saturday-materials について
Saturdayは、材料計算のワークフロー向けプラグインランタイムで、AIエージェントや研究者が構造ソース、計算エンジン、サンプリング、解析を組み合わせられます。構造緩和、スクリーニング、フォノン、EOS、NEBなどを扱い、計算の系譜を記録しながら環境に応じて利用可能なエンジンを切り替えます。
主な機能
- 01材料構造の読み込みと解決
- 02構造緩和とドーパントの選別
- 03フォノン、EOS、NEB経路の解析
- 04候補構造のサンプリングと検証
- 05軌跡の再生と導出関係の追跡
- 06実行時のエンジン着脱
活用シーン
- 01材料構造を緩和してエネルギーを比較
- 02計算エネルギーでドーパント候補を選別
- 03フォノン解析やエネルギー障壁の推定
- 04計算を再生して系譜を確認
MCP 対応
`@toki0413/mcp-server`はstdioまたはStreamable HTTPで、SaturdayのツールをMCPホストに公開します。利用可能なツールは導入済みエンジンと設定に応じて変わり、使えない機能は暗黙に代替せず明示されます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
46掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| query | string | はい | 化学式 |
| polymorphRank | integer | いいえ | 多形のインデックス。既定値は 0(最安定)です。 |
詳細
Saturday —— 材料计算的插件运行时
简体中文 | English
すべてがプラグインです。 Saturday は新たな材料計算エンジンではなく、DFT/MD/FEM/CFD の各ソルバーを置き換えるものでもありません。
エンジン、構造ソース、ワークフロー、解析ツールをすべてプラグインとして
DeepSeek Harness (dsh) / @deepseek-ai/cordis v4 ランタイムにマウントする、材料計算のコンポジション層です。エージェントは実行時に自由にマウント、アンマウント、組み合わせを行えます。
プラグインインターフェース仕様は packages/bridge/docs/plugin-contract-v0.md(中国語原文、同じディレクトリに英語要約版)を参照してください。
60 秒で始める
Python もソルバーのインストールも不要です。Node ≥ 22 があれば、エージェントに実際の材料計算値を取得させられます (ASE がない場合は依存関係ゼロの lj-js エンジンが自動的に使われます。エネルギーはエンジンで計算され、玩具のようなプレースホルダー値ではありません)。
最速の一行(クライアントの設定も不要):npx -y @toki0413/mcp-server --relax Cu を実行すると、Cu の原子あたりエネルギーと使用したエンジンが直接表示されます(MACE/ASE をインストール済みの場合は自動的に実際の物理計算に切り替わります)。
Node/Python のインストール不要(完全な環境のコンテナー):docker run --rm ghcr.io/toki0413/saturday --relax Cu を一行実行するだけで、EMT の実値を取得できます。イメージには Node と Python と ASE が含まれています(ビルド/イメージのプッシュは GitHub Actions + GHCR が担うため、ローカルにツールチェーンをインストールする必要はありません)。現在の状況:イメージのビルドとコンテナー内のスモークテストは CI で成功していますが、GHCR へのプッシュは v* タグを付けたときのみ行われるため、このコマンドは v0.3.14 以降でプルできます。今すぐインストール不要で実行するには、上記の npx を使ってください。
パス A:任意の MCP クライアントに接続(Claude Desktop / Cursor / Cherry Studio など)——クライアントの設定に以下を追加します:
{
"mcpServers": {
"saturday-materials": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toki0413/mcp-server"] }
}
}
保存してクライアントを再起動し、「Cu を弛緩させて原子あたりエネルギーを示して」と伝えると、potential.relax を呼び出して
energyPerAtom(eV)を返します。material.load/workflow.screen(ドーピングスクリーニング)/analysis.phonon(フォノン)
など、56 個のツールが利用できます。実際の EMT/LAMMPS 物理計算には、Python≥3.10 + ASE をインストールしてください(下記「環境マトリックス」を参照)。
エンジンは能力に応じて自動的にアップグレードされ、プラグイン面の契約と単位/フィンガープリントのゲートは変わりません。
パス B:ローカルで実行して全体の流れを確認
git clone https://github.com/toki0413/dsh-saturday && cd dsh-saturday
