Robot Skill Hub について
Robot Skill Hubは、AIエージェントが再利用可能なロボットコード、レシピ、修正を探すカタログです。固定されたソースと特定構成の証拠を確認でき、タスクの発見や環境準備を支援しますが、検索時にロボットコードは実行しません。
主な機能
- 01ロボットスキルと修正の検索
- 02固定コードと互換性の確認
- 03実行証拠の確認
- 04適合する環境の準備
- 05プロジェクトの知見を保存・再利用
活用シーン
- 01モーションプランニングのレシピ検索
- 02ロボットシミュレーション構成の証拠確認
- 03保存したプロジェクト修正の再利用
MCP 対応
https://api.superfastrobotics.com/mcp の読み取り専用MCPサーバーを通じて、MCPクライアントはHubカタログを検索・確認できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://api.superfastrobotics.com/mcpclaude mcp add --transport http superfast-robotics-robot-skill-hub https://api.superfastrobotics.com/mcp{"mcpServers":{"superfast-robotics-robot-skill-hub":{"type":"http","url":"https://api.superfastrobotics.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"superfast-robotics-robot-skill-hub":{"type":"http","url":"https://api.superfastrobotics.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"superfast-robotics-robot-skill-hub":{"type":"http","url":"https://api.superfastrobotics.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"superfast-robotics-robot-skill-hub":{"serverUrl":"https://api.superfastrobotics.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
翻訳後に原文が更新されています。最新の内容は原文をご確認ください。
Robot Skill Hub
エージェント向けに、固定されたロボット関連コードと再利用可能なタスクの知見を提供します。ロボットフレームワークを横断して検索し、出典と要件を確認してから、上流のソースまたはサポート対象の準備レシピを使用できます。
- エージェントの契約
- 検索 JSON | OpenAPI
- 読み取り専用 MCP:
https://api.superfastrobotics.com/mcp - カタログとソースの参照情報 | 公開済みの知見
公開データの読み取りに、アカウント、GPU、シミュレーターは必要ありません。検索でロボットコードが実行されることはありません。
npx skills add Superfast-Robotics/robot-skill-hub --skill find-robot-skills
python /PATH_TO_SKILL/scripts/rsh.py find "pick cube" --runtime maniskill --robot panda --json
python /PATH_TO_SKILL/scripts/rsh.py inspect SKILL_ID --json
python /PATH_TO_SKILL/scripts/rsh.py prepare SKILL_ID --project ./experiment --plan --json
Streamable HTTP に対応する MCP クライアントでは、リモートサーバーの設定を使用してください。
{"mcpServers":{"robot-skill-hub":{"url":"https://api.superfastrobotics.com/mcp"}}}
参照情報には、正確なソースチェックサムが付いたコード、ポリシー、その他のアーティファクトが含まれます。参照情報の確認済みの fetch_source_args を rsh.py で使用し、--project DIR --json を追加すると、検証済みのファイルを不活性データとして取得できます。ランタイムアダプターは不要で、ソースがエージェントスキルとしてインストールされることもありません。サポート対象のレシピでは prepare を使用します。ランタイムの証拠は、各レシピに記録された正確な設定とシードに限られます。既存のプロジェクトロックが、通知なしに変更されることはありません。
実際のタスクで得た有用な知見は、rsh.py save SKILL_ID --project DIR --finding FILE --json で保存してください。新たに見つけた固定ソースは、rsh.py register FILE --project DIR --contributor LABEL --json で登録できます。どちらもローカルの下書きを保持します。許可されたエージェントの認証情報と、別途承認された共有範囲があれば、API に一度送信できます。内部の下書き PR も、公開にはメンテナーのレビューが必要です。
クイックスタート | 新しいスキル | タスクの記憶 | パッチの貢献 | プライバシー
Hub のコードはMIT ライセンスです。参照先のアーティファクトには、それぞれ独自の上流ライセンスが適用されます。会社のウェブサイトは Hub とは別です。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。