Tiny TODO MCP について
Tiny TODO MCPは、SQLiteを基盤にAIアシスタントへ永続的なタスク管理を提供するMCPサーバーです。タスクの作成、更新、削除、検索に加え、期限が近いタスクや期限切れのタスクも確認できます。
主な機能
- 01タイトル、説明、期限付きタスクの作成
- 02タスクの完了・未完了の切り替え
- 03タスクの削除
- 04状態や期限による検索
- 05期限間近・期限切れタスクの表示
活用シーン
- 01AIセッションのコンテキストを超えたタスク管理
- 02タスクの完了状態と期限の記録
- 03期限間近または期限切れの項目の確認
MCP 対応
Tiny TODO MCPは、MCPクライアントにタスク管理ツールを公開し、AIアシスタントによる永続タスクの作成、更新、削除、検索を可能にします。タスクデータはSQLiteデータベースに保存されます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Tiny TODO MCP
AI アシスタントに永続的なタスク管理機能を提供する、Model Context Protocol（MCP）サーバーの実装です。
概要
Tiny TODO MCP は、Model Context Protocol（MCP）を実装した専用サーバーであり、AI アシスタントがタスク用の永続ストレージを利用できるようにします。これにより、AI モデルは時間の経過後もコンテキストを維持し、通常のコンテキスト制限を超えてタスクを作成・管理できます。
機能
TODO システム
- TODO の作成：タイトル、説明、期限を指定してタスクを保存します
- TODO の更新：タスクを完了または未完了としてマークします
- TODO の削除：システムからタスクを削除します
- TODO の検索：完了状況や期限など、さまざまな条件でタスクを検索します
- タスク管理：今後のタスクや期限切れのタスクを確認します
統合
- Model Context Protocol の標準に準拠しています
- AI アシスタントと簡単に統合できるように設計されています
- 一貫性のあるエラー処理と応答を提供します
ユースケース
- 永続的なタスク追跡機能で AI の能力を拡張します
- AI アシスタントが期限と完了状況を含むタスクを追跡できるようにします
- 時間を考慮したタスクのリマインダー（今後のタスクや期限切れのタスク）をサポートします
アーキテクチャ
Tiny Memory MCP は永続ストレージに SQLite データベースを使用し、次の層を分離した明確なレイヤードアーキテクチャを採用しています。
- ツールインターフェース（MCP プロトコルの実装）
- サービス層（ビジネスロジック）
- リポジトリ層（データアクセス）
- データベース層（ストレージ）
MCP インターフェースを通じて公開される各ツールには、その機能、パラメーター、戻り値についての明確な説明が用意されています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。