Task Manager MCP Server

Task Manager MCP Server

概要

このプロジェクトは、データベースに接続されたツールを使用してタスクを効率的に管理するために設計された Task Manager MCP Server です。タスクの追加、表示、完了、削除を行う API を提供し、AI によるタスク管理のために LangChain と連携します。

特徴

• タスク管理：タスクの追加、一覧表示、完了、削除を行います。
• Streamlit との連携：タスクマネージャーを操作するための使いやすいインターフェースです。
• AI による支援：LangChain を使用して、インテリジェントな応答の生成とタスク管理を行います。
• ツール連携：外部ツールと接続して機能を強化します。

プロジェクト構成

├── agent.py          # Handles AI interactions and tool calls.
├── client.py         # Connects to the server using SSE.
├── config.py         # Configuration settings for models and server.
├── logger.py         # Logging utility for debugging.
├── models.py         # Creates and configures language models.
├── server.py         # Implements the MCP server and task management tools.
├── streamlit.py      # Streamlit-based UI for task management.
├── task.py           # Defines the Task model using Pydantic.
├── task_manager.py   # Manages the task list and operations.
├── tools.py          # Handles tool loading and execution.
├── requirements.txt  # Lists project dependencies.
├── .gitignore        # Specifies files to ignore in version control.
├── .vscode/          # VS Code configuration for debugging.
└── README.md         # Project documentation.

インストール

1. リポジトリをクローンします：

   git clone <repository-url>
   cd <repository-folder>
   

2. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   

使い方

サーバーの実行

MCP サーバーを起動します：

python server.py

Streamlit UI の実行

Streamlit インターフェースを起動します：

streamlit run streamlit.py

デバッグ

.vscode/launch.json の VS Code デバッガー設定を使用します。

主なコンポーネント

サーバー

サーバー（server.py）はタスク管理用のツールを提供します：

• list_tasks：すべてのタスクを一覧表示します。
• add_task：新しいタスクを追加します。
• remove_task：ID を指定してタスクを削除します。
• mark_complete：タスクを完了としてマークします。

Streamlit UI

Streamlit インターフェース（streamlit.py）を使用すると、ユーザーはタスクマネージャーを視覚的に操作できます。

AI エージェント

AI エージェント（agent.py）は LangChain を使用してユーザーのクエリを処理し、ツールとやり取りします。

依存関係

依存関係の完全な一覧については、requirements.txt を参照してください。