twocents

twocents — AI エージェント向けの人によるフィードバック（MCP サーバー）

https://twocents.page/mcp で稼働中のリモート MCP サーバーです。 接続すると、AI エージェントから任意の HTML ページを実際の人に送って視覚的なレビューを依頼し、ページにピン留めされたメモを読み取れます。認証も API キーも不要で、レビュー担当者によるインストールも必要ありません。

ツール

• share_page — 自己完結型の HTML ドキュメントを送信し、レビュー用リンクを取得します。 リンクを開いた人は誰でも、ログイン不要で、どのデバイスからでもページ上に直接メモをピン留めできます。同じルーム ID で再度呼び出すと、接続中のレビュー担当者には更新内容がリアルタイムで表示されます。
• get_feedback — ピン留めされたメモを、各メモのアンカーテキスト／セレクターとともに Markdown で返すため、エージェントは該当箇所を正確に見つけて修正できます。省略可能な handled 配列（以前のセッションで対応を決めたメモ ID）を渡すと、それらはそれぞれ 1 行に折りたたまれるため、応答では新しい内容が先に表示されます。

設定

{
  "mcpServers": {
    "twocents": {
      "url": "https://twocents.page/mcp"
    }
  }
}

接続

Claude Code

claude mcp add --transport http twocents https://twocents.page/mcp

Claude.ai（ウェブまたはデスクトップ） — Settings → Connectors → Add custom connector → https://twocents.page/mcp を貼り付けます。

Cursor または任意の MCP クライアント — 上記の設定ブロックを使用します（HTTP MCP サーバーです。認証も API キーも不要です）。

ワークフロー

エージェントに 「このページを共有してフィードバックをもらって」 と頼む → リンクを誰かに送る → 相手がライブページにメモをピン留めする → エージェントに 「フィードバックを取得して」 と頼み、反映します。エディターを離れることなく、レビューのサイクルを完了できます。

このリポジトリの内容

サーバーの完全なソースです：mcp.js — 依存関係ゼロの Streamable HTTP（ステートレス）JSON-RPC ハンドラーで、約 300 行です。Cloudflare Worker 内で動作し、レビュー用ルームごとに Durable Object（env.ROOMS）へページとメモを保存します。Worker、リレー、レビュー担当者向け UI は、メインの（非公開）twocents.page コードベースにあります。 server.json は MCP レジストリ のマニフェストです（page.twocents/twocents）。

プライバシーモデル：ルーム ID は推測できないケイパビリティです。ルーム ID を知っていることが、そのルームの読み書き権限となります。レビュー用リンクは検索インデックスの対象外です。

実際の動作を見る

インタラクティブな解説ライブラリのすべてのページに、ライブレビュー用ルームがあります。ページを開いてメモをピン留めしてみてください。または、ご自身の成果物へのフィードバックを受け取ってください。