MCP SSE Server and STDIO Server Examples

MCP SSE サーバーと STDIO サーバーの例

はじめに

The AI Language プロジェクトへようこそ！このリポジトリでは、MCP サーバーをセットアップする複数の例を紹介します。MCP（Model Context Protocol）は、AI モデルがデータを保存したり、ツールを実行したり、特定のタスクにプロンプトを使用したりできるフレームワークです。

利用可能なサーバーの例

さまざまな環境で MCP サーバーをセットアップできるよう、4 つの例を用意しています。以下の表に、各構成をまとめています。

例	サーバーの種類	トランスポート方式	環境	Docker	チュートリアルリンク
1	ターミナルサーバー（STDIO）	STDIO	ローカル	いいえ	チュートリアル 1
2	ターミナルサーバー（STDIO）	STDIO	ローカル	はい	チュートリアル 2
3	ターミナルサーバー（SSE）	SSE	ローカル	はい	チュートリアル 3
4	ターミナルサーバー（SSE）	SSE	Google Cloud Platform（Web）	はい	チュートリアル 3

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MCP とは？

**MCP（Model Context Protocol）**は、AI モデルが以下を行えるようにするプロトコルです。

• データを保存する（ファイルや API のレスポンスなど）
• ツールを実行する（AI が実行できる関数）
• プロンプトを使用する（タスク用に事前定義されたテンプレート）

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オプション 1：Docker を使わずにセットアップする（ローカルの Python）

このオプションでは、Docker を使わずに Python で MCP サーバーをローカルにセットアップする方法を紹介します。動画チュートリアルをご覧ください：チュートリアル 1

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オプション 2：Docker を使ってセットアップする

このオプションでは、Docker で MCP サーバーをコンテナ化し、ローカルで実行する方法を紹介します。動画チュートリアルをご覧ください：チュートリアル 2

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オプション 3：SSE を使ってセットアップする（ローカル、Docker）

このオプションでは、ローカル環境で Docker を使い、SSE 経由で MCP サーバーを実行する方法を紹介します。動画チュートリアルをご覧ください：チュートリアル 3

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オプション 4：Google Cloud Platform で SSE をセットアップする

このオプションでは、Docker を使って SSE サーバーを Google Cloud Platform にデプロイする方法を説明します。動画チュートリアルをご覧ください：チュートリアル 3

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MCP サーバーをテストする

サーバーが起動したら、Claude で次のようなプロンプトを使ってテストできます。

• Run the command ls in my workspace.
• Execute echo Hello from Claude.

ターミナルサーバーからの出力がそのまま表示されます 🎉

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まとめ

おめでとうございます！ターミナルコマンドを実行できる MCP サーバーを作成できました。お好みに応じて、ローカルまたは Docker で実行できます。

次のステップ：

• 危険をもたらす可能性のあるコマンドをブロックするセキュリティチェックを追加する。
• Claude がファイルを読み書きできるようにする。
• サーバーをクラウドシステムまたはリモート環境に接続する。

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