rerun	所有するドメインを再採点します（mcp:run）。プローブはすぐに実行され、数分かけて約 24 件のエージェントセッションが行われます
request_index_score	まだ Index が追跡していないサイトを追加し、初回のスコアを付けます（mcp:run）。デフォルトでは軽量な HTTP プローブを実行します。include_agent_sessions を指定すると、ライブエージェントセッションも開始されます

get_index_report、list_index_sessions、request_index_rerun には domain を指定するか、project_id を指定して、そのプロジェクトに紐付けられた Index ドメインを使用できます（プロジェクトの読み取りと同様に、メンバーシップが確認されます）。domain には完全な URL も指定できます。プロトコル、パス、先頭の www. は取り除かれます。

ドメインを再実行できるのは、その所有者のみです。所有者とは、ドメインの所有権を申告したアカウント、または未申告の場合はそのドメインの仕事用メールアドレスを持つアカウントです。同じドメインを再実行できるのは 10 分に 1 回です。再実行後は、返された run_id を指定して list_index_sessions を約 60 秒ごとにポーリングし、セッションが完了したら get_index_report を読み取ってください。

request_index_score は、サインイン済みのアカウントなら誰でも利用できます。スコアの対象は公開ウェブドメインのみで、robots.txt と X-Robots-Tag によるオプトアウトに従います。また、Index がすでに追跡しているサイトを再採点することはありません（その場合は already_tracked が返されます。そのサイトには request_index_rerun を使用してください）。サイトはリーダーボードで公開されます。プローブは 1 分以内に完了します。include_agent_sessions で要求したエージェントセッションは、共有の日次上限を使用するため、同日中の後の時間に実行されるようキューに入る場合があります（この場合、agent_sessions は deferred または retrying になります）。プローブのスコアはすぐに get_index_report で確認できます。セッションが開始された場合は、run_id を指定して list_index_sessions をポーリングしてください。

読み取りツールはアカウント不要です： search_index_domains、get_index_report、list_index_sessions は、サインインなしで https://app.stuntdouble.io/api/mcp/index からも読み取り専用で利用できます。任意の MCP クライアントをその URL に接続し、OAuth のフィールドは空のままにしてください。このエンドポイントで利用できるのはこの 3 つのツールのみです。また、project_id は解決されないため、domain を指定してください。request_index_rerun と request_index_score の使用には、サインイン済みサーバーが必要です。

プロンプトの例

接続後にサーバーの主要機能を試せる4つのプロンプトです。

1. フローを検証する：「https://checkout.demo.stuntdouble.io でチェックアウトを完了して確認ページに到達するチェックリストを作成し、実行して、失敗したチェックを教えてください。」
2. ユーザーインタビューを実施する：「https://parlour.demo.stuntdouble.dev でのテーブル予約について、3人のペルソナ（初めて来店する人、常連客、スクリーンリーダーの利用者）とのインタビューを設定して開始し、レポートを要約してください。」
3. エージェントの対応状況を確認する：「Stunt Double Index によると、AI エージェントは stripe.com をどの程度利用できますか。また、どのカテゴリがスコアを下げていますか？」
4. フィードバックを仕分けする：「メインプロジェクトの未対応フィードバックを要約してテーマ別に分類し、すでに修正済みのものを解決済みにしてください。」

デモ対象

自分の製品を指定せずにサーバーを試せます。これらの公開デモアプリには、テスト担当者が見つけられるよう意図的に不具合が仕込まれているため、実際の顧客に影響することはありません。

アプリ	内容
checkout.demo.stuntdouble.io	Trailhead Outfitters：1ページのチェックアウト
flights.demo.stuntdouble.io	Skyline Fares：片道フライトの検索、検索結果、予約、確認
parlour.demo.stuntdouble.dev	Ondine, on Parlour：デポジットが必要なレストラン予約フロー

プライバシーポリシー

このサーバーは Stunt Double がホストし、サインインしたユーザーとして動作します。ユーザーが所属するワークスペースのうち、ユーザーが許可した OAuth スコープ（mcp:read、mcp:write、mcp:run）の範囲内でのみ読み書きを行います。各ツール呼び出しに渡された引数以外の、AI クライアントとの会話を読み取ることはなく、クライアントのメモリ、チャット履歴、ファイルにもアクセスしません。

サーバーを通じて作成されたデータ（プロジェクト、テスト担当者、チェックリスト、実行、インタビュー、フィードバック）は、Stunt Double ワークスペースに保存され、データの収集、利用、保存、サブプロセッサー、保持期間、ユーザーの権利について定めたStunt Double プライバシーポリシーに従って取り扱われます。AI クライアントで接続を切断すれば、いつでも接続を解除できます。

サポート

• メール：[email protected]
• ヘルプセンターとドキュメント：stuntdouble.io/support
• MCP リファレンス：stuntdouble.io/support/docs/api/mcp
• セキュリティ報告：SECURITY.md を参照してください

トランスポート

このサーバーでは、ストリーミング可能な HTTPトランスポートを使用します。エンドポイントは次のとおりです。

https://app.stuntdouble.io/api/mcp

MCP Registry

このサーバーは、公式の MCP Registry に io.stuntdouble/mcp-server として登録されているため、レジストリに対応したクライアントやディレクトリから名前で検索できます。

curl "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.stuntdouble/mcp-server"

main にマージされた各バージョンは、自動的に公開されます（リリースについては CONTRIBUTING.md を参照してください）。

リンク

• ウェブサイト
• ドキュメント
• MCP サーバーのリファレンス
• プライバシーポリシー
• 利用規約
• llms.txt

変更の検証

リポジトリのルートから実行します。

node scripts/validate-json.mjs
npx --yes [email protected] --check README.md CONTRIBUTING.md SECURITY.md CHANGELOG.md mcp.json .mcp.json server.json .cursor-plugin/plugin.json .cursor-plugin/marketplace.json .claude-plugin/plugin.json .claude-plugin/marketplace.json

詳しくは CONTRIBUTING.md を参照してください。GitHub Actions は、プッシュ時とプルリクエスト時に同じチェックを実行します。

ライセンス

MIT