npm install && npm test # 全量回归(纯 Node 即可)
npm run demo # 一条十阶段端到端:加载→采样→筛选→声子→回算,环境自适应
npm run demo:agent # 一个 prompt 驱动整个发现链(mock LLM,无外部依赖)
「どのツールを呼べばよいか」を知りたい場合 → docs/recipes.md(意図からツールとパラメーターを探す)を参照してください;
5 分で始められるガイドと、証拠を捏造しないデモ → docs/agent-e2e-demo.md。
コアパラダイム
時空間のコンポーザビリティ(Spatiotemporal Composability)
理論的根拠は Cordis の関連論文です:
A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability,Yifan Shi, Wei Zhang, Tianyi Cui, arXiv:2608.25512 [cs.PL](北京大学 / DeepSeek-AI)。
Saturday は論文の直交する 2 つの次元を材料計算の領域に適用します:
| 次元 | 論文での本来の意味 | Saturday における領域への適用 | リポジトリ内での形態 |
|---|---|---|---|
| 時間次元 | コンポーネントの副作用を完全に逆転できる(可逆効果) | 研究開発プロセスは一時停止/分岐/再生可能なイベントストリームです。可逆なのは研究上の判断であり、物理ではありません | 計算イベント → append-only Trajectory、バリアントごとに来歴を追跡;trajectory.replay による再生でインデックスを再構築 |
| 空間次元 | 依存関係の宣言 + リアクティブな管理(リアクティブな協調効果) | エンジン間/スケール間の機能を必要に応じて有効化し、連携させます | エンジンの機能は hello ハンドシェイクで宣言され、利用側は機能に応じて動的に判断します |
材料計算 = 2 チャネルのイベントストリーム
各エンジン(DFT/MD/FEM/CFD)の実行時の動作は 2 種類のイベントに投影されます。Saturday のバスはルーティングのみを行い、物理計算は変更しません:
- ウォーターフォールイベント(因果チェーン):弛緩ステップ、SCF 反復、MD ステップ——「現在の状態のバトン」を引き継ぎます。全順序で再生可能であり、時間次元を担います;
- ブロードキャストイベント(一対多):収束の達成、エネルギー異常、物性値の算出——複数の利用側がサブスクライブして連携し、空間次元を担います。
イベントの粒度はエンジンによって異なります(反復レベル ↔ タスクレベル)。能力ハンドシェイクで明示的に宣言されます。
アトミック操作(Atomic Operations)
研究開発のあらゆる操作を、個別に呼び出して自由に組み合わせられるプリミティブ(relax / calculate / substitute …)に分解します。
同じプリミティブのセットを、エージェントツール、DSL、プログラミング API に公開します。アトミック性は作用範囲に応じて段階分けされます:
ソフトウェアリソースの範囲では完全に可逆(cordis effect)、計算タスクの範囲では冪等 + キャンセル可能、物理デバイスの範囲では決してロールバックされません。
生きた材料コンテキスト
材料コンテキスト = ウォーターフォールイベントの累積器の上に構築されるリアクティブな系譜グラフです。各出力量が導出元を宣言し、
上流の変更は系譜に沿って自動的に無効化と再計算を伝播させます。導出レジストリ(@toki0413/plugin-derivation)
はこの形態を実行時に実現するもので、実際のスクリーニングワークフローに接続済みです(ポテンシャル関数をホットスワップすると、エンジン参照に沿って全チェーンが無効になります)。
ドーピング操作 Material.substitute の不変フォークのセマンティクスにより、系譜を最初から最後まで追跡できます。
能力(v0.3)
| 能力 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|
| 材料加载 | material.load | 化学式 → 结构(原型库,TiO2 多晶型可选) |
| 分子结构源 | structure.fromSmiles | SMILES → 3D 构象(RDKit ETKDG + MMFF/UFF 预弛豫)→ 非周期 Material(pbc=False);RDKit 缺失显式报错不降级 |
| 结构弛豫 | potential.relax | 周期性体系:ASE EMT 真实物理(UnitCellFilter + BFGS);分子体系(pbc=False):RDKit MMFF/UFF 力场引擎(体系-引擎自动匹配,错配显式拒绝);纯 Node 环境走零依赖 lj-js 引擎(LJ 玩具势) |
| 掺杂筛选 | workflow.screen | 基体 + N 掺杂变体批量弛豫 → 能量排序 → 逐变体溯源;注入参考态后自动升级为严格形成焓 + 多组分凸包判据;支持多浓度扫描与共掺候选;采样候选可参与联合排序(能量证据 × 提议似然 → 重要性权重),证据源可扩展(凸包距离、理想混合熵等,注册表化接入) |
