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Trello MCP Server

Trello MCP Server

ローカル
github.com/m0xai生産性5419 週間前に更新

Trello MCP Server について

Trello MCP Server は、AI ホストから Trello のボード、リスト、カードを操作するための MCP サーバーです。Claude Desktop 連携と SSE サーバーとしての起動に対応し、Docker Compose でのデプロイも可能です。

主な機能

  1. 01ボード、リスト、カードの情報を読み取り
  2. 02リストの作成、名前変更、アーカイブ
  3. 03カードの作成、更新、削除
  4. 04カード内のチェックリストとチェック項目の管理
  5. 05Claude アプリモードと SSE モードの切り替え
  6. 06Docker Compose によるデプロイ

活用シーン

  1. 01Claude Desktop から Trello ボードの内容を確認
  2. 02Cursor などのクライアントからカードを管理
  3. 03自然言語で指定したリストにタスクカードを作成

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーとして動作し、Claude Desktop や Cursor などの MCP クライアントに Trello 関連の操作を提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Trello MCP サーバー

AI ホストを通じて Trello のボード、リスト、カードを操作するための強力な MCP サーバーです。

目次

前提条件

  1. Python 3.12 以降。uv で簡単に管理できます
  2. Claude for Desktop がインストールされていること
  3. Trello アカウントと API 認証情報
  4. uv パッケージマネージャーがインストールされていること

インストール前の準備

  1. Claude Desktop アプリがインストールされていることを確認します
  2. Claude にアカウントでログイン済みであることを確認します。
  3. Claude を起動します

インストール

  1. Trello API 認証情報を設定します。

    • Trello Apps Administration にアクセスします
    • New Power-Up or Integration で新しい連携を作成します
    • 情報を入力し(Iframe connector URL は空欄のままでかまいません)、正しいワークスペースを選択していることを確認します
    • アプリのアイコンをクリックし、左側のサイドバーから「API key」に移動します。
    • 「API key」をコピーし、右側の「you can manually generate a Token.」にある token をクリックして Trello Token を取得します。
  2. プロジェクトのルートにある .env.example ファイルの名前を .env に変更し、取得した変数を設定します。

TRELLO_API_KEY=your_api_key_here
TRELLO_TOKEN=your_token_here
  1. まだインストールしていない場合は、uv をインストールします。
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. このリポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/m0xai/trello-mcp-server.git
cd trello-mcp-server
  1. 依存関係をインストールし、uv を使用して Claude 用のサーバーを設定します::
uv run mcp install main.py
  1. Claude Desktop アプリを再起動します

サーバーモード

この MCP サーバーは、2 つの異なるモードで実行できます。

Claude アプリモード

このモードでは、Claude Desktop アプリケーションと直接連携します。

  1. .env ファイルで USE_CLAUDE_APP=true を設定します(これがデフォルトです)
  2. 次のコマンドでサーバーを実行します。
uv run mcp install main.py
  1. Claude Desktop アプリケーションを再起動します
SSE サーバーモード

このモードでは、Cursor を含む、MCP 対応の任意のクライアントで使用できるスタンドアロンの SSE サーバーとして実行します。

  1. .env ファイルで USE_CLAUDE_APP=false を設定します
  2. 次のコマンドでサーバーを実行します。
python main.py
  1. サーバーはデフォルトで http://localhost:8000(または設定したポート)で利用できます
Docker モード

Docker Compose を使用してサーバーを実行することもできます。

  1. Docker と Docker Compose がインストールされていることを確認します
  2. 設定を含む .env ファイルを作成します
  3. コンテナをビルドして起動します。
docker-compose up -d
  1. サーバーはデフォルトで SSE モードで実行されます
  2. ログを表示するには、次のコマンドを実行します。
docker-compose logs -f
  1. サーバーを停止するには、次のコマンドを実行します。
docker-compose down

設定

サーバーは、.env ファイル内の環境変数を使用して設定できます。

変数説明デフォルト
TRELLO_API_KEYTrello API キー必須
TRELLO_TOKENTrello API トークン必須
MCP_SERVER_NAMEMCP サーバーの名前Trello MCP Server
MCP_SERVER_HOSTSSE モードのホストアドレス0.0.0.0
MCP_SERVER_PORTSSE モードのポート8000
USE_CLAUDE_APPClaude アプリモードを使用するかどうかtrue

