Teamwork.com AI について
Teamwork.com向けの非公式拡張で、タスクのWebhookを処理する割り当てサービスを含みます。タスクからスキルと職種を抽出し、担当ユーザーを割り当てます。
主な機能
- 01タスク作成・更新Webhookの処理
- 02タスクからスキルと職種を抽出
- 03タスクへのユーザー割り当て
活用シーン
- 01タスク情報に基づく担当者の割り当て
- 02Teamwork.comのタスク更新処理
MCP 対応
MCPサーバーはTeamwork.comの公式リポジトリに移管されています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Teamwork.com AI
Teamwork.com に AI 機能を統合する非公式拡張機能です。
警告
LLM とやり取りする際は、提供したデータが AI モデルのトレーニングや改善に使用される可能性があることにご注意ください。これには、第三者プロバイダーとのデータ共有が含まれる場合があり、プライバシーやセキュリティ上のリスクにつながる可能性があります。データがどのように扱われるかを理解するため、利用する AI プロバイダーの利用規約とプライバシーポリシーを必ず確認してください。
MCP サーバー
MCP サーバーは、公式の Teamwork.com リポジトリに移動しました： https://github.com/teamwork/mcp
アサイナー
アサイナーは、Teamwork.com のウェブフックと連携し、タスクの作成と更新を処理するウェブサービスです。エージェント型 AI として動作し、タスクからスキルや職務を抽出して、タスクを遂行する最適なユーザーを割り当てます。
詳細については、ドキュメントをご確認ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。