Tiangong AI MCP について
TianGong AI MCP は教育リソースを検索する MCP サーバーで、Streamable HTTP に対応しています。現在のソースビルド版では、廃止された教育ナレッジグラフツールは提供されません。
主な機能
- 01教育リソースの検索
- 02Streamable HTTP サーバー
活用シーン
- 01教育リソースの検索
- 02Streamable HTTP 経由の接続
MCP 対応
Streamable HTTP に対応する MCP サーバーを提供します。現行版には `Search_Edu_Tool` が含まれ、廃止された `Search_Edu_Graph_Tool` は公開されません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
docType: guide scope: repo status: current authoritative: true owner: mcp language: en whenToUse: 'TianGong AI MCP サーバーのインストール、設定、実行、または統合を行う場合。' whenToUpdate: 'ツールの動作、認証、環境変数、パッケージメタデータ、ビルドコマンド、またはサーバーの起動方法が変更された場合。' checkPaths:
- AGENTS.md
- .docpact/config.yaml
- package.json
- Dockerfile
- .env.example
- mcp_config.json
- test.http
- .github/prompts/**
- README_CN.md
- DEV_EN.md
- DEV_CN.md
- src/** lastReviewedAt: 2026-10-12 lastReviewedCommit: aabaceef96a38b0d23394e2da771b4fc2a213be0
TianGong-AI-MCP
GitHub 組織の移行
この元のリポジトリは現在 tiangong-ai 組織に属しており、リポジトリの識別情報と履歴は保持されています。CLI パッケージ @tiangong-ai/cli とコマンド tiangong-ai に変更はありません。Wiki は現在 @tiangong-ai/wiki として公開されており、コマンドに変更はありません。移行とアップグレードに関する注意事項をご覧ください。
このリポジトリは tiangong-ai 組織に移行しました。リポジトリの識別情報と履歴は保持されています。CLI パッケージ名 @tiangong-ai/cli とコマンド tiangong-ai に変更はありません。Wiki の新しいパッケージ名は @tiangong-ai/wiki で、コマンドに変更はありません。アップグレード方法については移行に関する説明をご覧ください。元の個人アカウント tiangong-ai-legacy には過去の履歴が残っています。新しい組織を Follow してください。
TianGong AI Model Context Protocol(MCP)サーバーは、Streamable Http プロトコルに対応しています。
教育グラフの廃止
教育ナレッジグラフサービスは廃止されました。現在のソースからビルドする MCP サーバーは、Search_Edu_Graph_Tool を公開しなくなりました。クライアントはこのツールの呼び出しを削除する必要があります。Search_Edu_Tool は引き続き教育リソースを検索しますが、グラフの走査には対応していません。
以前に公開された npm パッケージに遡及的な変更はありません。npm への公開は、このソースイメージのデプロイとは独立しています。
サービスのデプロイ
GitHub CI はレビュー済みの main ソースから ARM64 イメージをビルドし、OIDC を使用してその正確な ECR ダイジェストを既存の ECS サービスにデプロイします。検証とロールバックについては、デプロイ手順書をご覧ください。
MCP サーバーの起動
Streamable Http サーバー
npm install -g @tiangong-ai/mcp-server@latest
npx dotenv -e .env -- \
npx -p @tiangong-ai/mcp-server tiangong-ai-mcp-http
ローカル開発サーバー
このリポジトリから HTTP サーバーをビルドして起動できます。
npm run build
npx dotenv -e .env -- node dist/src/index_server.js
MCP の対話型インスペクションが必要な場合は、Inspector を別途起動してください。
MCP Inspector の起動
npx @modelcontextprotocol/inspector
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。