| MP 结构源 | structure.resolve | Materials Project 远端解析(@toki0413/plugin-mp,需 MP_API_KEY) |
| 轨迹回放 | trajectory.replay | 从 append-only 事件流重建计算索引(@toki0413/plugin-replay) |
| 势垒分析 | analysis.neb | NEB 最小能量路径与过渡态势垒(@toki0413/plugin-neb) |
| 状态方程 | analysis.eos | Birch-Murnaghan(三阶)EOS 拟合(@toki0413/plugin-eos) |
| 声子分析 | analysis.phonon | Γ 点声子:力注入式有限位移 + 声学和规则,频率/虚频/显式阈值稳定性判定(@toki0413/plugin-phonon) |
| 弹性张量 | analysis.elasticity | 完整 6×6 刚度张量:6 种 Voigt 应变 ± 中心差分(12 次引擎应力计算),VRH 多晶 K/G/E/ν、Born 正定判据、各向异性因子 A;应力源能力门禁(需引擎声明 calculate+stress,当前为 MACE 常驻档;无应力显式拒绝不近似)(@toki0413/plugin-elasticity) |
| 候选采样 | sampler.perturb | 参考结构微扰采样(@toki0413/plugin-sampler-perturb) |
| OU 候选采样 | sampler.ou | Ornstein-Uhlenbeck 参考结构采样:闭式转移核 + 精确提议似然;多锚点混合提案支持跨盆地探索(@toki0413/plugin-sampler-ou) |
| 流采样 | sampler.flow | 仿射耦合流采样:双射输运映射 invertible:true + 换元公式精确似然,encode 反演回潜空间(@toki0413/plugin-sampler-flow) |
| 随机结构搜索 | sampler.rss | RSS 均匀随机结构生成:成分/原子数/晶胞约束 + 最小间距门禁,种子确定性;§4.5 第二个生成式实现(非 flow 路线),似然诚实声明 none(@toki0413/plugin-rss) |
| 采样回算闭环 | workflow.explore | 候选逐送入引擎回算验证后按能量排序(引擎是唯一 oracle,@toki0413/plugin-explore) |
| 遍历对账 | workflow.ergodic | 采样系综平均 对 恒温 MD 时间平均;判定强度随采样器似然声明分级(@toki0413/plugin-ergodic) |
| 构型自由能 | workflow.freeEnergy | 温度网格逐点恒温 MD + 热力学积分出构型自由能曲线;自由能零点(锚点)显式注入,支持谐波近似物理化(@toki0413/plugin-free-energy) |
| 活性上下文 | derivation.* | 推导登记簿:导出量声明推导来源,失效沿推导图向下游传播,冻结结果只追加修正不重算(@toki0413/plugin-derivation) |
| 运行时动词面 | runtime.capability.list / runtime.engine.attach / runtime.engine.detach | 动态拆装与自我演化的 Agent 入口:能力清单(声明+实测指纹/源标识/在途作业数)、运行时挂载(即时入 autoRoute 候选池,挂载即验证,不重启宿主)、带作业台账语义的拆下(refuse/drain/cancel,不静默杀任务);决策动作落 Trajectory 可回放;引擎指纹实测变更(refingerprinted)沿 engine 引用传播失效(bridge 提供) |
| 锚点库 | sampler.anchor.* | 弛豫收敛结构自动入库(谱系必填)→ 检索 → 混合提案;支持落盘/回填、血缘审计、修复与触发判据对账(数据治理工具链) |
MCP server:任意 MCP 宿主接入
上述工具面经 @toki0413/mcp-server 以 Model Context Protocol 全量暴露(56 工具,
stdio 传输;工具面随环境如实收缩——无 MP_API_KEY 时 structure.resolve 不注册 = 55 工具,
环境不可用的引擎/结构源挂载即跳过并显式报告,不展示注定失败的能力):
Claude Desktop / Cursor / Cline 等任何 MCP 宿主零代码接入,
参数 schema 由各工具的契约声明直通,工具失败以 MCP isError 携带结构化错误码。
npx @toki0413/mcp-server # stdio;SATURDAY_DISABLE 可排除插件
npx @toki0413/mcp-server --http # 或 SATURDAY_MCP_TRANSPORT=http:streamable-http 远程端点(默认 127.0.0.1:3000/mcp,/health 探活)
