mcpField
T
Tiangong AI MCP

Tiangong AI MCP

ローカル
github.com/linancnその他42 週間前に更新

Tiangong AI MCP について

TianGong AI MCP は教育リソースを検索する MCP サーバーで、Streamable HTTP に対応しています。現在のソースビルド版では、廃止された教育ナレッジグラフツールは提供されません。

主な機能

  1. 01教育リソースの検索
  2. 02Streamable HTTP サーバー

活用シーン

  1. 01教育リソースの検索
  2. 02Streamable HTTP 経由の接続

MCP 対応

Streamable HTTP に対応する MCP サーバーを提供します。現行版には `Search_Edu_Tool` が含まれ、廃止された `Search_Edu_Graph_Tool` は公開されません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"tiangong-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dotenv"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y dotenv

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmdotenv

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細


docType: guide scope: repo status: current authoritative: true owner: mcp language: en whenToUse: 'TianGong AI MCP サーバーのインストール、設定、実行、または統合を行う場合。' whenToUpdate: 'ツールの動作、認証、環境変数、パッケージメタデータ、ビルドコマンド、またはサーバーの起動方法が変更された場合。' checkPaths:

  • AGENTS.md
  • .docpact/config.yaml
  • package.json
  • Dockerfile
  • .env.example
  • mcp_config.json
  • test.http
  • .github/prompts/**
  • README_CN.md
  • DEV_EN.md
  • DEV_CN.md
  • src/** lastReviewedAt: 2026-10-12 lastReviewedCommit: aabaceef96a38b0d23394e2da771b4fc2a213be0

TianGong-AI-MCP

GitHub 組織の移行

この元のリポジトリは現在 tiangong-ai 組織に属しており、リポジトリの識別情報と履歴は保持されています。CLI パッケージ @tiangong-ai/cli とコマンド tiangong-ai に変更はありません。Wiki は現在 @tiangong-ai/wiki として公開されており、コマンドに変更はありません。移行とアップグレードに関する注意事項をご覧ください。

このリポジトリは tiangong-ai 組織に移行しました。リポジトリの識別情報と履歴は保持されています。CLI パッケージ名 @tiangong-ai/cli とコマンド tiangong-ai に変更はありません。Wiki の新しいパッケージ名は @tiangong-ai/wiki で、コマンドに変更はありません。アップグレード方法については移行に関する説明をご覧ください。元の個人アカウント tiangong-ai-legacy には過去の履歴が残っています。新しい組織を Follow してください。

日本語 | 英語

TianGong AI Model Context Protocol(MCP)サーバーは、Streamable Http プロトコルに対応しています。

教育グラフの廃止

教育ナレッジグラフサービスは廃止されました。現在のソースからビルドする MCP サーバーは、Search_Edu_Graph_Tool を公開しなくなりました。クライアントはこのツールの呼び出しを削除する必要があります。Search_Edu_Tool は引き続き教育リソースを検索しますが、グラフの走査には対応していません。

以前に公開された npm パッケージに遡及的な変更はありません。npm への公開は、このソースイメージのデプロイとは独立しています。

サービスのデプロイ

GitHub CI はレビュー済みの main ソースから ARM64 イメージをビルドし、OIDC を使用してその正確な ECR ダイジェストを既存の ECS サービスにデプロイします。検証とロールバックについては、デプロイ手順書をご覧ください。

MCP サーバーの起動

Streamable Http サーバー
npm install -g @tiangong-ai/mcp-server@latest

npx dotenv -e .env -- \
npx -p @tiangong-ai/mcp-server tiangong-ai-mcp-http
ローカル開発サーバー

このリポジトリから HTTP サーバーをビルドして起動できます。

npm run build
npx dotenv -e .env -- node dist/src/index_server.js

MCP の対話型インスペクションが必要な場合は、Inspector を別途起動してください。

MCP Inspector の起動
npx @modelcontextprotocol/inspector

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。