.env ファイルの値を編集して、サーバーをカスタマイズできます。

クライアントとの統合

Claude Desktop での使用
  1. Claude アプリモード(USE_CLAUDE_APP=true)でサーバーを実行します
  2. Claude Desktop を起動または再起動します
  3. Claude が MCP サーバーを自動的に検出して接続します
Cursor での使用

MCP サーバーを Cursor に接続するには、次の手順を実行します。

  1. サーバーを SSE モード(USE_CLAUDE_APP=false)で実行します
  2. Cursor で、設定(歯車アイコン)> AI > Model Context Protocol に移動します
  3. URL http://localhost:8000(または設定したホスト/ポート)を指定して、新しいサーバーを追加します
  4. Cursor の AI 機能を使用する際に、サーバーを選択します

この設定は、Cursor の設定 JSON ファイル(通常は ~/.cursor/mcp.json)に追加することもできます。

{
  "mcpServers": {
    "trello": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}
その他の MCP クライアントでの使用

その他の MCP 互換クライアントでは、SSE エンドポイント http://localhost:8000 を指定してください。

最小限のクライアントの例

SSE エンドポイントに接続するための、最小限の Python の例を以下に示します。

import asyncio
import httpx

async def connect_to_mcp_server():
    url = "http://localhost:8000/sse"
    headers = {"Accept": "text/event-stream"}
    
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        async with client.stream("GET", url, headers=headers) as response:
            # Get the session ID from the first SSE message
            session_id = None
            async for line in response.aiter_lines():
                if line.startswith("data:"):
                    data = line[5:].strip()
                    if "session_id=" in data and not session_id:
                        session_id = data.split("session_id=")[1]
                        
                        # Send a message using the session ID
                        message_url = f"http://localhost:8000/messages/?session_id={session_id}"
                        message = {
                            "role": "user",
                            "content": {
                                "type": "text",
                                "text": "Show me my Trello boards"
                            }
                        }
                        await client.post(message_url, json=message)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(connect_to_mcp_server())

機能

操作ボードリストカードチェックリストチェックリスト項目
読み取り✅✅✅✅✅
書き込み❌✅✅✅✅
更新❌✅✅✅✅
削除❌✅✅✅✅
詳細な機能
ボードの操作
  • ✅ すべてのボードを読み取る
  • ✅ 特定のボードの詳細を読み取る
リストの操作
  • ✅ ボード内のすべてのリストを読み取る
  • ✅ 特定のリストの詳細を読み取る
  • ✅ 新しいリストを作成する
  • ✅ リスト名を更新する
  • ✅ リストをアーカイブ(削除)する
カードの操作
  • ✅ リスト内のすべてのカードを読み取る
  • ✅ 特定のカードの詳細を読み取る
  • ✅ 新しいカードを作成する
  • ✅ カードの属性を更新する
  • ✅ カードを削除する
チェックリストの操作
  • ✅ 特定のチェックリストを取得する
  • ✅ カード内のすべてのチェックリストを一覧表示する
  • ✅ 新しいチェックリストを作成する
  • ✅ チェックリストを更新する
  • ✅ チェックリストを削除する
  • ✅ チェックリストにチェック項目を追加する
  • ✅ チェック項目を更新する
  • ✅ チェック項目を削除する

使用方法

インストール後、Claude を通じて Trello のボードを操作できます。クエリの例を以下に示します。

  • 「すべてのボードを表示して」
  • 「ボード [board_name] にはどんなリストがある?」
  • 「リスト [list_name] にタイトル [title] の新しいカードを作成して」
  • 「カード [card_name] の説明を更新して」
  • 「リスト [list_name] をアーカイブして」

使用例を以下に示します。

Trello MCP サーバーの使用例:Guitar Board のすべてのカードを一覧表示するよう依頼 プロジェクトの楽曲に新しい曲のカードを追加するよう依頼 チェックリスト付きの新しいカードを追加するよう依頼

トラブルシューティング

問題が発生した場合は、次の点を確認してください。

  1. .env ファイルの Trello API 認証情報を確認します
  2. Trello ワークスペースで適切な権限があることを確認します
  3. Claude for Desktop が最新バージョンで実行されていることを確認します
  4. uv run mcp dev main.py コマンドでログを確認し、エラーメッセージがないか調べます。
  5. uv が正しくインストールされ、PATH に含まれていることを確認します

コントリビューション

問題や機能改善のリクエストは、お気軽に送信してください。

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