Ts Mcp Client Server について
MCP クライアント、MCP サーバー、Anthropic の Claude API を使うコマンドラインチャットを組み合わせた TypeScript のサンプルです。MCP と LLM の連携を学ぶ開発者向けです。
主な機能
- 01ツールを公開・実行する MCP サーバー
- 02stdio トランスポートの MCP クライアント
- 03Claude とのコマンドラインチャット
- 04Anthropic SDK の統合
活用シーン
- 01MCP クライアントとサーバーの役割を学ぶ
- 02stdio MCP デモの実行
- 03MCP 経由で Claude とチャット
MCP 対応
ツールを公開する MCP サーバーと、stdio 経由でサーバーを起動する MCP クライアントを含みます。チャット CLI は MCP を使って Anthropic の Claude API と通信します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP クライアントとサーバーのサンプル
src
├── chat.ts # command line chat interface to Claude completion
├── client.ts # MCP client that starts MCP server with stdio transport
├── index.ts # Node run script to start MCP server or Chat CLI
├── llm.ts # Uses Anthropic SDK to talk to Claude API
└── server.ts # MCP server that exposes tools and executes them
依存関係
NPM # install with your package manager of choice (Recommend nix)
# nix shell nixpkgs#nodejs
ANTHROPIC_API_KEY='' # Put your key here in .env.local file
ビルド
npm run build
MCP stdio クライアント/サーバーのデモを実行する
npm run mcp
Anthropic を使用して MCP で CLI チャットを実行する
npm run chat
TODO
注記: 定型コードの一部の生成には、Claude と Gemini のウェブチャットインターフェースを使用しました。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。