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AI Rover Studio

AI Rover Studio

ローカル
ai-rover.app科学・教育01 週間前に更新

AI Rover Studio について

AI Rover Studio はブラウザーで動作する 2D ロボットシミュレーターです。MCP サーバーを通じて、AI エージェントがローバーを観察・操作し、機体を構成してプログラムを実行できます。ESP32、Arduino Uno、Raspberry Pi の配線情報も確認でき、操作が実機に送られることはありません。

主な機能

  1. 01姿勢・速度・センサー値の取得
  2. 02走行・旋回・自動運転の制御
  3. 03センサー・モジュール・ディスプレイの構成
  4. 04JavaScript プログラムの実行と状態確認
  5. 05カメラ画像とセンサーマップの取得
  6. 06配線・ファームウェア・部品表の取得

活用シーン

  1. 01シミュレーターで走行や障害物回避を試す
  2. 02センサーを構成して読み取り値を確認
  3. 03ESP32 などの配線とファームウェアを確認
  4. 04シミュレーション上の機体に必要な部品を調べる

MCP 対応

MCP サーバーは stdio でクライアントからの呼び出しを受け取り、ローカル WebSocket 経由でブラウザーのシミュレーターページに接続し、観察・操作・構成ツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"taewankung-ai-rover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-rover-mcp"
],
"env": {
"ROVER_SIMULATOR_URL": "<ROVER_SIMULATOR_URL>",
"ROVER_BRIDGE_PORT": "<ROVER_BRIDGE_PORT>",
"ROVER_ALLOWED_ORIGINS": "<ROVER_ALLOWED_ORIGINS>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y ai-rover-mcp
設定が必要な環境変数
ROVER_SIMULATOR_URLSimulator page that open_simulator opens: a URL or a path to a local build. Default: https://ai-rover.app/app/?mcp=on
ROVER_BRIDGE_PORTLocal WebSocket port the simulator page connects to. Default: 8765
ROVER_ALLOWED_ORIGINSExtra comma-separated https origins the bridge accepts

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmai-rover-mcp1.1.2

ツール

41

掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新

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詳細

ai-rover-mcp

ブラウザーで動作する2Dロボットシミュレーター、AI Rover Studio向けのMCPサーバーです。AIエージェント(Claude Code、Claude Desktop、または任意のMCPクライアント)からローバーを観察・操作したり、機体を変更したり、プログラムを実行したり、ESP32/Arduino Uno/Raspberry Piの実際の配線を確認したりできます。シミュレーション専用のため、ハードウェアには何も送信されません。

MCP client ──stdio──▶ ai-rover-mcp ──WebSocket 127.0.0.1:8765──▶ simulator page in your browser

ブラウザーでページを開き、タブを表示したままにする必要があります。バックグラウンドタブではブラウザーがアニメーションフレームを一時停止するため、シミュレーションも停止します。ブリッジが稼働中は、ページヘッダーのバッジに MCP ● connected と表示されます。

セットアップ

Node.js 18以降が必要です。

Claude Code
claude mcp add ai-rover -- npx -y ai-rover-mcp

次に、Claudeに 「ローバーシミュレーターを開いて」 と頼みます。open_simulator は、ページにこのサーバーへの接続を指示する ?mcp=on を付けて、ホストされたシミュレーターを開きます。

Claude Desktop/その他のクライアント
{
  "mcpServers": {
    "ai-rover": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-rover-mcp"]
    }
  }
}
クローンから実行する場合
npm install
claude mcp add ai-rover -- node /path/to/ai-rover-mcp/server.js

自分でシミュレーターを開く

https://ai-rover.app/app/?mcp=on を開きます。?mcp=on がない場合、ホストされたページはローカルのMCPサーバーへの接続を試みません。また、Agent/MCPページで เชื่อมต่อ MCP を押すこともできます。ディスクから開いたコピー(file://)または localhost から開いたコピーは、自動的に接続します。

