VAREXIS-INDEX - Source-linked evidence について
MCPの権限と監査証拠を提供。読み取り専用の検索とプレビューは無料。助言や権威ある判断は行いません。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://varexis.tech/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http tech-varexis-varexis-index https://varexis.tech/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"tech-varexis-varexis-index":{"type":"http","url":"https://varexis.tech/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"tech-varexis-varexis-index":{"type":"http","url":"https://varexis.tech/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"tech-varexis-varexis-index":{"type":"http","url":"https://varexis.tech/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"tech-varexis-varexis-index":{"serverUrl":"https://varexis.tech/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。