宿主配置(Claude Desktop / Cursor / Cherry Studio 等通用 mcpServers 格式):
{
"mcpServers": {
"saturday-materials": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@toki0413/mcp-server"],
"env": {
"MP_API_KEY": "可选:Materials Project 远端结构解析需要"
}
}
}
}
环境档位声明:纯 Node 环境下工具面为 lj-js 教学档(零依赖玩具势);本地安装 Python ≥ 3.10 + ASE ≥ 3.22 后自动解锁 EMT 真物理与全量 31 工具(启动横幅如实呈报,非静默降级)。
宿主适配层边界:MCP server 只依赖 @toki0413/kernel 的无宿主引导
(bootstrapPlugins,cordis 的 import 收敛在 kernel 包内)与插件包,
插件本身对 MCP 无感知——防腐层纪律不变。
引擎插件矩阵(均接入 @toki0413/contract-tests 标准套件):
emt-mock(核心,ASE EMT / LJ)、lj-js(零依赖纯 JS,玩具势教学档,优雅回退数据面)、lammps(批处理,粒度 job)、mace(ML 势,可用性预检)、ase(通用 ASE 计算器,自带 sidecar)。
EMT 能量零点为各元素平衡 fcc 晶体,energyPerAtom 近似形成焓。Cu 掺杂筛选实测: Cu3Pt (-0.10) < Cu3Au (-0.02) < Cu (0) < Cu3Ni (+0.01) < Cu3Ag (+0.02) eV/atom—— 有序化(Cu-Pt / Cu-Au)与相分离(Cu-Ni / Cu-Ag)倾向与实验冶金学一致。
环境矩阵
开箱即用:git clone → npm install 后,纯 Node 环境即可跑全部演示与全量回归(无额外依赖;无 ASE 时走零依赖 lj-js)。
数据面形态随环境自适应,启动横幅如实呈报(非静默降级:回退引擎是显式注册的独立引擎)。
| 环境 | 数据面 / 可用引擎 | 说明 |
|---|---|---|
| 纯 Node(无 Python) | lj-js(零依赖纯 JS,LJ 玩具势) | 全部演示可跑;精度为教学档(玩具势声明在先,参考态为引擎自洽参考非实验值) |
| + Python ≥ 3.10 + ASE ≥ 3.22 | emt-mock(EMT 真物理)+ ase | 解锁 EMT 精度;sidecar 内缺 ASE 自动回退 LJ 玩具势(如实声明) |
| + LAMMPS / MACE | lammps / mace | 生产级引擎接入;缺失时可用性预检如实报告(不注册不降级);MACE 另支持常驻 batch 模式(resident: true,模型加载一次,relax/calculate/md;transport 可指 SshTransport 跑远程 GPU) |
| + 远程集群(SSH) | sidecar 在远程执行 | 站点配置 ~/.saturday/clusters.json + bridge.cluster 指定;连接失败显式上抛不回退本地(远程语义是算力选择) |
- Node ≥ 22(dsh 硬性要求;裸 cordis 测试可在 Node 20 运行)
- Python 数据面依赖:numpy + scipy(仅升级精度时需要)
- Windows 下默认使用
python命令,可用bridge.python配置覆盖 - pnpm
CI(数据面双档矩阵)
每次推送/PR 自动跑两档(.github/workflows/ci.yml),与上方环境矩阵一一对应:
| 档位 | 环境 | 验证目标 |
|---|---|---|
| zero-deps | 纯 Node(不装任何 Python 依赖) | 开箱即用承诺:数据面优雅回退 lj-js,全量测试 + 演示冒烟 + 发布形态核验 |
| full-fidelity | Node + Python + ASE + scipy | EMT 真物理精度档:真实弛豫/参考态/互转自检 + 摘要再生冒烟 |
两档跑同一份测试:套件内环境自适应(HAS_ASE/dataPlane 探测 + 显式 skip,诚实不静默);
真物理断言(晶格常数、严格形成焓、互转自检)仅在精度档执行,零依赖档如实跳过不伪造。
结构(npm workspaces)
packages/
kernel/ # @toki0413/kernel —— 防腐层:全仓唯一接触 cordis 的文件
src/cordis-adapter.mjs # SaturdayRuntime 接口 + append-only Trajectory
core/ # @toki0413/core —— 领域核心(零运行时依赖)
src/material.mjs # Material 领域对象(谱系、视图、substitute 掺杂)
src/potential.mjs # PotentialRegistry(引擎 seam + 评分路由 + 粒度门禁)
src/structure-resolver.mjs# 结构解析 seam(原型库,含多晶型 + 7 种 fcc 金属)
