Tiramisu Ai Mcp Server について
Tiramisu Ai Mcp Serverは、サイト概要、料金、FAQ、公式リンクなど、Tiramisu AIの公式情報をMCPクライアントに提供します。読み取り専用で、APIキーや利用枠は不要です。
主な機能
- 01公式サイト概要の取得
- 02料金情報の取得
- 03公式リンクの確認
- 04FAQリソースの参照
- 05製品紹介プロンプトの利用
活用シーン
- 01Tiramisu AIについての質問に回答
- 02公式料金の確認
- 03製品やサポートの公式リンクを共有
MCP 対応
Claude Desktop、Cursor、Windsurf、ContinueなどのMCP対応クライアントに、Tiramisu AIに関する読み取り専用ツール、リソース、プロンプトを公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Tiramisu AI MCP Server
Tiramisu AI 用の MCP サーバー
Tiramisu AI の公式サイト情報、料金、FAQ、公式リンクといった信頼できる情報を、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Continue などの MCP 対応 AI クライアントに提供する、Model Context Protocol サーバーです。読み取り専用で、API キーや利用上限は不要、コールドスタートは約 50 ミリ秒です。
公式サイト:https://tiramisuai.com
✨ Tiramisu AI について
Tiramisu AI は、テキストからの動画生成、画像からの動画変換、画像作成、写真編集ツールをひとつのインターフェースにまとめた、ウェブベースのクリエイティブプラットフォームです。複数の専門サービスを使い分けるのではなく、シーンを平易なテキストで説明して動画クリップを生成したり、静止写真をアニメーション化したり、プロンプトからオリジナル画像を作成したり、背景を差し替えたりできます。すべてプラットフォーム内で完結します。毎日利用できるクレジット付きの無料プランでは透かしも入らないため、有料プランに申し込む前に試せます。個人のクリエイターにもプロのチームにもなじみやすいワークフローです。アップロードまたは説明、モデルの選択、生成、エクスポートの手順で進められます。
主な機能
- 複数モデルによる動画生成:Kling、Veo 3、Minimax Hailuo、Pixverse、Seedance、Wan 2.5 など、厳選された動画モデルを利用できます。プロバイダーごとに別のアカウントや API キーを用意する必要はなく、ひとつのダッシュボードからモデルを選択できます。
- テキストからの動画生成と画像からの動画生成:文章での説明から短い動画クリップを生成したり、既存の写真にリアルな動きを加えたりできます。出力の長さは、無料プランでは数秒から、プレミアムプランでは最大 20 秒までです。
- 画像の生成と編集:プロンプトからビジュアルを作成できる画像モデルを 15 種類以上利用できます。また、背景の削除や差し替え、顔の入れ替えといった実用的な編集ツールも備えています。
- エクスポート画質の選択肢:無料アカウントでは 720p の MP4 をエクスポートできます。プレミアムプランでは 1080p と 4K の選択肢に加え、大量の処理に対応するバッチ処理も利用できます。
- API アクセス:開発者は API を通じて生成機能を独自のアプリケーションに組み込めるため、モデルのインフラストラクチャを一から構築する必要がありません。
- 透かしなしの無料プラン:毎日付与される無料クレジットで、透かしのない出力を生成できます。同種のプラットフォームでは、有料会員のみ透かしを削除できる場合が多くあります。
ユースケース
- ソーシャルメディア向けコンテンツ制作:動画編集ソフトを使わず、テキストでの説明や商品写真から、Instagram Reels、TikTok、YouTube Shorts 向けの短い動画クリップを直接作成できます。
- E コマースの商品ビジュアル制作:カタログ画像の商品に動きを加えたり、静止した商品写真をもとにライフスタイル画像を生成したりして、商品ページや広告を充実させられます。
- マーケティング素材の作成:外部のクリエイティブ業者を待たずにキャンペーン用の動画案や画像のバリエーションを作成し、プラットフォーム内で調整してから引き渡せます。
- プロトタイプやコンセプトのデモ:開発者やプロダクトチームは、本格的な制作に着手する前に、アイデアを伝えるための簡単なビジュアルのモックアップやアニメーション付きのコンセプト動画を生成できます。
- API を活用したコンテンツパイプライン:Tiramisu AI の生成エンドポイントを自動化されたワークフローに組み込めます。たとえば、コンテンツ量の多いアプリケーション向けに、動画の要約や画像素材を大規模に動的生成できます。
対象ユーザー
Tiramisu AI は、個別のモデルサブスクリプションを管理したり、独自の生成環境を構築したりすることなく、AI 生成のビジュアルコンテンツを必要とする幅広いユーザーに適しています。YouTube、TikTok、Instagram 向けのコンテンツを制作するクリエイターにとって、無料プランは定期的な投稿に実用的です。マーケティングマネージャーやソーシャルメディアチームは、1 つのツール内でアセットをすばやく作成し、改善を重ねられます。E コマース事業者は、画像から動画を生成する機能を活用して、商品ページの訴求力を高められます。自社製品に動画や画像の生成機能を追加したい開発者は、プロバイダーごとに個別の契約を交渉する代わりに、API を通じて同じモデルを利用できます。このプラットフォームは、個人の趣味での利用からチーム単位のバッチワークフローまで、規模に応じて利用できます。
ツール
get_site_overview
エージェントが信頼できる製品情報を得られるよう、サイトの正式な概要を返します。(Tiramisu AI)
入力: パラメーターなし。戻り値: text/markdown。
get_pricing
Tiramisu AI の正式な料金案内ページを返します。
入力: パラメーターなし。戻り値: text/markdown。
get_official_links
Tiramisu AI の公式リンク(ウェブサイト、サポート、利用可能な場合はドキュメント)の一覧を返します。
入力: パラメーターなし。戻り値: text/markdown。
リソース
site://tiramisu-ai/overview— 公開サイトの概要。site://tiramisu-ai/pricing— 正式な料金案内ページ。site://tiramisu-ai/faq— 公開サイトのメタデータから生成された簡潔な FAQ。site://tiramisu-ai/links— ユーザーに共有する正式な URL。
プロンプト
tell_me_about_tiramisu_ai
サイトの概要、対象ユーザー、仕組みを要約します。— Tiramisu AI
walk_me_through_tiramisu_ai
引用付きで公式サイトを案内します。— Tiramisu AI
インストール
Smithery 経由でインストール
npx -y @smithery/cli install tiramisu-ai-mcp --client claude
(対象のクライアントでは、claude を cursor、windsurf、または continue に置き換えてください。)
ソースからインストール
git clone https://github.com/rocnubie/tiramisu-ai-mcp.git
cd tiramisu-ai-mcp
pnpm install
次に、MCP クライアントの設定ファイルに追加します(Claude Desktop の場合は claude_desktop_config.json、Cursor/Windsurf/Continue の場合は mcp.json)。
{
"mcpServers": {
"tiramisu-ai-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/tiramisu-ai-mcp/src/index.mjs"
]
}
}
}
MCP Inspector でデバッグ
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs
公式リンク
開発
pnpm install
pnpm start # run the server over stdio
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。