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Thingsboard MCP Server

Thingsboard MCP Server

ローカル
github.com/AnyContext-aiその他892 週間前に更新
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Thingsboard MCP Server について

Thingsboard MCP ServerはThingsboardに接続し、LLMツールがそのデータをコンテキストとして使えるようにします。READMEには設定と起動方法が記載されていますが、データ操作の詳細は示されていません。

主な機能

  1. 01Thingsboardへの接続
  2. 02Thingsboardデータのコンテキスト提供

活用シーン

  1. 01LLMツールのワークフローでThingsboardデータを利用
  2. 02Thingsboardとのサーバー接続設定

MCP 対応

このMCPサーバーはThingsboardに接続し、そのデータをコンテキストとしてMCPクライアントに提供します。

#thingsboard#mcp-server#llm-tools

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Thingsboard MCP サーバー

uv を使用して環境をセットアップする

Windows
# Install uv
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# Create virtual environment
uv venv

# Activate virtual environment
.venv\Scripts\activate
Linux
# Install uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Create virtual environment
uv venv

# Activate virtual environment
source .venv/bin/activate

環境変数を追加する

.env ファイルを作成します：cp .env.example .env

MCP サーバーが Thingsboard に接続できるように、環境変数を追加します。

依存関係をインストールする

uv pip install -r pyproject.toml

サーバーを起動する

uv run src/thingsboard.py

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。