src/elements.mjs # 元素表(Z/符号/电负性,化学式合成)
python-bridge/ # @toki0413/python-bridge —— 通用 Python sidecar 客户端
src/bridge.mjs # stdio JSON-lines,握手/超时/批量
sidecar.py + adapters/ # 主 sidecar:按元素逐调用路由 ASE EMT / LJ 兜底
contract-tests/ # @toki0413/contract-tests —— 契约测试套件(兼容性由测试承诺)
src/index.mjs # structureResolver / potentialProvider / workflow / sampler / derivation
bridge/ # @toki0413/bridge —— dsh Bundle(saturday 主插件)
src/saturday.plugin.mjs # cordis 插件入口 { name, apply }
profiles/cordis.patch.yml # 挂载到 dsh profile 的示例
docs/plugin-contract-v0.md# Plugin Contract v0(插件契约,experimental)
plugins/ # 插件生态(新插件必须过 contract-tests 套件)
screening/ # @toki0413/plugin-screening —— 工作流:批量掺杂筛选
mp-structure-source/ # @toki0413/plugin-mp —— 结构源:Materials Project
lammps/ # @toki0413/plugin-lammps —— 引擎:LAMMPS 批处理,粒度 job
mace/ # @toki0413/plugin-mace —— 引擎:MACE ML 势,一次性/常驻 batch 双形态,可用性预检
ase/ # @toki0413/plugin-ase —— 引擎:通用 ASE 计算器,自带 sidecar
lennard-jones/ # @toki0413/plugin-lj —— 引擎:零依赖纯 JS LJ(优雅回退数据面,指纹 lj-js)
replay/ # @toki0413/plugin-replay —— 分析:Trajectory 回放与索引重建
rss/ # @toki0413/plugin-rss —— 采样:RSS 随机结构搜索(§4.5 非 flow 生成式第二实证)
neb/ # @toki0413/plugin-neb —— 分析:NEB 最小能量路径与势垒
eos/ # @toki0413/plugin-eos —— 分析:Birch-Murnaghan 状态方程拟合
phonon/ # @toki0413/plugin-phonon —— 分析:Γ 点声子(虚频与稳定性判定)
elasticity/ # @toki0413/plugin-elasticity —— 分析:6×6 弹性张量 + Born 判据 + VRH
sampler-perturb/ # @toki0413/plugin-sampler-perturb —— 采样:参考结构微扰
sampler-ou/ # @toki0413/plugin-sampler-ou —— 采样:OU 受控扩散 + 混合提案 + 锚点工具链
sampler-flow/ # @toki0413/plugin-sampler-flow —— 采样:仿射耦合流(可逆输运 + 换元精确似然)
explore/ # @toki0413/plugin-explore —— 工作流:采样 → 回算闭环
ergodic/ # @toki0413/plugin-ergodic —— 工作流:遍历对账
free-energy/ # @toki0413/plugin-free-energy —— 工作流:构型自由能曲线(热力学积分)
derivation/ # @toki0413/plugin-derivation —— 活性上下文:失效传播与惰性重算
运行
npm install # workspaces:@deepseek-ai/cordis(peer)+ 全部 @toki0413/* 包软链
npm test # 全部 workspace 测试
npm run summary # 再生项目摘要(实跑全部包测试 + 提取契约实证表 → SUMMARY.md/.json)
node scripts/pack-check.mjs # 发布形态核验(逐包 pack 干跑:版本一致 + files 白名单)
# 端到端演示(均无需 API Key,纯 Node 环境全部可跑:
# 无 Python 时数据面自动回退零依赖 lj-js 引擎,横幅如实呈报)
npm run demo --workspace @toki0413/bridge # 基础端到端
npm run demo:screening --workspace @toki0413/bridge # 掺杂筛选(环境自适应:EMT 或 lj-js)
npm run demo:screening-ternary --workspace @toki0413/bridge # 三元混掺筛选(多组分凸包判据)