ツール

ツール機能
open_simulatorシミュレーター(ホスト版、または ROVER_SIMULATOR_URL)を既定のブラウザーで開き、接続されるまで待機します
connection_statusページが接続されているかどうかを確認します
get_observation姿勢、速度、センサーの測定値、顔の状態、シミュレーションの状態を取得します
read_sensors有効なセンサーから最新の測定値を、取り付け情報と単位とともに取得します
drive0.2~10 秒間、forward / backward / left / right に移動します。既定では待機し、新しい観測結果を返します
turn指定した正確な角度だけ、その場で旋回します
stop緊急停止します。移動をキャンセルし、オートパイロットをオフにして、一時停止します
set_simulationシミュレーションを開始または一時停止します
set_autopilotルールベースのオートパイロット(光を探す、障害物を避ける)をオンまたはオフにします
set_powerモーター出力を設定します(10~100 %)
set_head / get_headヘッドのパン用サーボを角度まで回すか、光を追跡させます
press_button / get_button_eventsローバーの押しボタンを押すか、人が押したボタンのイベントを読み取ります
run_program / stop_program / get_programページ内で rover ライブラリを使う JavaScript を実行、停止し、状態とコンソールを読み取ります
set_emotionディスプレイに顔の表情を表示し、上段にメッセージを表示します
display_textローバーがテキストを「話します」。顔ディスプレイに小さな顔と吹き出しを表示します(タイ語に対応)
set_displayディスプレイモジュールを取り付けます。ssd1306(128×64 モノクロ OLED)、ssd1331(96×64 カラー OLED)、st7789(240×240 カラー TFT)から選択します
draw_display文字の行から作成した画像を顔ディスプレイに表示します
read_displayディスプレイの表示内容を取得します。モード、統計情報、ASCII アート形式のピクセルを確認できます
move_light光源を移動します
reset_worldローバーと光源を開始位置に戻します
send_chatページ内のエージェントチャットパーサーにテキストを送信し、応答を取得します
get_manifestロボット機能マニフェスト(ai-cartridge/body-v1)を取得します
list_sensors / add_sensor / update_sensor / remove_sensorロボット本体のセンサーを設定します
set_modulewheels、head、display、camera を取り付けるか、取り外します
capture_cameraローバーの前方カメラで撮影した画像(PNG)と、方位および距離を含む検出結果を取得します
get_sensor_mapローバー自身のセンサーで作成した地図を取得します。占有グリッド、床の色、カメラのランドマーク、接触点が含まれます
get_wiringesp32、uno、raspberrypi に取り付けた本体の回路情報を取得します。すべてのピン、電力予算、配線上の問題、pins.h / pins.py が含まれます
get_firmware取り付けた本体のファームウェア全体を取得します。Arduino の .ino または Raspberry Pi の rover.py です
get_bom本体を実際に組み立てるための部品リストを取得します。数量、概算価格、ショップへのリンクが含まれます
list_worldワールドの配置を取得します。光、障害物、色付きの床テープが含まれます
add_obstacle / remove_obstaclecylinder、ball、box、wall のテスト用オブジェクトを、サイズと色を指定して配置します
add_color_tape / remove_color_tapeカラーセンサー、ライントレース、カメラ用の色付き床テープを配置または取り外します

プロンプトの例:「ローバーシミュレーターを開いて、オートパイロットを使わずに光のところまで走らせて」、「左右にそれぞれ IR センサーを ±45° の角度で追加して、測定値を教えて」、「このローバーを ESP32 で組み立てるには、どの部品が必要ですか?」

設定

  • ROVER_BRIDGE_PORT(既定値 8765)。変更した場合、ページに ?mcpPort=<port> が必要です(open_simulator が自動的に追加します)。
  • ROVER_SIMULATOR_URL:ホスト版の代わりに open_simulator が開くページです。URL(開発中は http://localhost:5173)またはローカルビルドへのパス(作業ディレクトリからの相対パスで dist/index.html)を指定します。
  • ROVER_ALLOWED_ORIGINS:ブリッジが受け入れる追加の https:// オリジンを、カンマ区切りで指定します(シミュレーターをセルフホストしたコピー用)。
  • ページでは、?mcp=on を指定するとサーバーに接続し、?mcp=off を指定すると接続しません。

セキュリティ

WebSocket は 127.0.0.1 のみでリッスンします。ディスクから開いたページ (file://)、localhost、ホスト型シミュレーター、または ROVER_SIMULATOR_URL/ROVER_ALLOWED_ORIGINS のオリジンからの接続のみを受け付けるため、同じブラウザーで開いている他のウェブサイトがローバーになりすますことはできません。ページは上記の固定されたメソッドのみを実行し、run_program で送信したプログラム(Web Worker 内で実行)を除き、サーバーから受け取ったコードを実行することはありません。

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。