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Trello MCP Server

Trello MCP Server

ローカル
github.com/r123singh生産性176 週間前に更新

Trello MCP Server について

Trello MCP Server は、Trello API の操作を MCP クライアントに提供し、自然言語でボードやカードを管理したいユーザー向けです。ボード、リスト、カード、メンバーの照会に加え、カードの作成、更新、移動、コメントに対応します。

主な機能

  1. 01ボードと詳細情報の取得
  2. 02リストとカードの表示
  3. 03カードの作成と更新
  4. 04リスト間でのカード移動
  5. 05カードへのコメント追加
  6. 06ボードメンバーの確認

活用シーン

  1. 01ボード上のタスクやカードの確認
  2. 02タスクカードの作成や更新
  3. 03カードの移動先リストの変更
  4. 04コメントによるカードへの情報追加

MCP 対応

Trello API のボード、リスト、カード、メンバー操作をツールとして MCP クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Trello MCP サーバー

これは、Trello API と連携するための Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

セットアップ

  1. リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/r123singh/trello-mcp-server.git
  1. cd trello-mcp-server
  2. 仮想環境を作成します:
python -m venv venv
  1. 仮想環境を有効にします:
source venv/bin/activate
  1. 依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt
  1. 環境変数を設定します: .env ファイルを作成して、次の内容を記述します:
TRELLO_API_KEY=your_trello_api_key
TRELLO_API_TOKEN=your_trello_token
  1. MCP JSON を設定します: mcp.json ファイルを作成して、次の内容を記述します:
{
  "mcpServers": {
    "trello": {
      "command": "{PATH_TO_DIRECTORY}\\trello-mcp-server\\venv\\Scripts\\python.exe", 
      "args": [
        "{PATH_TO_DIRECTORY}\\trello-mcp-server\\server.py"
      ],
      "env": {
        "TRELLO_API_KEY": "your_trello_api_key",
        "TRELLO_API_TOKEN": "your_trello_token"
      }
    }
  }
}

次の内容を置き換えます:

  • {{PATH_TO_DIRECTORY}} をこのディレクトリの絶対パスに置き換えます(pwd コマンドを使用してください)
  • API キーとトークンを追加します

Trello の認証情報を取得するには:

利用可能なツール

サーバーは、Trello と連携するために次のツールを提供します:

  • すべてのボードを取得
  • ボードの詳細を取得
  • ボード内のリストを取得
  • リスト内のカードを取得
  • カードの詳細を取得
  • カードを新規作成
  • 既存のカードを更新
  • カードを別のリストに移動
  • カードにコメントを追加
  • ボードのメンバーを取得

使用方法

設定が完了すると、標準的な MCP クライアント設定を使用して MCP サーバーを起動できます。このサーバーは、Cursor や Claude Desktop などの利用可能なツールを通じて Trello を操作するための自然言語インターフェースを提供します。

貢献

貢献を歓迎します!Issue を作成するか、プルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。