npm run demo:concentrations --workspace @toki0413/bridge # 多浓度/共掺扫描(非退化凸包包络)
npm run demo:freeenergy --workspace @toki0413/bridge # 构型自由能曲线(恒温 Langevin MD + 谐波锚点)
npm run demo:cross-engine --workspace @toki0413/bridge # 跨引擎对照(单位/指纹门禁)
npm run demo:availability --workspace @toki0413/bridge # 引擎可用性预检
npm run demo:mixture-sampling --workspace @toki0413/bridge # 多锚点混合采样(闭式似然重算 + 回算闭环)
npm run demo:anchor-guided --workspace @toki0413/bridge # 锚点引导闭环(入库→检索→提案→回算→排序)
npm run demo:anchor-auto --workspace @toki0413/bridge # 全自动锚点闭环(弛豫产物自动入库)
npm run demo:anchor-resume --workspace @toki0413/bridge # 跨会话恢复(落盘→回填→续供,谱系不断)
npm run demo:rss --workspace @toki0413/bridge # RSS 随机结构搜索 → 回算闭环(环境自适应)
npm run demo:agent --workspace @toki0413/bridge # Agent 会话端到端(mock LLM,十个阶段)
挂载到 dsh(完整运行时)
npm i @deepseek-ai/dsh # 需要 Node ≥ 22
export DSH_HOME=~/.dsh
dsh web --help # 首次运行自动初始化 web profile
# 1) 在 $DSH_HOME/profiles/web/package.json 的 dependencies 声明:
# "@toki0413/bridge": "file:/path/to/Saturday/packages/bridge"
# 2) cd $DSH_HOME/profiles/web && pnpm install
# 3) 把 packages/bridge/profiles/cordis.patch.yml 的 - insert: 行写入 profile 的 cordis.patch.yml
dsh --profile web --dump-config # 验证组合树包含 saturday 行
dsh web # 启动
demo:agent 展示 Agent 会话的完整编排能力:裸 cordis 进程内组装全部真实 dsh 服务 +
脚本化 mock 模型,覆盖材料加载、真实弛豫、采样联合排序、锚点持久化与恢复、血缘审计、
修复验收与回填十个阶段,全部以自然语言驱动。
设计原则
- 契约即宪法:
@toki0413/contract-tests提供 structure-resolver / potential-provider / workflow / sampler / derivation 五条 seam 的标准断言集,新插件npm test即过宪法; 兼容性由测试而非文档承诺 - 防腐层(依赖卫生):领域代码不 import cordis,上游变更的影响面收敛到适配层一个文件; dsh 为唯一官方宿主,裸 cordis 作为开发/CI 模式
- 单位与能力指纹入契约:引擎注册即校验单位三元组与能力指纹;换算只能由调用方显式发起;
异源/异单位能量进入比较路径前显式拒绝;实测版本可回读盖章(
demo:cross-engine/demo:availability展示全链) - 热力学诚实:能量零点显式声明——严格形成焓 + 凸包判据需要显式参考态, 不可得时降级并明说;自由能零点(锚点)同理
- 采样语义:逆解是对相容分布的采样而非求逆;似然可求值性显式声明; 候选必须可回算验证,引擎是唯一 oracle
- 谱系即活性:导出量登记推导来源,失效沿推导图传播;落盘载荷携带可追溯声明, 跨会话可撤回
- 摘要可再生:
npm run summary从测试输出与契约实证表机械汇编SUMMARY.md, 不手写、不人工维护
引用
Saturday 的架构范式基于以下工作:
@misc{shi2026cordis,
title = {A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability},
author = {Shi, Yifan and Zhang, Wei and Cui, Tianyi},
year = {2026},
eprint = {2608.25512},
archivePrefix = {arXiv},
primaryClass = {cs.PL},
url = {https://arxiv.org/abs/2608.25512}
}
许可
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。