Subnetaiq について
SubnetAIQ は API、Python スキル、MCP サーバーを通じて AI エージェント向けに Bittensor サブネット分析を提供します。モメンタムや採掘可能性のスコア、クジラの資金移動、開発活動、採掘ガイドを扱います。
主な機能
- 01サブネットの価格、流動性、排出量
- 02モメンタムと採掘可能性のスコア
- 03クジラの資金移動と機関の動向
- 04GitHub の開発活動とセンチメント
- 05サブネットスキルと採掘設定ガイド
活用シーン
- 01モメンタムや流動性で Bittensor サブネットを比較
- 02採掘前にサブネットを評価
- 03機関の動向と開発活動を追跡
MCP 対応
リポジトリには `subnetaiq_mcp_server.py` が含まれ、MCP クライアントに SubnetAIQ のデータを提供します。同じデータは HTTP API からも取得できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
SubnetAIQ — AI エージェント向け Bittensor インテリジェンス
Bittensor(TAO)のサブネット分析に対応する、唯一のオープンでエージェントフレンドリーな API です。
128 のサブネットを追跡。100 の GitHub リポジトリを監視。15 の機関投資家。独自のモメンタムスコアリング。**マイニング可能性のインテリジェンス — デプロイ前に把握できます。**無料プランあり。
クイックスタート
curl https://subnetaiq.io/api/v1/health
追跡対象
| データ | 対象範囲 |
|---|---|
| サブネット | 128 すべて、2 分ごとにリアルタイム更新 |
| GitHub の開発アクティビティ | 100 のリポジトリ — コミット頻度、最終コミット、アクティブ/停滞/非アクティブ |
| 機関投資家 | 実名が公開されている 15 のバリデーター(Polychain、DCG、Kraken、OTF、Grayscale は確認中) |
| モメンタムスコアリング | すべてのサブネットに対する独自の -100 〜 +100 のスコア |
| Twitter のセンチメント | SN13 Data Universe 経由で 13 のサブネット |
| マイニングスキル | 14 のサブネット向け「使い方」+「マイニング方法」 |
| 大口保有者の資金フロー | 大口ポジションの変化+機関投資家の動向 |
| マイニング可能性スコア | サブネットごとの 0〜100 のスコア — 収益比率、集中度、判定(マイニング/注意/回避) |
14 の API エンドポイント
| エンドポイント | 説明 |
|---|---|
/api/v1/health | ステータス+機能 |
/api/v1/subnets | 128 すべてのサブネット — 価格、流動性、排出量 |
/api/v1/subnet/{id} | 単一のサブネット+モメンタム |
/api/v1/momentum | 独自のモメンタムスコア |
/api/v1/top-subnets | 流動性、排出量、価格でランキング |
/api/v1/whale-flows | 機関投資家+大口保有者の動向 |
/api/v1/institutional | 実名が公開されている 15 以上の機関投資家 |
/api/v1/dev-activity | 100 の GitHub リポジトリ — コミット頻度 |
/api/v1/sentiment | 13 のサブネットに関する Twitter のセンチメント |
/api/v1/skills | サブネットのスキルディレクトリ |
/api/v1/skills/{id} | サブネットごとの利用方法+マイニング手順 |
/api/v1/mining-directory | ハードウェア要件+セットアップ |
/api/v1/mineability | このサブネットでマイニングすべきか?スコア+判定 |
/api/v1/pricing | エージェント向けのプラン料金 |
インストール
MCP サーバー(Claude Code)
claude mcp add subnetaiq -- python3 subnetaiq_mcp_server.py
Python スキル
from subnetaiq_skill import get_momentum_scores, get_bullish_subnets
bullish = get_bullish_subnets(min_score=15)
API を直接利用
curl https://subnetaiq.io/api/v1/momentum
curl https://subnetaiq.io/api/v1/dev-activity
curl https://subnetaiq.io/api/v1/institutional
検出
| 方法 | URL |
|---|---|
| OpenAPI 仕様 | subnetaiq.io/openapi.json |
| AI プラグイン | subnetaiq.io/.well-known/ai-plugin.json |
| MCP サーバー | このリポジトリ:subnetaiq_mcp_server.py |
| Python スキル | このリポジトリ:subnetaiq_skill.py |
無料プラン
1 分あたり 10 件のクエリ。認証不要。すべてのエンドポイントを利用できます。
subnetaiq.io — Bittensor のインテリジェンスレイヤー。
128 のサブネット · 100 の GitHub リポジトリ · 15 の機関投資家 · 13 のエンドポイント · 無料プラン
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。